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公开(公告)号:CN117951200A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410299450.9
申请日:2024-03-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开实施例中提供了一种空间时间序列数据补全方法、设备及介质,属于数据处理技术领域,具体包括:步骤1,将原始时空数据输入具有全局注意力的卷积模型,得到原始时空数据对应的元素对,以及,改变原始时空数据的感受野;步骤2,根据元素对乘积和softmax激活函数得到卷积模型的卷积核,并对改变感受野的原始时空数据进行卷积,完成数据补全。通过本公开的方案,使用一个具有全局注意力的卷积模型,它同时生成卷积核和经由感受野处理过的数据,高效同步建模了时间长期依赖性和短期相关性,提高了数据补全的效率和适应性。