公开(公告)号：CN111157988B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010123683.5

申请日：2020-02-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 雷文太 ,  谭倩颖 ,  江文思 ,  王驰誉 ,  许孟迪

IPC: G01S13/88 ,  G01S7/36

Abstract: 本发明公开了一种基于RDTM与ATM融合的手势雷达信号处理方法，包括：A、对手势进行探测并录取中频信号，对一维中频回波作二维重排和动目标显示处理；B、进行分帧重排，得到L帧回波信号；C、对每个单帧信号进行二维加窗处理；D、加窗后的单帧信号，进行二维傅里叶变换并取模得到RDM；E、对RDM的每列数据，进行“小波分解——小波系数处理——小波重构”处理，得到重构后的RDM；F、对L帧回波信号得到的RDM进行合并和掩膜处理，得到RDTM；G、对所有接收天线接收的中频回波，按照虚拟阵列天线方式进行数据处理，得出ATM；H、将RDTM与ATM进行图像融合；I、通过神经网络，完成图像分类进行手势识别。本发明能够解决现有技术不足，手势识别准确率提高了7.5％。

公开(公告)号：CN111157988A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN202010123683.5

申请日：2020-02-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 雷文太 ,  谭倩颖 ,  江文思 ,  王驰誉 ,  许孟迪

IPC: G01S13/88 ,  G01S7/36

Abstract: 本发明公开了一种基于RDTM与ATM融合的手势雷达信号处理方法，包括：A、对手势进行探测并录取中频信号，对一维中频回波作二维重排和动目标显示处理；B、进行分帧重排，得到L帧回波信号；C、对每个单帧信号进行二维加窗处理；D、加窗后的单帧信号，进行二维傅里叶变换并取模得到RDM；E、对RDM的每列数据，进行“小波分解——小波系数处理——小波重构”处理，得到重构后的RDM；F、对L帧回波信号得到的RDM进行合并和掩膜处理，得到RDTM；G、对所有接收天线接收的中频回波，按照虚拟阵列天线方式进行数据处理，得出ATM；H、将RDTM与ATM进行图像融合；I、通过神经网络，完成图像分类进行手势识别。本发明能够解决现有技术不足，手势识别准确率提高了7.5％。