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公开(公告)号:CN117314898B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311595744.8
申请日:2023-11-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06V10/762 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种多阶段列车轨边零部件检测方法,首先对列车轨边图像进行粗目标检测,检测出原图中存在的大尺度零部件以及高置信度存在小尺度零部件的区域,然后从原始图像中裁剪出小尺度零部件区域,然后将裁剪出的小尺度零部件区域图像生成一系列需要进行精细检测的切片,将切片中存在的小尺度零部件进行精细检测,得到小尺度零部件的检测结果,再与之前的大尺度零部件的检测结果进行融合,得到最终的检测结果。本发明包括由粗到精的两个检测阶段,提高了各类尺度的零部件的检测精度,同时,仅对高置信度存在小尺度零部件的区域进行二次精细检测,保证了检测效率,为后续零部件异常自动化检测奠定了基础。
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公开(公告)号:CN117314898A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311595744.8
申请日:2023-11-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06V10/762 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种多阶段列车轨边零部件检测方法,首先对列车轨边图像进行粗目标检测,检测出原图中存在的大尺度零部件以及高置信度存在小尺度零部件的区域,然后从原始图像中裁剪出小尺度零部件区域,然后将裁剪出的小尺度零部件区域图像生成一系列需要进行精细检测的切片,将切片中存在的小尺度零部件进行精细检测,得到小尺度零部件的检测结果,再与之前的大尺度零部件的检测结果进行融合,得到最终的检测结果。本发明包括由粗到精的两个检测阶段,提高了各类尺度的零部件的检测精度,同时,仅对高置信度存在小尺度零部件的区域进行二次精细检测,保证了检测效率,为后续零部件异常自动化检测奠定了基础。
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