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公开(公告)号:CN116863289B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202310948382.X
申请日:2023-07-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/80 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多特征融合的多分支目标检测方法、系统及设备,本方法通过获取目标检测图像数据集;将目标检测图像数据集输入至骨干特征提取网络中进行多尺度特征提取,获得多种尺度的第一特征图;采用空洞卷积模块对多种尺度的第一特征图增加感受野,获得多种尺度的第二特征图;将多种尺度的第二特征图采用CA注意力机制进行特征加权,获得多种尺度的加权特征图;采用融合特征金字塔的颈部网络对多种尺度的加权特征图进行多次特征融合,获得多尺度的融合特征图;将多尺度的融合特征图输入头部网络进行多分支目标检测,获得多种尺寸图像的目标检测结果。本发明能够避免丢失很多不同尺度的特征信息,提高目标检测的准确度。
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公开(公告)号:CN116991459B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311044645.0
申请日:2023-08-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种软件多缺陷信息预测方法与系统,包括将待预测项目数据输入第二图注意力网络模型进行预测,得到第二内部特征;将待预测项目数据输入第二可扩展的图网络模型进行预测,得到第二外部特征;将第二内部特征和第二外部特征融合,得到待预测样本;通过内部特征与外部特征的融合,从而得到更多特征,提升了预测能力,构建第一多预测模型,将训练样本输入第一多预测模型进行训练,得到第二多预测模型;将待预测样本输入第二多预测模型进行预测,得到待预测项目数据的缺陷信息,实现了对多缺陷信息预测,包括对缺陷数量和缺陷严重度的预测。
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公开(公告)号:CN116863289A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310948382.X
申请日:2023-07-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/80 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多特征融合的多分支目标检测方法、系统及设备,本方法通过获取目标检测图像数据集;将目标检测图像数据集输入至骨干特征提取网络中进行多尺度特征提取,获得多种尺度的第一特征图;采用空洞卷积模块对多种尺度的第一特征图增加感受野,获得多种尺度的第二特征图;将多种尺度的第二特征图采用CA注意力机制进行特征加权,获得多种尺度的加权特征图;采用融合特征金字塔的颈部网络对多种尺度的加权特征图进行多次特征融合,获得多尺度的融合特征图;将多尺度的融合特征图输入头部网络进行多分支目标检测,获得多种尺寸图像的目标检测结果。本发明能够避免丢失很多不同尺度的特征信息,提高目标检测的准确度。
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公开(公告)号:CN116991459A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311044645.0
申请日:2023-08-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种软件多缺陷信息预测方法与系统,包括将待预测项目数据输入第二图注意力网络模型进行预测,得到第二内部特征;将待预测项目数据输入第二可扩展的图网络模型进行预测,得到第二外部特征;将第二内部特征和第二外部特征融合,得到待预测样本;通过内部特征与外部特征的融合,从而得到更多特征,提升了预测能力,构建第一多预测模型,将训练样本输入第一多预测模型进行训练,得到第二多预测模型;将待预测样本输入第二多预测模型进行预测,得到待预测项目数据的缺陷信息,实现了对多缺陷信息预测,包括对缺陷数量和缺陷严重度的预测。
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公开(公告)号:CN211338910U
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201921102385.7
申请日:2019-07-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本实用新型提供一种生活废水/自来水电吸附氧化深度净化装置,包括三级净化系统(50);连接于三级净化系统(50)的三级净水收集系统(51)和尾液回收系统(52)。所述三级净化系统(50)包括三级净化系统外壳、生活废水或自来水入水口(1)、一级处理单元、二级处理单元和三级处理单元、液体分离器(24),所述三级净水收集系统(51)包括并列设置的3个储液罐,分别为冲洗水储液罐(32)、清洁水储液罐(33)、直饮水储液罐(34);尾液回收系统(52)包括废液储液罐(35)和尾液排液口(25)。本实用新型的系统使用简单、多级处理单元可因水质变化综合搭配使用、可深度净化生活废水/自来水中的消毒副产物、可实现生活废水的二次利用。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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