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公开(公告)号：CN108520260B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201810322118.4
申请日：2018-04-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种瓶装口服液中可见异物的识别方法，首先对预处理后的图像进行二值化处理，将口服液划分为上、下两个区域，分别对上、下区域的成像面积S、周长C和最小外接矩阵长宽比N设定阀值，根据参数和阀值的关系判定上、下区域是否存在可见异物，该方法精确度高、稳定性好，解决了依靠单一参数识别异物易造成错误识别问题，分区检测不仅能有效检测出植物纤维、残渣、毛发等杂质，而且能正确检测出玻璃渣这类体积小、有一定质量、运动无规律的杂质，可有效的消除气泡的干扰；本发明瓶装口服液中可见异物的识别方法，所用设备成本低，处理算法简单、高效，可检测杂质种类丰富多样，能够适应在线生产的要求。
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公开(公告)号：CN108520260A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810322118.4
申请日：2018-04-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种瓶装口服液中可见异物的识别方法，首先对预处理后的图像进行二值化处理，将口服液划分为上、下两个区域，分别对上、下区域的成像面积S、周长C和最小外接矩阵长宽比N设定阀值，根据参数和阀值的关系判定上、下区域是否存在可见异物，该方法精确度高、稳定性好，解决了依靠单一参数识别异物易造成错误识别问题，分区检测不仅能有效检测出植物纤维、残渣、毛发等杂质，而且能正确检测出玻璃渣这类体积小、有一定质量、运动无规律的杂质，可有效的消除气泡的干扰；本发明瓶装口服液中可见异物的识别方法，所用设备成本低，处理算法简单、高效，可检测杂质种类丰富多样，能够适应在线生产的要求。
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