公开(公告)号：CN107463781B

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201710680930.X

申请日：2017-08-10

申请人： 中南大学

发明人： 尹林子 ,  程攀 ,  许雪梅 ,  蒋朝辉 ,  丁家峰 ,  李乐 ,  李靖

IPC分类号： G06F17/10

摘要： 本发明公开了一种用于高炉铁水硅含量预测模型的数据约简处理方法及装置，该方法通过引入高炉铁水冶炼的工艺特征，数据特征以及工作人员的实际经验，将其转化为属性优先级序列，利用必要集冲突检测的机制和递归的方法，保证求出的约简唯一且与应用最匹配；其中设置的必要集BS，保证了约简集R中属性的非冗余性，并用于判断核属性冲突；采用递归的方式求取最匹配约简，利用递归自带的现场保护，在遇到核属性冲突时，直接以最简单的方式逐一返回到上一个状态，而不用进行状态恢复；整个处理过程操作简单，计算结果准确，该方法具有较大的推广价值。

公开(公告)号：CN107463781A

公开(公告)日：2017-12-12

申请号：CN201710680930.X

申请日：2017-08-10

申请人： 中南大学

发明人： 尹林子 ,  程攀 ,  许雪梅 ,  蒋朝辉 ,  丁家峰 ,  李乐 ,  李靖

IPC分类号： G06F19/00

摘要： 本发明公开了一种用于高炉铁水硅含量预测模型的数据约简处理方法及装置，该方法通过引入高炉铁水冶炼的工艺特征，数据特征以及工作人员的实际经验，将其转化为属性优先级序列，利用必要集冲突检测的机制和递归的方法，保证求出的约简唯一且与应用最匹配；其中设置的必要集BS，保证了约简集R中属性的非冗余性，并用于判断核属性冲突；采用递归的方式求取最匹配约简，利用递归自带的现场保护，在遇到核属性冲突时，直接以最简单的方式逐一返回到上一个状态，而不用进行状态恢复；整个处理过程操作简单，计算结果准确，该方法具有较大的推广价值。