公开(公告)号：CN116701637B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202310778409.5

申请日：2023-06-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 覃立波 ,  李勤政 ,  王玮赟 ,  陈麒光 ,  车万翔

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06F18/22

公开(公告)号：CN116701637A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310778409.5

申请日：2023-06-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 覃立波 ,  李勤政 ,  王玮赟 ,  陈麒光 ,  车万翔

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种基于CLIP的零样本文本分类方法、系统及介质，其中方法包括：S1：获取待分类文本；S2：将文本输入文本编码器得到文本向量，将文本图像集中的图像集输入图像编码器得到图像向量；S3：将文本向量和图像向量进行计算处理得到图片和文本的相似程度；S4：根据当前分类任务类型和计算得到的相似程度进行预测匹配得到文本分类的结果。将文本信息和图像信息相结合，并应用于自然语言处理中，实现了将文本分类任务重构为CLIP模型能够解决的文本图像匹配任务，提高了文本分类的精度。