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公开(公告)号：CN119837880A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411866207.7
申请日：2024-12-18
Applicant: 中南大学 , 湖南九典制药股份有限公司
IPC: A61K31/519 , A61K31/192 , A61K9/24 , A61K9/20 , A61K47/36 , A61K47/38 , A61K47/32 , A61K47/26 , A61P29/00
Abstract: 本发明公开一种含氟比洛芬的药物组合物及其应用，涉及生物医药领域。所述药物组合物的有效药物成分包括氟比洛芬和COX抑制剂，所述COX抑制剂为具有如下化学结构式的化合物I：#imgabs0#该药物组合物中，氟比洛芬与化合物I的质量比为2:1～1:2。该药物组合物能保持或增强氟比洛芬的镇痛抗炎药效同时又能降低其胃损伤毒副作用，安全性较强。
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公开(公告)号：CN117257803B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210671569.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 中南大学湘雅三医院
IPC: A61K31/496 , A61P9/10 , A61P43/00
Abstract: 本发明涉及鲁拉西酮在制备治疗或预防缺血/再灌注损伤的药物和细胞保护药物中的应用。本发明发现鲁拉西酮可显著降低心肌梗死面积和脑梗死体积，降低血清肌酸激酶活性和改善神经学功能，减少心肌细胞和神经细胞死亡，具有心肌细胞和神经细胞保护作用，可用于治疗或预防心肌梗死和缺血性脑卒中。
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公开(公告)号：CN118673286A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410768914.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06F18/2113 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于重载群组列车群组通信的列车运行预测方法、系统及电子设备，其方法包括：获取前方列车及同组列车的历史轨迹数据；基于所述历史轨迹数据，提取前方列车及同组列车的历史轨迹特征；基于前方列车的历史轨迹特征，构建基于扩展卡尔曼滤波的CTRA模型；基于前方列车及同组列车的历史轨迹特征，构建基于BiGRU的时空双层预测模型；将前方列车的长短时域轨迹预测结果，通过交互式多模式卡尔曼滤波算法进行加权融合后，获得前方列车的未来位置和运行速度。本发明实现前方列车长短时域的综合位置和速度预测，能够快速、实时地对前方列车进行状态预测，增强了自动驾驶列车对非视距列车的感知，减少了列车驾驶过程中的不确定性。
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公开(公告)号：CN115212194B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210025827.2
申请日：2022-01-11
Applicant: 中南大学湘雅三医院
IPC: A61K31/138 , A61P9/10 , A61P25/00 , A61P27/02
Abstract: 本发明涉及纳多洛尔在制备治疗缺血/再灌注损伤的药物及细胞保护药物中的应用。将纳多洛尔用于制备治疗缺血/再灌注损伤的药物，尤其是治疗神经细胞损伤的药物，该药物尤其是对脑缺血/再灌注(缺血性脑卒中)有良好的保护作用，能显著减轻脑缺血/再灌注损伤。
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公开(公告)号：CN117257803A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210671569.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 中南大学湘雅三医院
IPC: A61K31/496 , A61P9/10 , A61P43/00
Abstract: 本发明涉及鲁拉西酮在制备治疗或预防缺血/再灌注损伤的药物和细胞保护药物中的应用。本发明发现鲁拉西酮可显著降低心肌梗死面积和脑梗死体积，降低血清肌酸激酶活性和改善神经学功能，减少心肌细胞和神经细胞死亡，具有心肌细胞和神经细胞保护作用，可用于治疗或预防心肌梗死和缺血性脑卒中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116979184A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310683146.X
申请日：2023-06-09
Applicant: 中南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: H01M10/633 , H01M10/615 , H01M10/657 , H01M10/625
Abstract: 本发明公开了一种重载货运列车的车‑车通信电台加热方法及加热装置，利用电感续流特性以及全桥逆变原理，使用电池自身能量产生脉冲电流用于电池的内部加热；使用脉冲宽度控制方式控制驱动半桥的通断，进而根据占空比控制加热电路的电流，加入PID控制器实现加热电流的控制。本发明提出方案不需要外部电源供应，直接利用被加热电池自身能量用于内部加热，并且并能够实现加热电流的自由调节，具有加热效率高，可灵活调节的优势，提高锂离子电池的低温抵抗能力。同时利用参数辨识方法，计算允许最大加热电流，在保证快速预热的同时避免过充过放的问题。
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公开(公告)号：CN116653645B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310920842.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种重载货运列车自组网电池状态监测下的自适应充电方法、系统及介质，其中方法包括：构建电池耦合模型，并测试得到电池耦合模型参数数据库；获取自组网电池中各电池组初始温度和开路电压，标定各电池组的初始荷电状态，预测充电过程中电池组状态的变化轨迹进而得到充电阶段数；将充电速度、寿命损耗作为优化目标，采用多目标优化算法求解最优充电电流序列；将求解结果施加给电池组，并监测充电过程中电池组的电池温度、荷电状态的变化，实时更新电池耦合模型参数；根据各电池组的荷电状态是否均达到目标荷电状态调整充电电流直至充电完成。实现充电高效快速均匀、减少电池组的寿命损耗。
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公开(公告)号：CN116882697A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310904552.4
申请日：2023-07-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种面向重载列车群组的运载任务流能效调度方法及系统，方法包括：获取重载列车群组的运载任务流信息，基于有向无环图理论将运载任务流抽象为任务图；然后对任务图序列化以确定各运载子任务的优先级顺序；采用能耗预算优化策略，在不存在任务逾期的前提下，获得任务流及各子任务的能耗预算；按照各运载子任务的优先级顺序，依次确定各运载子任务在其能耗预算约束下的调度空间，即运载子任务开始执行时刻的取值区间；采用扁平化运载任务流调度策略，确定各运载子任务的实际开始执行时间和责任列车。本发明减少重载列车群组的运输能耗，并使得任务流并行执行趋于平稳，在提高重载列车任务流执行效率的同时，保证列车群组的安全稳定。
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公开(公告)号：CN116501027B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310784140.1
申请日：2023-06-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式制动系统健康评估方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：对于充风电磁阀和排风电磁阀，基于其驱动电流曲线计算其健康评估指标，并输入至电磁阀健康评估模型以得到其健康状态；对于分布式制动系统中其他部件，根据失效率、可靠度、有效度和重要度计算其健康状态；对于三个压力控制模块，提取其阶段性特征和跟随性特征计算其健康状态指标；然后根据分布式制动系统当前状态下所处的制动功能模式建立包含部件‑模块‑系统三个层次的贝叶斯网络模型；根据各节点的后验概率和前述计算的部件节点的健康状态，基于贝叶斯网络模型计算得到分布式制动系统的健康状态。可以实现分布式制动系统健康状态的准确评估。
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公开(公告)号：CN116653645A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310920842.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种重载货运列车自组网电池状态监测下的自适应充电方法、系统及介质，其中方法包括：构建电池耦合模型，并测试得到电池耦合模型参数数据库；获取自组网电池中各电池组初始温度和开路电压，标定各电池组的初始荷电状态，预测充电过程中电池组状态的变化轨迹进而得到充电阶段数；将充电速度、寿命损耗作为优化目标，采用多目标优化算法求解最优充电电流序列；将求解结果施加给电池组，并监测充电过程中电池组的电池温度、荷电状态的变化，实时更新电池耦合模型参数；根据各电池组的荷电状态是否均达到目标荷电状态调整充电电流直至充电完成。实现充电高效快速均匀、减少电池组的寿命损耗。
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