基于神经网络模型的多孔沥青混凝土导热系数计算方法

    公开(公告)号:CN118395813B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410831859.0

    申请日:2024-06-26

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络模型的多孔沥青混凝土导热系数计算方法,包括步骤:采用稳态法对材料导热系数进行测量;生成三维骨料模板;建立三维非均质多孔沥青混凝土的细观模型;基于有限元方法进行导热分析;创建神经网络数据集;训练神经网络模型;计算多孔沥青混凝土的宏观导热系数;通过构建三维非均质多孔沥青混凝土数字矩阵模型,能够准确描述沥青混凝土的多孔、非均质细观结构特征,为导热性能计算奠定基础;通过将有限元数值分析与神经网络模型相结合,可以高效、准确地预测多孔沥青混凝土的宏观导热系数。本发明有效提高了多孔沥青混凝土导热系数的分析评价的准确性,能够为多孔沥青混凝土的设计施工提供依据。

    基于神经网络模型的多孔沥青混凝土导热系数计算方法

    公开(公告)号:CN118395813A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410831859.0

    申请日:2024-06-26

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络模型的多孔沥青混凝土导热系数计算方法,包括步骤:采用稳态法对材料导热系数进行测量;生成三维骨料模板;建立三维非均质多孔沥青混凝土的细观模型;基于有限元方法进行导热分析;创建神经网络数据集;训练神经网络模型;计算多孔沥青混凝土的宏观导热系数;通过构建三维非均质多孔沥青混凝土数字矩阵模型,能够准确描述沥青混凝土的多孔、非均质细观结构特征,为导热性能计算奠定基础;通过将有限元数值分析与神经网络模型相结合,可以高效、准确地预测多孔沥青混凝土的宏观导热系数。本发明有效提高了多孔沥青混凝土导热系数的分析评价的准确性,能够为多孔沥青混凝土的设计施工提供依据。