公开(公告)号：CN115831305A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211645856.5

申请日：2022-12-20

申请人： 中南大学 ,  中南大学湘雅医院

发明人： 吕丰 ,  钱信宇 ,  吴帆 ,  周杰钰 ,  张永敏 ,  张尧学 ,  张丽娜 ,  钱招昕 ,  王占稳 ,  谢树才

IPC分类号： G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G16H50/30 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

摘要： 本发明公开了基于重症特征的疫情患者转阴天数分类预测方法及系统，本方法通过获取患者的病例数据表；计算病例数据表中的检测指标与核酸ct值的Pearson相关系数；根据Pearson相关系数，对病例数据表中的每一个检测指标的数据完整性进行打分，选取分数高于预设值的多个重症特征指标；根据多个重症特征指标，筛选转阴前的患者检测指标数据集；将患者检测指标数据集输入至训练好的预测模型中，获得患者转阴天数分类预测的结果。本发明能够提高分类预测患者转阴天数的准确度。

公开(公告)号：CN116759098A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310724045.2

申请日：2023-06-19

申请人： 中南大学 ,  中南大学湘雅医院

发明人： 吕丰 ,  钱信宇 ,  吴帆 ,  周杰钰 ,  张永敏 ,  张尧学 ,  钱招昕 ,  张丽娜 ,  王占稳 ,  左志红

IPC分类号： G16H50/50 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种危重症生存概率预测模型训练及预测方法，该方法包括获取奥密克戎患者患病数据；对患病数据进行处理，得到格式统一的患病数据；从患病数据中筛选出重症指标；对重症指标进行数据填充，并对数据填充后的所有重症指标进行归一化处理；以归一化处理后的重症指标为输入样本，以出院状态为输出样本，构建样本数据集；构建长短期记忆模型，模型包括依次连接的时间感知长短期记忆单元、全连接层以及激活层；利用样本数据集对模型进行训练，得到目标长短期记忆模型。本发明避免了不重要指标对模型准确度的影响，解决了传统模型无法适用于患者项目检查时间间隔不固定的场景。

公开(公告)号：CN114038062B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202111335745.X

申请日：2021-11-11

申请人： 中南大学

发明人： 曾磊 ,  张德宇 ,  任炬 ,  张尧学 ,  吕丰

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于联合关键点表征的考生异常行为分析方法及系统，方法包括如下步骤：S1.获取视频帧，以考生和课桌为目标进行定位，获取目标图像；S2.提取所述目标图像中所述考生的人体关键点，以及所述课桌的课桌关键点；S3.根据所述人体关键点、课桌关键点，生成抽象化特征图；通过智能神经网络对所述特征图进行识别，判断考生是否存在异常行为。具有准确性高、对考生异常行为识别效果好等优点。

公开(公告)号：CN112084958B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202010952910.5

申请日：2020-09-11

申请人： 中南大学

发明人： 张德宇 ,  章晋睿 ,  许晓晖 ,  贾富程 ,  张尧学

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06F9/48 ,  G06N3/0464 ,  G06T1/20

摘要： 本发明公开了一种移动端的多人人体骨架识别方法及装置，方法包括：S1.从视频中解码获取图像帧；S2.从所述图像帧中识别出人体区域，生成人体子图；S3.将所述人体子图进行识别调度，分配给所述移动端的CPU和/或GPU进行识别，通过所述CPU和/或GPU分别运行预设的骨架识别模型，识别出人体骨架。本发明具有识别速度快、延迟低，识别精度高等优点。

公开(公告)号：CN112860402B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202110192645.X

申请日：2021-02-20

申请人： 中南大学

发明人： 张德宇 ,  罗云臻 ,  张尧学

IPC分类号： G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/047 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种深度学习推理服务的动态批处理任务调度方法及系统，方法包括：以二维马尔可夫过程描述每个批次离开时刻的队列等待任务数和离开批次的大小，确定所述二维马尔可夫过程的稳态概率，根据所述稳态概率确定深度学习推理服务系统中的平均服务延迟；构建优化模型来优化批处理任务大小的上限与所述平均服务延迟和内存使用量，求解优化模型确定批处理任务的批次大小上限。本发明具有符合动态环境，具有较好的平均服务延迟和内存占用量等优点。(56)对比文件Lin, Lei, Qian Wang, and Adel W.Sadek.."Border crossing delay predictionusing transient multi-server queueingmodels" 《.Transportation Research Part A:Policy and Practice64 (2014)》.2014,全文.王斐“.基于系统调度与随机算法的云服务优化技术研究”《.中国博士学位论文全文数据库基础科学辑》.2020,全文.Panda, Gopinath, Abhijit Datta Banik,and Dibyajyoti Guha.."Stationary analysisand optimal control under multipleworking vacation policy in a GI/M (a, b)/1 queue"《.Journal of Systems Science andComplexity 31 (2018)》.2018,全文.赵海军;崔梦天;李明东;何先波“.基于CTMC和状态空间模型的宽带无线接入网的QoS性能研究”《.电子学报》.2018,全文.何华;林闯;赵增华;庞善臣“.使用确定随机Petri网对Hadoop公平调度的建模和性能分析”.《计算机应用》.2015,全文.

公开(公告)号：CN116773650A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310725414.X

申请日：2023-06-19

申请人： 中南大学

发明人： 张永敏 ,  李朝辉 ,  汤志鹏 ,  陈建熹 ,  张尧学

IPC分类号： G01N29/00 ,  G01N29/14 ,  G01N29/32 ,  G01N29/44 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  H04L67/12

摘要： 本发明公开了一种基于耳机的材料检测方法，目的是解决现有材料检测方法效率低、成本高的问题。技术方案是：构建由耳机、手机、云服务器组成的材料检测系统。手机内置信号发送、信号接收和通讯模块。云服务器内置数据处理、特征提取和材料分类模块；先对材料分类模块进行训练。信号发送模块向扬声器发出FMCW信号，信号接收模块通过麦克风采集穿过材料的FMCW信号，得到材料吸声数据。数据处理模块消除材料吸声数据中的硬件串扰噪声，特征提取模块提取去噪信号中特征频段的信道幅频响应，得到特征信号；训练后的材料分类模块对特征信号进行分类，得到待测材料的类别。本发明具有成本低、无损伤、高效率、高准确率的特点。

公开(公告)号：CN111460497B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010236720.3

申请日：2020-03-30

申请人： 中南大学

发明人： 任炬 ,  陈琳韦娅 ,  徐旸 ,  张尧学

IPC分类号： G06F21/62 ,  G06F21/64

摘要： 本发明公开了一种可编辑区块链系统，包括第一链、第二链；所述第一链和所述第二链通过共同节点连接；所述第一链拥有编辑控制智能合约；所述共同节点拥有陷门分片，所述陷门分片用于合成陷门；所述共同节点用于发起编辑行为，根据陷门分片合成陷门，并通过所述编辑控制智能合约对所述陷门进行验证，验证通过后根据原始内容、原始随机数、目标内容计算哈希冲突值，并将目标内容和哈希冲突值发布至第二链；所述第二链中的节点对所述目标内容和哈希冲突值进行验证，验证通过则将所述目标内容替换原始内容。具有既能满足对数据存储的安全性的需求，又可满足在特定情况下对数据修改的需求的等优点。

公开(公告)号：CN114579313A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210217892.5

申请日：2022-03-07

申请人： 中南大学

发明人： 任炬 ,  丁标 ,  张尧学

IPC分类号： G06F9/50

摘要： 本发明公开了一种面向多安全域架构的安全域快速建立方法，用户态安全区建立的步骤包括：敏感应用触发执行时，若存在所述敏感应用对应的用户态安全区，执行快速CPU分配方法分配CPU资源给所述用户态安全区，根据所述用户态安全区的执行环境信息恢复用户态安全区的执行环境；用户态安全区CPU计算资源回收的步骤包括：所述敏感应用执行完成后，关闭所述用户态安全区，保存所述用户态安全区的执行环境信息到安全世界，最后回收CPU资源。本发明可以缩短敏感应用响应的时间并且加快敏感应用执行的速度。

公开(公告)号：CN114048040B

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111431501.1

申请日：2021-11-29

申请人： 中南大学

发明人： 张永敏 ,  姚清 ,  黄鹏宇 ,  吕丰 ,  张尧学

IPC分类号： G06F9/50 ,  G06F9/455 ,  G06V10/96 ,  G06V10/94 ,  G06V10/776 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于内存与图像分类模型时延关系的任务调度方法，目的是解决用户图像分类任务时延要求，并使得内存资源负载均衡。技术方案是构建由环境部署模块、测试模块、拟合模块以及任务调度模块四个模块组成的内存与图像分类模型时延关系的任务调度系统；测试模块测出不同内存下各预训练好的图像分类模型的时延结果；拟合模块根据时延结果拟合出内存与图像分类模型时延的函数关系。任务调度模块根据该函数关系及用户时延要求算出图像分类任务内存需求量，再根据虚拟机的剩余内存资源设定优先级，基于优先级将任务调度至优先级最高的虚拟机上运行，使在满足用户图像分类任务时延要求的同时，数据中心的内存资源整体达到负载均衡。

公开(公告)号：CN114004654A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111298277.3

申请日：2021-11-04

申请人： 中南大学

发明人： 吕丰 ,  高世杰 ,  吴帆 ,  任炬 ,  张尧学

IPC分类号： G06Q30/02

摘要： 本发明公开了基于大数据分析的互联网卡用户画像构建方法及系统，收集互联网卡用户的用户属性信息以及用户行为信息，对所述用户属性信息以及用户行为信息进行数据清洗；对清洗完的互联网卡用户的用户属性信息以及用户行为信息进行分析，得到互联网用户的属性特征、上网行为特征以及离网行为特征；在基于属性特征、上网行为特征以及离网行为特征构建用户画像，并使用所述用户画像进行用户流失预测/精准营销。通过对互联网卡用户进行了多维度立体的分析，刻画出了互联网卡用户的基本属性特征以及上网行为特征，可用于指导运营商进行精准营销与战略调整以及互联网卡用户价值体系的构建。同时刻画出了流失用户的离网行为特征，运营商可根据流失特征进行用户流失预测，可利用此特征提高预测精度。