一种数据与知识融合的烧结矿FeO预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113517037A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110320721.0

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种数据与知识融合的烧结矿FeO预测方法及系统,通过获取与烧结矿FeO含量关联的样本参数和样本参数的数据密度中心,基于烧结料层最高温度利用机理知识库在线推理烧结FeO含量等级以及根据样本参数的数据密度中心和烧结FeO含量等级,构建烧结过程FeO含量在线估计模型,实现预测烧结矿FeO含量,解决了现有烧结矿FeO含量预测精度低的技术问题,且通过利用基于核函数高维映射数据密度中心提取解决由于采样频率不一造成的数据不统一的问题,有利于提高烧结矿FeO含量预测精度。此外,基于LSTM网络实现烧结过程FeO含量全时空在线准确预估,确保烧结过程异常情况及时反馈,提升烧结矿整体质量。

    一种焦饼中心温度检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112521955B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202011217054.5

    申请日:2020-11-04

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种焦饼中心温度检测方法及系统,通过获取火道底部温度,基于火道底部温度,根据标准火道内的燃烧气体与炭化室‑燃烧室隔墙间的辐射传热关系,构建燃烧室标准立火道隔墙壁面纵向温度分布模型以及基于燃烧室标准立火道隔墙壁面纵向温度分布模型,根据炭化室‑燃烧室隔墙导热方程,获得焦饼中心温度,解决了现有技术无法实时精准检测焦饼中心温度的技术问题,从焦炉热工过程中存在的多变量耦合关系出发,以标准火道的底部温度作为焦饼中心温度的耦合变量,结合焦炭生产具有的多因素耦合、多变量参与的特点,从炭化室、燃烧室之间的温度耦合关系出发,经火道底部温度间接得到焦饼中心温度,实现了对焦饼中心温度的实时准确检测。

    一种焦饼中心温度检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112521955A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011217054.5

    申请日:2020-11-04

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种焦饼中心温度检测方法及系统,通过获取火道底部温度,基于火道底部温度,根据标准火道内的燃烧气体与炭化室‑燃烧室隔墙间的辐射传热关系,构建燃烧室标准立火道隔墙壁面纵向温度分布模型以及基于燃烧室标准立火道隔墙壁面纵向温度分布模型,根据炭化室‑燃烧室隔墙导热方程,获得焦饼中心温度,解决了现有技术无法实时精准检测焦饼中心温度的技术问题,从焦炉热工过程中存在的多变量耦合关系出发,以标准火道的底部温度作为焦饼中心温度的耦合变量,结合焦炭生产具有的多因素耦合、多变量参与的特点,从炭化室、燃烧室之间的温度耦合关系出发,经火道底部温度间接得到焦饼中心温度,实现了对焦饼中心温度的实时准确检测。

    一种数据与知识融合的烧结矿FeO预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113517037B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202110320721.0

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种数据与知识融合的烧结矿FeO预测方法及系统,通过获取与烧结矿FeO含量关联的样本参数和样本参数的数据密度中心,基于烧结料层最高温度利用机理知识库在线推理烧结FeO含量等级以及根据样本参数的数据密度中心和烧结FeO含量等级,构建烧结过程FeO含量在线估计模型,实现预测烧结矿FeO含量,解决了现有烧结矿FeO含量预测精度低的技术问题,且通过利用基于核函数高维映射数据密度中心提取解决由于采样频率不一造成的数据不统一的问题,有利于提高烧结矿FeO含量预测精度。此外,基于LSTM网络实现烧结过程FeO含量全时空在线准确预估,确保烧结过程异常情况及时反馈,提升烧结矿整体质量。

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