公开(公告)号：CN119862774A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411930970.1

申请日：2024-12-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 姜雁斌 ,  谭騛 ,  陈伟 ,  赵梓轩 ,  覃亦伟 ,  李周 ,  肖柱 ,  龚深

IPC: G06F30/27 ,  G16C20/10 ,  G16C20/30 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06N20/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/25 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种融合物理规律规律的合金性能的预测方法及系统，所述方法包括：获取元素周期表中所有元素的得到特征因子集；进行特征筛选得到关键特征；将关键特征输入到构建并完成训练的元素性能预测模型中，预测得到各元素的性能值；进而与对应预设的阈值进行比较，得到满足要求的合金元素；结合已有的合金元素，设定合金的成分数据，并根据合金的热力学数据计算获取制造合金时工艺参数和时效析出参数；将合金的成分数据、工艺参数、时效析出参数作为输入，输入到融合物理规律的析出型合金的性能预测模型，输出对应时效性能。所述方法解决了多元合金成分和工艺多因素强耦合高效一体化设计的难题。

公开(公告)号：CN119862773A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411930753.2

申请日：2024-12-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 姜雁斌 ,  陈伟 ,  王檬 ,  谭騛 ,  赵梓轩 ,  覃亦伟 ,  李周 ,  雷前

IPC: G06F30/27 ,  G16C60/00 ,  G06F113/26 ,  G06F119/08

Abstract: 本申请公开了一种高性能新型合金设计方法及系统，包括：获取第一历史合金数据集；计算历史合金的元素特征；对元素特征进行筛选，以得到关键元素特征；针对每种历史合金，计算相图，并提取关键相图参数；基于第一历史合金数据集、关键元素特征和关键相图参数，得到第二历史合金数据集；基于机器学习模型构建合金预测模型，并将第二历史合金数据集作为样本数据集，确定最佳模型；基于最佳模型，得到最优性能数据对应的关键元素特征值和工艺数据；将最优关键元素特征值转化为成分数据，由此得到高性能新型合金的成分数据和工艺数据。本申请可以实现合金设计的自动化和智能化。