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公开(公告)号：CN114663699B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210220386.1
申请日：2022-03-08
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , G16H50/20 , G16H50/30
摘要： 本发明公开了一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，包括识别伤口损伤组织类型的方法和预测伤口愈合时间的方法，其特征在于：所述识别伤口损伤组织类型的方法主要在于训练精准地识别伤口损伤的组织类型的机器学习模型。本发明的一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，能够精准识别伤口损伤组织类型，能够有助于临床诊断，同时能够摆脱以往依据医生经验判断的方式，能够帮助经验不足的医生依然能够精准地判断伤口组织类型，同时判断过程更加快速便捷，能够精准预测伤口愈合时间，一方面能够帮助经验不足的医生进行判断，另一方面能够让病人时刻了解自己的病情情况。
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公开(公告)号：CN117982100A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410025962.6
申请日：2024-01-08
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明涉及认知评估的技术领域，公开了一种基于大模型的老年人认知能力评估方法，所述方法包括：对采集的受试者脑电信号预处理，并进行时空联合特征融合，所述时空联合特征包括频段时序综合特征和空间耦合特征，对脑电信号历史数据集合中的脑电信号提取时空联合特征，结合分类标签组成分类特征库，将受试者脑电信号提取的时空联合特征作为待测特征，并从分类特征库中搜索最近邻特征得到近邻特征集合，根据搜索得到的近邻特征确定特征权重和局部均值向量，根据计算得到的近邻特征权重和局部均值向量确定受试者脑电信号类别，判断受试者认知能力。
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公开(公告)号：CN116513517A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310542929.6
申请日：2023-05-15
申请人： 中南大学
IPC分类号： B64U10/70
摘要： 本发明涉及跨介质飞行器设备领域，尤其涉及一种跨介质无人飞潜器，该跨介质无人飞潜器包括机身、布置于机身两侧的机翼组件、布置于机身底部的漂板组件、布置于机身内的跨介质动力系统和供电组件；与相有技术方案相比，本申请通过在机身底部布置漂板组件，跨介质无人飞潜器由空中介质转至水中介质时，漂板先行接触水面进行水漂式滑行，带领跨介质无人飞潜器一同水漂式滑行入水，有效增强跨介质无人飞潜器由空中介质到水中介质转换的平稳过渡稳定性。
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公开(公告)号：CN116115498A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211109097.0
申请日：2022-09-13
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： A61J7/00
摘要： 本发明公开了一种长期卧床失能老年人用的喂药装置，具体涉及为喂药装置技术领域，包括溶解箱，所述溶解箱内部中间位置设有研磨箱，所述研磨箱内部设有研磨机构，所述研磨箱两侧均固定设有第二转轴，两个所述第二转轴均与溶解箱内部两侧壁通过轴承活动连接，其中一个所述第二转轴贯穿溶解箱并延伸出溶解箱一侧，所述第二转轴一端设有传动机构。本发明通过将研磨后的药物溶于溶解箱内部底端的温水中，然后再通过利用喂药管和推动推杆、活塞板将溶解和过滤后的药水沿着喂药管缓慢推入老年人口中或肠内营养管中，前者推送药水的速度能够根据老年人的吞咽速度灵活地进行调节，能够有效的避免出现老年人被呛噎的情况，后者可有效避免管道堵塞。
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公开(公告)号：CN115994677A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310290346.9
申请日：2023-03-23
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G16H40/20 , G06Q50/26
摘要： 本申请提供一种老人医疗服务的时间评估方法，涉及老人医疗服务技术领域。该方法包括获取服务对象群体中每个服务对象的诊疗数据，根据诊疗数据，确定最小固定服务周期以及每个服务对象的服务需求信息；根据服务需求信息，在最小固定服务周期内对服务对象群体的每个服务对象进行时间顺序服务划分，形成顺序类别数据；根据顺序类别数据，确定每日需要服务的服务对象，形成日服务对象群体，并结合服务需求信息对日服务对象群体进行医疗服务规划，形成顺序医疗服务数据；根据顺序医疗服务数据进行服务人员的信息规划。其能够对医疗人员进行最优化配置，以在节约成本的基础上实现高效的老人医疗服务。
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公开(公告)号：CN115767436A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211415972.8
申请日：2022-11-12
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明提供一种医护与患者智能手表联动寻回患者的方法及系统，方法包括：实时采集患者智能手表发出信号定位信息；计算若干个被监测患者所在区域内的饱和度，判断被监测患者所在区域内的饱和度是否小于饱和度阈值，进而选择是否联动控制广播系统广播被监测患者区域内患者越界，并联动医护手表接收越界患者定位信息；医护手表确定越界患者移动方向；采用粒子群优化算法规划医护人员追踪越界患者路径，将越界患者带回至其所属的被监测患者所在区域。本发明提供的医护与患者智能手表联动寻回患者的方法，基于智能手表内带有的IC标签，基于物联网技术进行远程无线定位，为医疗系统的管理人员监护、管理和追踪患者提供了便捷。
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公开(公告)号：CN115579127A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211221832.7
申请日：2022-10-08
申请人： 中南大学
IPC分类号： G16H50/20 , G06V30/18 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种构建慢阻肺预测模型的方法、系统、设备及存储介质，本方法通过计算获得支气管舒张报告数据中的缺失值，对支气管舒张报告数据中的缺失值进行填充，获得完整的支气管舒张报告数据；匹配完整的支气管舒张报告数据对应的诊断标签；对完整的支气管舒张报告数据进行稀疏特征筛选；获取预选择的多个基础模型，并对每个基础模型进行参数调优，获得多个调优基础模型；将支气管舒张稀疏特征和诊断标签作为第一数据集，并向第一数据集中的每个数据加入拉普拉斯噪声；选择排名靠前的预设数量的调优基础模型；基于排名靠前的预设数量的调优基础模型，构建慢阻肺预测模型。本发明能够提高模型的鲁棒性，提高模型预测的精确度。
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公开(公告)号：CN115399738A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210988923.7
申请日：2022-08-17
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明涉及ICU虚假警报识别的技术领域，揭露了一种快速ICU虚假警报识别方法，包括：采集病人体征数据，构成病人体征指标数据；利用生成对抗网络构建病人指标数据样本生成模型，利用病人指标数据样本生成模型生成大量病人体征指标数据；基于概率图理论构建ICU警报识别模型；利用分裂梯度算法对所构建的ICU警报识别模型进行快速优化，得到训练优化后的ICU警报识别模型；当医院系统检测到警报时，采集与警报相关病人的病人体征指标数据，将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的ICU警报识别模型中，模型输出是否为虚假警报，若该警报不是虚假警报，则继续输出警报名称以及处理优先级，医护人员根据模型输出结果进行相应的处置措施。本发明所述方法实现大量可用样本数据的生成，实现基于概率图的虚假警报识别、警报名称识别以及处理优先级识别。
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公开(公告)号：CN114093482A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111375423.8
申请日：2021-11-19
申请人： 中南大学湘雅医院 , 湖南鸿鸬智能科技有限公司
摘要： 一种面向移动诊疗的医护患匹配方法及其系统，所述匹配方法包括：S1：获取患者基本信息，包括身份信息和病况信息，将病况信息整合形成病况标签，对患者的身份信息与病况标签建立一对多关系，构建大数据体系；S2：获取医护人员的数据信息，形成关系型数据库存储；S3：根据预先设置的匹配决策进行护患匹配，匹配决策至少包括：将患者病况分类和医护人员诊疗专业相对应，将患者的病情严重性等级和医护人员的职业技能水平相对应，决策出匹配结果；并建立患者与医护人员的互评机制，优化匹配质量。本发明还包括一种面向移动诊疗的医护患匹配系统。本发明能够使护患匹配系统推荐结果愈发趋于合理，继而提升匹配系统的质量体系。
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公开(公告)号：CN109992587B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910281393.0
申请日：2019-04-09
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的高炉铁水硅含量预报关键属性判决方法，包括以下步骤：将铁水硅含量及其相关属性数据表示为一个决策表，表中的每一行表示一个样本所有条件属性和决策属性的值，每一列表示某一条件属性或决策属性在所有样本中的取值；挑选需要识别是否为关键属性的条件属性作为候选属性，并将其在决策表中对应的列数据置于决策表倒数第二列，决策表倒数第一列为高炉铁水硅含量数据；对调整后的决策表进行整体排序；通过比较排序后的决策表中的相邻样本，判断候选属性是否为关键属性；如果存在相邻两个样本除候选属性以外的其他条件属性值都相同，而决策属性值不同，则该候选属性为关键属性。本发明计算效率高。
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