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公开(公告)号：CN111157988B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010123683.5
申请日：2020-02-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RDTM与ATM融合的手势雷达信号处理方法，包括：A、对手势进行探测并录取中频信号，对一维中频回波作二维重排和动目标显示处理；B、进行分帧重排，得到L帧回波信号；C、对每个单帧信号进行二维加窗处理；D、加窗后的单帧信号，进行二维傅里叶变换并取模得到RDM；E、对RDM的每列数据，进行“小波分解——小波系数处理——小波重构”处理，得到重构后的RDM；F、对L帧回波信号得到的RDM进行合并和掩膜处理，得到RDTM；G、对所有接收天线接收的中频回波，按照虚拟阵列天线方式进行数据处理，得出ATM；H、将RDTM与ATM进行图像融合；I、通过神经网络，完成图像分类进行手势识别。本发明能够解决现有技术不足，手势识别准确率提高了7.5％。
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公开(公告)号：CN114529880A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011239369.X
申请日：2020-11-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道异物侵限检测方法、装置、系统及存储介质，其中方法包括：实时获取待检测轨道图像；将待检测轨道图像输入预先训练好的异物/轨道检测模型中，得到轨道轮廓和异物位置框；基于异物位置框和轨道轮廓生成限界截面；判定异物位置框是否有顶点在限界截面内，若至少有一个顶点在界限截面内，则发生了异物侵限。采用基于深度学习的异物/轨道检测模型来进行轨道和异物的识别，能够保证优良的特征提取能力和良好的特征表达能力，识别性能强，效率高；基于轨道轮廓和异物位置框进行侵限判定，能更好的避免侵限误判。因此能够保证检测效率及检测精度，实现全路段实时检测。
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公开(公告)号：CN111157988A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010123683.5
申请日：2020-02-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RDTM与ATM融合的手势雷达信号处理方法，包括：A、对手势进行探测并录取中频信号，对一维中频回波作二维重排和动目标显示处理；B、进行分帧重排，得到L帧回波信号；C、对每个单帧信号进行二维加窗处理；D、加窗后的单帧信号，进行二维傅里叶变换并取模得到RDM；E、对RDM的每列数据，进行“小波分解——小波系数处理——小波重构”处理，得到重构后的RDM；F、对L帧回波信号得到的RDM进行合并和掩膜处理，得到RDTM；G、对所有接收天线接收的中频回波，按照虚拟阵列天线方式进行数据处理，得出ATM；H、将RDTM与ATM进行图像融合；I、通过神经网络，完成图像分类进行手势识别。本发明能够解决现有技术不足，手势识别准确率提高了7.5％。
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