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公开(公告)号：CN112801870B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110115167.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网格优化的图像拼接方法，拼接系统及可读存储介质，所述方法包括：步骤S1：获取待拼接的图像，并筛选出待拼接图像中的特征点；步骤S2：对各个单列图像进行网格划分，并至少结合区域相似变换和局部单应变换计算得到图像上每个网格的变换矩阵；步骤S3：基于单列图像中每个网格的变换矩阵并利用各单列图像之间的相邻关系进行网格变换的递推，实现列与列图像之间的拼接。所述方法解决了横向重叠率不一致的问题，且可以被广泛应用于航拍图像拼接以及红外图像拼接。
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公开(公告)号：CN114445470A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210060743.2
申请日：2022-01-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DFS由粗到细的图像配准方法、系统、终端及可读存储介质，该方法包括：获取待匹配的两幅图像的图像特征点，再生成线性描述符sMLD以及划分长线段、短线段；基于长线段进行粗匹配得到匹配点对，即先确定初始匹配点对；再将初始匹配点对作为粗匹配路径起点，在长线段范围内以相似度为依据依次确定粗匹配路径上的其他对匹配点对；基于短线段进行精匹配，即将粗匹配得到的匹配点对作为当前点对，在短线段范围内以相似度为依据依次确定精匹配路径上的匹配点对；基于精匹配确定的匹配点对计算局部单应矩阵，其表示两幅图像的配准信息。本发明该方法相比于其它配准方法在配准精度和配准效率均具有极大优势。
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公开(公告)号：CN114445470B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210060743.2
申请日：2022-01-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/32 , G06T3/4038
Abstract: 本发明公开了一种基于DFS由粗到细的图像配准方法、系统、终端及可读存储介质，该方法包括：获取待匹配的两幅图像的图像特征点，再生成线性描述符sMLD以及划分长线段、短线段；基于长线段进行粗匹配得到匹配点对，即先确定初始匹配点对；再将初始匹配点对作为粗匹配路径起点，在长线段范围内以相似度为依据依次确定粗匹配路径上的其他对匹配点对；基于短线段进行精匹配，即将粗匹配得到的匹配点对作为当前点对，在短线段范围内以相似度为依据依次确定精匹配路径上的匹配点对；基于精匹配确定的匹配点对计算局部单应矩阵，其表示两幅图像的配准信息。本发明该方法相比于其它配准方法在配准精度和配准效率均具有极大优势。
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公开(公告)号：CN112801870A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110115167.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网格优化的图像拼接方法，拼接系统及可读存储介质，所述方法包括：步骤S1：获取待拼接的图像，并筛选出待拼接图像中的特征点；步骤S2：对各个单列图像进行网格划分，并至少结合区域相似变换和局部单应变换计算得到图像上每个网格的变换矩阵；步骤S3：基于单列图像中每个网格的变换矩阵并利用各单列图像之间的相邻关系进行网格变换的递推，实现列与列图像之间的拼接。所述方法解决了横向重叠率不一致的问题，且可以被广泛应用于航拍图像拼接以及红外图像拼接。
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