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公开(公告)号：CN112593090B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011343879.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种废旧铅膏火法再生制备纳米硫酸铅的方法，该方法将废铅膏与由焦粉、氧化钙和惰性氧化铝组成的稳定剂混匀后，置于惰性气氛下在950～1100℃进行焙烧，焙烧挥发物依次进入含二氧化硫的弱氧化性气氛中在600～950℃进行硫化焙烧和含二氧化硫的强氧化性气氛中在400～600℃进行硫化焙烧，得到纳米硫酸铅粉体；该方法以废旧铅膏为原料高效回收铅且获得高纯度纳米级硫酸铅粉体材料，可直接作为电池级原料，不但实现了废物利用，而且获得较高的经济价值，且该方法操作简单、生产成本低、环境友好，满足工业化生产要求。
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公开(公告)号：CN119598414A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411642577.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/27 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Transformer网络的烧结矿转鼓强度预测模型及其系统。该模型首先获取烧结过程的连续状态数据，经预处理后构建烧结过程变量矩阵M1和变量变化趋势矩阵M2，采用Transformer的Encoder结构作为基本框架，构建由变量序列特征提取分支‑回归块和变量序列变化趋势特征提取分支‑回归块组成的改进Transformer网络模型，然后将矩阵M1和矩阵M2输入改进Transformer网络模型，对两分支所提取的特征变量进行加权融合，并将融合后变量Z作为回归块输入，输出预测值。该模型采用深度学习网络，通过自注意力机制、残差连接等操作提取数据特征，避免了过程数据变化趋势信息丢失，大幅提高预测结果准确率和预测速度，有效解决了现有检测方法中存在的时滞性和人工主观性等技术问题。
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公开(公告)号：CN117350381A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311216119.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06N5/025 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F18/2431 , G06F18/2337 , G06F18/26 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则分析的烧结混合料水分目标值优化方法、系统及存储器。该方法通过数据预处理建立数据集，采用基于遗传算法优化的模糊均值聚类算法与模糊隶属函数建立数据离散方法，将现场生产数据模糊离散化，并通过关联规则挖掘算法挖掘现场变量与混合料水分设定值之间的关系，得到水分设定值优化规则，将现场变量与挖掘的规则进行匹配，获取水分优化设定值。基于上述方法所提供的含有计算机程序的优化设定系统，有效解决了混合料水分优化设定的技术问题，并可以替代人工进行操作，实现了烧结过程的智能化控制。
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公开(公告)号：CN112593090A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011343879.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种废旧铅膏火法再生制备纳米硫酸铅的方法，该方法将废铅膏与由焦粉、氧化钙和惰性氧化铝组成的稳定剂混匀后，置于惰性气氛下在950～1100℃进行焙烧，焙烧挥发物依次进入含二氧化硫的弱氧化性气氛中在600～950℃进行硫化焙烧和含二氧化硫的强氧化性气氛中在400～600℃进行硫化焙烧，得到纳米硫酸铅粉体；该方法以废旧铅膏为原料高效回收铅且获得高纯度纳米级硫酸铅粉体材料，可直接作为电池级原料，不但实现了废物利用，而且获得较高的经济价值，且该方法操作简单、生产成本低、环境友好，满足工业化生产要求。
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