公开(公告)号：CN114706054A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210286831.4

申请日：2022-03-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 丁一鹏 ,  金波 ,  张嘉炜 ,  柳润金

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/50 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种人体运动微多普勒信号识别的方法，包括获取人体的多普勒雷达的回波信号时频分布数据；构建人体运动网络模型；构建人体运动网络模型的损失函数；采用人体的多普勒雷达的回波信号时频分布数据和人体运动网络模型的损失函数进行训练；获取训练好的人体运动信号识别模型，对当前的人体数据进行标注。本发明利用对生成对抗网络的博弈原理，通过两个神经网络之间的博弈逐步提高网络模型的性能；生成对抗网络结构中的判别器兼具二分类和多分类的功能，从而减少网络总体的规模；本发明能够有效挖掘有限标注的人体运动微多普勒信号和大量无标注的人体运动微多普勒信号中的特征，在标注样本有限的情况下能够精确分类不同的人体运动。

公开(公告)号：CN114706054B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202210286831.4

申请日：2022-03-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 丁一鹏 ,  金波 ,  张嘉炜 ,  柳润金

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/50 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种人体运动微多普勒信号识别的方法，包括获取人体的多普勒雷达的回波信号时频分布数据；构建人体运动网络模型；构建人体运动网络模型的损失函数；采用人体的多普勒雷达的回波信号时频分布数据和人体运动网络模型的损失函数进行训练；获取训练好的人体运动信号识别模型，对当前的人体数据进行标注。本发明利用对生成对抗网络的博弈原理，通过两个神经网络之间的博弈逐步提高网络模型的性能；生成对抗网络结构中的判别器兼具二分类和多分类的功能，从而减少网络总体的规模；本发明能够有效挖掘有限标注的人体运动微多普勒信号和大量无标注的人体运动微多普勒信号中的特征，在标注样本有限的情况下能够精确分类不同的人体运动。