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公开(公告)号：CN115035472B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210701256.X
申请日：2022-06-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F16/951 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种安全帽佩戴识别模型训练方法、识别方法及存储介质，其中训练方法包括获取工业场所图片集；对工业场所图片集进行标签标记，其中标签类别包括安全帽和工作人员；将标签标记处理后的工业场所图片集划分为训练集和测试集；构建安全帽佩戴识别模型框架，包括基于CNN的特征提取网络、基于GCN的标签分类器建立网络，特征提取网络得到的特征向量与标签分类器作点积运算输出预测分数矩阵；基于训练集和测试集对安全帽佩戴识别模型进行训练，得到最终的安全帽佩戴识别模型。本方案能够正确、高效的识别工业场所工作人员佩戴安全帽的情况，为减少工业场所工作人员因未佩戴安全帽造成风险事故的概率提供了一种可靠智能识别方法。
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公开(公告)号：CN112649512A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011475811.9
申请日：2020-12-14
Applicant: 中南大学
IPC: G01N29/14
Abstract: 本发明涉及声发射初至拾取方法，公开了一种岩体声发射初至自适应识别方法，包括以下步骤：S1、获得监测信号的包络曲线；S2、确定所述监测信号的包络周期；S3、对所述包络曲线进行去除周期变化和异常值后获得趋势曲线；S4、通过判定曲线对所述趋势曲线进行判断，以自动识别声发射初至点。本发明能自动判别监测信号有无声发射，并自动识别声发射初至，且对初至拾取的适应性强、准确性高。
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公开(公告)号：CN110778316B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201911133931.8
申请日：2019-11-19
Applicant: 深圳市中金岭南有色金属股份有限公司 , 中南大学 , 广西中金岭南矿业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种采用拱弧形顶柱结构的分段凿岩阶段空场嗣后充填采矿法，采场顶部采用拱弧形顶柱结构，回采时沿采场高度，自上而下分段回采，回采完毕后从采场顶部采用高浓度尾砂胶结嗣后两次充填，其中，拱弧形顶柱结构是指顶柱的底面为拱弧形曲面。该方法将拱弧形顶柱结构运用至分段凿岩阶段空场嗣后充填采矿法，并形成了相应的顶柱结构体设计方法，解决了传统分段凿岩阶段空场嗣后充填采矿法采用平直梁板顶柱抗弯能力差以及接顶难的难题，充分发挥了岩石的承载能力，减少了顶柱厚度，增大了回收率。
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公开(公告)号：CN109736807A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811637875.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 中南大学 , 铜陵有色金属集团股份有限公司冬瓜山铜矿 , 铜陵有色金属集团控股有限公司技术中心
Abstract: 本发明公开了一种长进路双采场堑沟式采矿方法，在矿房矿柱回采中，进行采准工作时将相邻矿房和矿柱采场当作一个矿块单元，在相邻矿块单元交界处底部掘进一条出矿巷道，在矿房底部掘进一条堑沟巷道，并切割形成V型堑沟底部结构，然后自出矿巷道帮壁掘进通达矿房采场堑沟巷道的出矿进路，先采出矿房后采矿柱，落矿回采时矿房采场利用出矿进路和出矿巷道出矿，出矿进路远端矿房采场回采并充填结束后，开凿矿柱采场的堑沟巷道，矿柱回采出矿时利用先前的出矿进路和出矿巷道出矿，如此完成一个矿块单元的回采。该方法变了传统的巷道布置方式，避免了在充填体中开挖巷道，从而支护工作量少，成本低，采场稳定性好，矿量损失小，且布置灵活性大。
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公开(公告)号：CN112284899B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202011130981.3
申请日：2020-10-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种排土场散体物料泊松比的测量装置及方法，包括圆柱筒型结构的散体试样侧限盒、轴向加压油缸、压力传感器，在散体试样侧限盒壁面沿周向均匀开设有若干水平缝和竖直缝，在水平缝内侧的散体试样内沿水平方向设置有与水平缝对应的水平薄金属片，在竖直缝内侧的散体试样内沿竖直方向设置有与竖直缝对应的竖直薄金属片，水平薄金属片和竖直薄金属片分别与第一拉拔垫片和第二拉拔垫片连接；拉拔仪设置于拉拔仪支架上，拉拔仪能够朝散体试样侧限盒径向向外拉拔以将水平薄金属片或竖直薄金属片从水平缝或竖直缝拔出。本发明可以真实反应散体物料的侧应力，泊松比测量准确度高，具有更经济、简单、准确的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113850185B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202111119367.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 中南大学 , 广西中金岭南矿业有限责任公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G01L1/25
Abstract: 本发明公开了一种井下声发射源多分类方法、装置、终端、存储介质，其中方法包括：获取待检测井下声发射波形时间序列；对待检测井下声发射波形时间序列进行马尔科夫转移场编码，得到二维图像马尔科夫转移场；将二维图像马尔科夫转移场输入预先训练好的井下声发射源识别分类模型中，输出待检测井下声发射波形时间序列的分类结果。利用马尔科夫转移场编码将井下声发射一维时间序列转换为辨识度高的二维图像，这种二维图像不仅保留了时间尺度上的变化趋势，又体现了不同时间跨度的转移概率，再结合深度学习中代表算法卷积神经网络对二维图像识别分类的优势，在识别效率、稳定性和准确率等方面明显优于传统波形识别分类方法。
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公开(公告)号：CN115035472A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210701256.X
申请日：2022-06-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F16/951 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种安全帽佩戴识别模型训练方法、识别方法及存储介质，其中训练方法包括获取工业场所图片集；对工业场所图片集进行标签标记，其中标签类别包括安全帽和工作人员；将标签标记处理后的工业场所图片集划分为训练集和测试集；构建安全帽佩戴识别模型框架，包括基于CNN的特征提取网络、基于GCN的标签分类器建立网络，特征提取网络得到的特征向量与标签分类器作点积运算输出预测分数矩阵；基于训练集和测试集对安全帽佩戴识别模型进行训练，得到最终的安全帽佩戴识别模型。本方案能够正确、高效的识别工业场所工作人员佩戴安全帽的情况，为减少工业场所工作人员因未佩戴安全帽造成风险事故的概率提供了一种可靠智能识别方法。
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公开(公告)号：CN111997616B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010961525.7
申请日：2020-09-14
Applicant: 中南大学 , 广西中金岭南矿业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种采用大断面连续回收采场残留顶底柱的采矿方法。该方法依据薄板理论，超前支护理论对胶结充填体下顶底柱回收的采场结构参数进行设计，并形成了完整的采矿工艺，解决了传统进路式小断面回采能力低、分层式回采安全性较差的缺点。本发明通过超强注浆和超前锚杆对保护顶板上部胶结充填体进行超前加固，使其形成为高强度加固假顶，避免了留设过厚的矿石顶板，在提高回收率的同时又充分保证了回采的安全。本发明包括采场布置、采场结构参数设计、加固假顶设计，加固假顶施工工艺以及采切、回采、充填等工艺。本发明具有生产能力大、回收率高、安全性好等特点。
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公开(公告)号：CN109236295B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811350417.5
申请日：2018-11-14
Applicant: 中南大学 , 铜陵有色金属集团股份有限公司 , 铜陵有色金属集团控股有限公司技术中心
Abstract: 本发明公开了一种适用于深部厚大矿床的三步骤回采方法，包括如下步骤：沿矿体走向布置盘区，盘区间暂留隔离矿柱，盘区内垂直矿体走向划分矿房与矿柱；一步骤回采矿房，嗣后全尾砂胶结充填；二步骤回采矿柱，嗣后全尾砂弱胶结充填；三步骤回采盘区隔离矿柱，嗣后全尾砂充填。一步骤是在两侧原生矿岩支撑条件下回采，二步骤是在两侧胶结充填体条件下回采，三步骤是在三面充填体条件下回采。本发明具有如下优点：充分利用应力缓释与动态平衡原理，改善了盘区采场回采的安全条件，有利于区域地压控制；可以多盘区同时回采，生产能力大；采场回采方式灵活，有利于维持生产稳定。
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公开(公告)号：CN112649512B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011475811.9
申请日：2020-12-14
Applicant: 中南大学
IPC: G01N29/14
Abstract: 本发明涉及声发射初至拾取方法，公开了一种岩体声发射初至自适应识别方法，包括以下步骤：S1、获得监测信号的包络曲线；S2、确定所述监测信号的包络周期；S3、对所述包络曲线进行去除周期变化和异常值后获得趋势曲线；S4、通过判定曲线对所述趋势曲线进行判断，以自动识别声发射初至点。本发明能自动判别监测信号有无声发射，并自动识别声发射初至，且对初至拾取的适应性强、准确性高。
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