公开(公告)号：CN108152235A

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201810233070.X

申请日：2018-03-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 邹滨 ,  姜晓璐 ,  涂宇龙

IPC: G01N21/31

Abstract: 本发明公开了一种联合土壤室内外光谱的重金属含量反演方法，首先，基于土壤室内光谱的系列光谱预处理，构建土壤重金属含量反演的全要素主成分逐步回归模型，并提取特征波段主成分；然后，采用Kennard-Stone算法选择合适的转换集构建土壤室内、室外光谱的关联转换模型，并同样对转换后的土壤室外光谱做系列光谱预处理；最后，融合重金属含量的土壤室内光谱反演模型提取的特征波段主成分，构建基于转换处理后的土壤室外光谱的重金属含量高光谱反演的回归模型。这是当前土壤重金属含量高光谱遥感反演多局限于采样土壤室内光谱特征研究，难以有效直接应用于野外大范围土壤重金属污染调查的条件下，实现野外直接利用土壤室外光谱的大范围高效土壤重金属含量反演。

公开(公告)号：CN108152235B

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN201810233070.X

申请日：2018-03-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 邹滨 ,  姜晓璐 ,  涂宇龙

IPC: G01N21/31

Abstract: 本发明公开了一种联合土壤室内外光谱的重金属含量反演方法，首先，基于土壤室内光谱的系列光谱预处理，构建土壤重金属含量反演的全要素主成分逐步回归模型，并提取特征波段主成分；然后，采用Kennard‑Stone算法选择合适的转换集构建土壤室内、室外光谱的关联转换模型，并同样对转换后的土壤室外光谱做系列光谱预处理；最后，融合重金属含量的土壤室内光谱反演模型提取的特征波段主成分，构建基于转换处理后的土壤室外光谱的重金属含量高光谱反演的回归模型。这是当前土壤重金属含量高光谱遥感反演多局限于采样土壤室内光谱特征研究，难以有效直接应用于野外大范围土壤重金属污染调查的条件下，实现野外直接利用土壤室外光谱的大范围高效土壤重金属含量反演。