公开(公告)号：CN111319601B

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202010129593.7

申请日：2020-02-28

申请人： 中南大学

发明人： 刘伟荣 ,  郑彩凤 ,  杨迎泽 ,  彭军 ,  黄志武 ,  蒋富 ,  张晓勇 ,  李恒 ,  程亦君 ,  陈彬

IPC分类号： B60T17/22 ,  G01M17/08

摘要： 本发明公开了一种均衡风缸控制模块故障诊断方法、装置及存储介质，其中方法包括：实时获取均衡风缸一次充排风周期内均衡风缸的压力数据、充风阀及排风阀的驱动电流数据；采用滑动窗口策略，将获得的均衡风缸的压力数据、充风阀及排风阀的驱动电流数据沿时间维度分割为n个子序列；提取每个子序列的时域特征、频域特征和时频域特征，形成故障诊断特征向量；基于故障诊断特征向量，利用预先训练好的均衡风缸控制模块故障诊断模型进行故障诊断。针对数据具有高频性、非线性和时间依赖性的特点，通过滑动窗口策略、三域特征提取和诊断模型的结合，可以有效且准确地对均衡风缸控制模块的故障进行诊断，提高现有的均衡风缸控制模块故障诊断水平。

公开(公告)号：CN111319601A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010129593.7

申请日：2020-02-28

申请人： 中南大学

发明人： 刘伟荣 ,  郑彩凤 ,  杨迎泽 ,  彭军 ,  黄志武 ,  蒋富 ,  张晓勇 ,  李恒 ,  程亦君 ,  陈彬

IPC分类号： B60T17/22 ,  G01M17/08

摘要： 本发明公开了一种均衡风缸控制模块故障诊断方法、装置及存储介质，其中方法包括：实时获取均衡风缸一次充排风周期内均衡风缸的压力数据、充风阀及排风阀的驱动电流数据；采用滑动窗口策略，将获得的均衡风缸的压力数据、充风阀及排风阀的驱动电流数据沿时间维度分割为n个子序列；提取每个子序列的时域特征、频域特征和时频域特征，形成故障诊断特征向量；基于故障诊断特征向量，利用预先训练好的均衡风缸控制模块故障诊断模型进行故障诊断。针对数据具有高频性、非线性和时间依赖性的特点，通过滑动窗口策略、三域特征提取和诊断模型的结合，可以有效且准确地对均衡风缸控制模块的故障进行诊断，提高现有的均衡风缸控制模块故障诊断水平。