公开(公告)号：CN117548234A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311558727.7

申请日：2023-11-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 谢永芳 ,  钱志强 ,  谢世文 ,  唐朝晖

IPC: B03D1/02 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2115 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于泡沫浮选工况预估的级联特征选择方法，主要包括如下步骤：按照fisher分数从大到小的顺序对原特征集排名后，依次从特征集中删除排名集中最后一名对应的特征，分别评估所得特征数目递减的特征集，将评估结果最好的特征集作为中间特征子集，在中间特征子集的基础上，以特征子集编码二值向量为输入、模型准确率均值为输出，采用BGSA求解最优值，综合考虑目标值以及特征数目得到最终特征子集。本发明的特点是在原始特征数目众多时对于特征选择效果与计算代价之间的关系有一定协调能力，以在有限时间内达到特征选择减少不相关和冗余特征的基本目标，找到能使模型效率和最终表现均有所提升的合适特征子集。

公开(公告)号：CN117548234B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202311558727.7

申请日：2023-11-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 谢永芳 ,  钱志强 ,  谢世文 ,  唐朝晖

IPC: B03D1/02 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2115 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于泡沫浮选工况预估的级联特征选择方法，主要包括如下步骤：按照fisher分数从大到小的顺序对原特征集排名后，依次从特征集中删除排名集中最后一名对应的特征，分别评估所得特征数目递减的特征集，将评估结果最好的特征集作为中间特征子集，在中间特征子集的基础上，以特征子集编码二值向量为输入、模型准确率均值为输出，采用BGSA求解最优值，综合考虑目标值以及特征数目得到最终特征子集。本发明的特点是在原始特征数目众多时对于特征选择效果与计算代价之间的关系有一定协调能力，以在有限时间内达到特征选择减少不相关和冗余特征的基本目标，找到能使模型效率和最终表现均有所提升的合适特征子集。