一种大量制备氮掺杂的碳量子点的方法及碳量子点

    公开(公告)号:CN114604853B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210328770.3

    申请日:2022-03-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种大量制备氮掺杂的碳量子点的方法,该包括以下步骤:将对苯二甲醛和对苯二乙腈混合,加入碱性溶液,在120~160℃下进行水热反应,得到氮掺杂的碳量子点。本发明的制备方法通过一步水热法实现大规模制备氮掺杂的碳量子点,而且该制备方法所需原料便宜易得,且毒性小、产率高,而且整个反应过程无杂质引入,不需要复杂的后处理纯化过程,水热反应结束后只需要简单的离心清洗可实现对生成的碳量子点进行纯化,操作简单。

    一种免疫浸润细胞模型的预后基因对价值评价方法

    公开(公告)号:CN116206681A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202111473772.3

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明提供一种免疫浸润细胞模型的预后基因对价值评价方法,属于基因技术领域,包括如下步骤,收集肿瘤免疫研究中的免疫细胞基因集,基于高斯算法和细胞对算法在GBM样本中构建ICP评分,对ICP评分进行突变特征的确定,对ICP评分进行免疫原性特征的定义,基于ICP评分的构建,挖掘出内皮细胞和巨噬细胞最佳预后细胞对,结合细胞的表面分子,挖掘出CD163/MCAM最佳预后基因对,确定CD163/MCAM在细胞交互中的作用,在湘雅队列的测序数据和免疫组化样本中验证CD163/MCAM基因对的预后价值。全面收集肿瘤微环境中的免疫细胞类型,并引入细胞对算法以在GBM中开发强大的免疫特征,免疫特征可以帮助识别具有更好免疫治疗反应的GBM患者,巨噬细胞/周细胞和CD163/MCAM被证实主要影响GBM患者的生存。

    一种锌离子电池复合负极及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114613980A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210328740.2

    申请日:2022-03-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种锌离子电池复合负极及其制备方法和应用,该复合负极负极是由功能化碳点(CDs)、粘结剂混合后涂覆在锌金属基体表面复合而成。本发明所提供的碳点涂层原料易得,成本低廉,低毒安全,操作简单;所提供碳点涂层在水溶液不溶但是有很强的亲锌性,可作为电化学惰性的固体涂层材料。同时,功能化碳点涂层可以均匀电场分布,诱导锌离子在碳点涂层下面均匀沉积;并且功能化碳点表面的丰富的官能团也可以促进锌离子的电荷转移,降低成核势磊、降低锌负极腐蚀和析氢速率、有效抑制锌枝晶的形成和生长,从而大大提高电池的安全性能和循环性能。

    一种含碳点的锌离子电池电解液及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN115911592B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202211613634.5

    申请日:2022-12-15

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种含碳点的锌离子电池电解液及其制备方法和应用,该电解液包括可溶性锌盐、去离子水、有机溶剂和碳点,所述碳点的浓度为0.2~2.0g/L;碳点的制备方法包括以下步骤:将聚(4‑苯乙烯磺酸)锂盐和柠檬酸溶于水中,得到混合溶液;将混合溶液的溶剂水气化,直到获得干燥的粉末;将所述粉末在惰性气氛保护下进行反应,反应温度为180~240℃;反应完成后,溶于水中,透析去除小分子和离子;然后将去除小分子和离子后的溶液冷冻干燥,得到所述碳点;本发明的电解液可有效抑制锌枝晶生成,提高锌离子电池的倍率性能和循环性能。

    一种锌离子电池复合负极及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114613980B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202210328740.2

    申请日:2022-03-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种锌离子电池复合负极及其制备方法和应用,该复合负极负极是由功能化碳点(CDs)、粘结剂混合后涂覆在锌金属基体表面复合而成。本发明所提供的碳点涂层原料易得,成本低廉,低毒安全,操作简单;所提供碳点涂层在水溶液不溶但是有很强的亲锌性,可作为电化学惰性的固体涂层材料。同时,功能化碳点涂层可以均匀电场分布,诱导锌离子在碳点涂层下面均匀沉积;并且功能化碳点表面的丰富的官能团也可以促进锌离子的电荷转移,降低成核势磊、降低锌负极腐蚀和析氢速率、有效抑制锌枝晶的形成和生长,从而大大提高电池的安全性能和循环性能。

    石墨烯量子点及其制备方法、含有其的电解液及该电解液在锌离子电池中的应用

    公开(公告)号:CN113998692A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111189519.5

    申请日:2021-10-12

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种石墨烯量子点及其制备方法、含有其的电解液及该电解液在锌离子电池中的应用,该石墨烯量子点采用水热反应制备,其颗粒尺寸在5nm以下。本发明所提供的石墨烯量子点添加剂原料易得,成本低廉,低毒安全,操作简单,且其添加量很少;所提供的加入了石墨烯量子点的水系锌离子电池电解液比普通锌盐电解液有更高的大导电率,可也促进锌离子的电荷转移,可以有效抑制正极材料的溶解、降低锌负极腐蚀和析氢速率、有效抑制锌枝晶的形成和生长,从而可以大大提高电池的安全性能和循环性能;所提供的含水系锌离子电池电解液的水系锌离子电池性能优异,可满足电化学储能的技术要求,应用前景广泛。

    探地雷达融合反演的精细成像方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN119805447B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510278857.8

    申请日:2025-03-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及探地雷达数据处理技术领域,具体涉及一种探地雷达融合反演的精细成像方法、介质及设备,包括:采用探地雷达扫描某探测区域获取原始的GPR数据剖面;分析GPR数据剖面的波前连续性,引入修正因子对GPR数据剖面进行无损分离得到反射数据剖面和衍射数据剖面;基于衍射数据剖面的双曲线特征构建反演初始模型;基于反射数据剖面和衍射数据剖面构建反演目标函数;将反演初始模型作为反演初始解,采用L‑BFGS算法对反演目标函数的最优化问题进行求解获得衍射波‑反射波融合成像结果。该方法能有效提升探地雷达处理结果对微小衍射异常体的成像效果和精度,优化了反演成像性能,推动探地雷达精细成像和全波形反演成像实用化。

    一种探地雷达衍射属性场的提取方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117890904B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410287994.3

    申请日:2024-03-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及雷达数据处理技术领域,其公开一种探地雷达衍射属性场的提取方法、存储介质及设备。具体方法包括:将多个偏移距雷达数据进行叠加得到高信噪比的数据剖面#imgabs0#;构建波前属性参数;获取#imgabs1#三个参数的具体分布;构建相似度权函数#imgabs2#,并计算剖面#imgabs3#上的全部数据点的相似度权函数#imgabs4#获得相似度剖面,将#imgabs5#的数据点均赋权值1,#imgabs6#的数据点为反射波,获得衍射波波前剖面;再结合波前属性参数获取衍射波场的完整信息。本发明能完整地提取探地雷达衍射场,使得后续的数据分析及成像工作能在充分利用衍射场信息的基础上开展,为复杂介质中探地雷达的高分辨率成像提供前置基础。

    一种探地雷达衍射属性场的提取方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117890904A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410287994.3

    申请日:2024-03-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及雷达数据处理技术领域,其公开一种探地雷达衍射属性场的提取方法、存储介质及设备。具体方法包括:将多个偏移距雷达数据进行叠加得到高信噪比的数据剖面#imgabs0#;构建波前属性参数;获取#imgabs1#三个参数的具体分布;构建相似度权函数#imgabs2#,并计算剖面#imgabs3#上的全部数据点的相似度权函数#imgabs4#获得相似度剖面,将#imgabs5#的数据点均赋权值1,#imgabs6#的数据点为反射波,获得衍射波波前剖面;再结合波前属性参数获取衍射波场的完整信息。本发明能完整地提取探地雷达衍射场,使得后续的数据分析及成像工作能在充分利用衍射场信息的基础上开展,为复杂介质中探地雷达的高分辨率成像提供前置基础。

    瓶装口服液中可见异物的识别方法

    公开(公告)号:CN108520260B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201810322118.4

    申请日:2018-04-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种瓶装口服液中可见异物的识别方法,首先对预处理后的图像进行二值化处理,将口服液划分为上、下两个区域,分别对上、下区域的成像面积S、周长C和最小外接矩阵长宽比N设定阀值,根据参数和阀值的关系判定上、下区域是否存在可见异物,该方法精确度高、稳定性好,解决了依靠单一参数识别异物易造成错误识别问题,分区检测不仅能有效检测出植物纤维、残渣、毛发等杂质,而且能正确检测出玻璃渣这类体积小、有一定质量、运动无规律的杂质,可有效的消除气泡的干扰;本发明瓶装口服液中可见异物的识别方法,所用设备成本低,处理算法简单、高效,可检测杂质种类丰富多样,能够适应在线生产的要求。

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