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公开(公告)号：CN115469540B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210895009.8
申请日：2022-07-28
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于终身字典学习的多模态工业过程监测方法和装置，方法为：收集工业过程第1个模态的数据集，使用第1个模态的数据集学习获得初始字典；收集工业过程第n个模态的数据集，使用第n个模态的数据集和已从之前n‑1个模态数据集学习得到的字典，学习获得对当前所有n个模态的字典，记为终身字典；使用终身字典计算第n个模态每个数据的重构误差，并拟合概率密度函数，再根据预设的置信度计算重构误差的控制限；当在线接收到工业过程任意模态的数据时，使用终身字典计算该数据的重构误差，将得到的重构误差与控制限对比以确定工业过程当前是否故障。本发明可以实现对有新模态不断出现的工业过程的监测。
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公开(公告)号：CN115469540A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210895009.8
申请日：2022-07-28
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于终身字典学习的多模态工业过程监测方法和装置，方法为：收集工业过程第1个模态的数据集，使用第1个模态的数据集学习获得初始字典；收集工业过程第n个模态的数据集，使用第n个模态的数据集和已从之前n‑1个模态数据集学习得到的字典，学习获得对当前所有n个模态的字典，记为终身字典；使用终身字典计算第n个模态每个数据的重构误差，并拟合概率密度函数，再根据预设的置信度计算重构误差的控制限；当在线接收到工业过程任意模态的数据时，使用终身字典计算该数据的重构误差，将得到的重构误差与控制限对比以确定工业过程当前是否故障。本发明可以实现对有新模态不断出现的工业过程的监测。
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公开(公告)号：CN119086932A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411236844.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明属于试剂盒技术领域，具体为一种胃肠疾病抗体谱检测试剂盒及其方法；包括检测试剂盒，所述检测试剂盒内设有分隔方板，分隔方板上设有检测所需的各种材料及药剂；所述分隔方板上还设有若干取样管，取样管与向触贴合机构配合连接设置；所述检测试剂盒的侧面上对称设有旋转圆杆，旋转圆杆与旋转方块连接设置，两个旋转方块共同连接旋转盖板，旋转盖板与检测试剂盒配合连接设置；所述检测试剂盒的内底面通过螺栓与安装方板连接设置；通过转向离心组件，使得检测试剂盒在使用时不需要借助其他机器也可对血液样本进行离心分离操作并得出血清，提升了检测试剂盒在使用时的效果及检测效率，同时降低了装置在使用时的局限性。
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公开(公告)号：CN119410470A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411662850.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及胃肠道菌群取样技术领域，且公开了一种胃肠道菌群取样检测装置及其方法，包括桌板，所述桌板底部设置有集废桶，所述桌板顶部设置有取样机构，所述桌板底部设置有放置机构，所述取样机构包括支架板，所述支架板固定连接于桌板顶部，所述支架板内部滑动连接有移动块。通过取样机构的设计，在进行取样时，可在圆板底部安装取样勺，随后通过控制取样勺插入粪便样本中进行取样，在取样后，同样控制取样勺插入试管放置座上放置的取样管中进行快速抖动，在抖动过程中样品得以掉落进取样管中，完成整个取样工作，相对于人工手动取样而言，更加节省人力，且可妥善避免因人工在粪便上手动取样而可能存在不适的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116088307A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211688206.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于误差触发自适应稀疏辨识的多工况工业过程预测控制方法、装置、设备及介质，方法：采集工业过程多个已知工况的数据，基于采集数据辨识各工况的预测模型并构建预测模型集合，以及估计各预测模型的预测误差阈值；采集当前状态量，使用各预测模型并根据上一时刻状态量和控制量预测当前时刻状态量，计算预测误差；选择预测误差最小的预测模型，将其预测误差与阈值比较：若预测误差连续超过阈值，则判定出现新工况，采用自适应更新方法对该预测误差最小的预测模型进行更新，并作为当前工况预测模型以及添加到预测模型集合中；对工业过程进行当前工况下的模型预测控制。本发明能够提供精准的预测模型，对工业过程快速精准的控制。
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公开(公告)号：CN115840419A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111554287.9
申请日：2021-12-17
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418 , G06F18/2451 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同字典学习的复杂工业过程监测方法和系统，方法包括：云端使用标签一致字典学习方法对工业过程建立监测模型，对建立的监测模型进行简化，并将简化的监测模型下发到边缘端；边缘端使用简化的监测模型对工业过程进行在线监测，包括故障检测和工况识别，并判断简化的监测模型是否发生模型失配；当简化的监测模型失配时，触发云端更新监测模型和相应的简化监测模型。本发明通过云边协同保持工业过程监测模型一直匹配过程数据，实现对工业过程准确高效的监测，保障工业过程的平稳健康运行。
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公开(公告)号：CN115840419B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111554287.9
申请日：2021-12-17
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418 , G06F18/2451 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同字典学习的复杂工业过程监测方法和系统，方法包括：云端使用标签一致字典学习方法对工业过程建立监测模型，对建立的监测模型进行简化，并将简化的监测模型下发到边缘端；边缘端使用简化的监测模型对工业过程进行在线监测，包括故障检测和工况识别，并判断简化的监测模型是否发生模型失配；当简化的监测模型失配时，触发云端更新监测模型和相应的简化监测模型。本发明通过云边协同保持工业过程监测模型一直匹配过程数据，实现对工业过程准确高效的监测，保障工业过程的平稳健康运行。
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公开(公告)号：CN118362695A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410657713.9
申请日：2024-05-26
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种胃肠动态模拟装置及其方法，属于胃肠模拟技术领域，包括主体模块和蠕动模块，所述主体模块包括底座，所述底座的一侧固定连接有支撑架，所述支撑架的顶部固定连接有胃部模拟器，所述胃部模拟器的底部固定连接有肠道模拟器，所述肠道模拟器与胃部模拟器的外表面均连接有多个提取管，多个所述提取管的外表面均螺纹连接有密封盖，所述底座的顶部呈环形等距离固定连接有四个中空座，通过蠕动组件、升降组件、推动组件、轨迹组件、第一链条和驱动组件的设置，使得本装置可以模拟对胃部模拟器从中部往下的全面蠕动效果，并且可以进行重复蠕动，使得本蠕动方式更加符合实际情况，从而对药物的模拟测试更加标准准确。
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公开(公告)号：CN116088307B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202211688206.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于误差触发自适应稀疏辨识的多工况工业过程预测控制方法、装置、设备及介质，方法：采集工业过程多个已知工况的数据，基于采集数据辨识各工况的预测模型并构建预测模型集合，以及估计各预测模型的预测误差阈值；采集当前状态量，使用各预测模型并根据上一时刻状态量和控制量预测当前时刻状态量，计算预测误差；选择预测误差最小的预测模型，将其预测误差与阈值比较：若预测误差连续超过阈值，则判定出现新工况，采用自适应更新方法对该预测误差最小的预测模型进行更新，并作为当前工况预测模型以及添加到预测模型集合中；对工业过程进行当前工况下的模型预测控制。本发明能够提供精准的预测模型，对工业(56)对比文件喻聪.电站锅炉燃烧优化及低NOx排放控制若干问题研究《.中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅰ辑》.2020,(第2020年05期),B027-65.汤健;柴天佑;刘卓;余文;周晓杰.基于更新样本智能识别算法的自适应集成建模.自动化学报.2016,(第07期),全文.吕文兵;陆新江;黄明辉;雷杰;邹玮.集成机理与数据的复杂模锻过程在线建模方法.中国机械工程.2015,(第09期),全文.王琳;谢敬华.电子衍射谱仪探测负载惯量优化控制.计算机仿真.2018,(第11期),全文.
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