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公开(公告)号：CN113099228B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110483437.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 中南大学 , 手拉手信息技术有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/44 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种视频编解码方法及系统。首先，将2D特征与经处理的3D特征按时间序列叠加，实现静态和动态信息的深度融合。然后，引入注意力机制在每一时刻t对融合特征进行编码，通过softmax函数得到归一化权重，为融合特征分配不同的权重，得到新的融合特征，以学习以人为本的特征，从而促进与人类行为相关的最终语言描述。最后，将新的融合特征输入到长短期记忆（LSTM）网络中，随着时间的推移进行解码，得到视频描述句。本发明得到的视频描述更加逻辑流畅、语义连贯、清晰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113935901A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111183369.7
申请日：2021-10-11
Applicant: 中南大学 , 手拉手信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种立体图像重建方法、系统、存储介质及计算机程序产品，分别提取低分辨率的左侧图像Ileft和右侧图像Iright的初始特征，分别得到初始特征Fleft和Fright；将所述初始特征Fleft和Fright作为跨视野模块的输入，得到输出FCVB和将输出FCVB和分别输入第一特征提取模块和第二特征提取模块，分别得到第一通道分离结果和第二通道分离结果；其中，所述第一特征提取模块和第二特征提取模块结构相同；聚合第一通道分离结果与FCVB，得到左侧图像Ileft的重建图像；聚合第二通道分离结果与得到右侧图像Iright的重建图像。本发明可以对双目图像进行有效的超分辨率重建，重建后的图像清晰自然，具有丰富的纹理细节。
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公开(公告)号：CN113099228A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110483437.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 中南大学 , 手拉手信息技术有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/44 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种视频编解码方法及系统。首先，将2D特征与经处理的3D特征按时间序列叠加，实现静态和动态信息的深度融合。然后，引入注意力机制在每一时刻t对融合特征进行编码，通过softmax函数得到归一化权重，为融合特征分配不同的权重，得到新的融合特征，以学习以人为本的特征，从而促进与人类行为相关的最终语言描述。最后，将新的融合特征输入到长短期记忆（LSTM）网络中，随着时间的推移进行解码，得到视频描述句。本发明得到的视频描述更加逻辑流畅、语义连贯、清晰。
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公开(公告)号：CN113935901B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111183369.7
申请日：2021-10-11
Applicant: 中南大学 , 手拉手信息技术有限公司
IPC: G06T3/4053 , G06F18/25 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种立体图像重建方法、系统、存储介质及计算机程序产品，分别提取低分辨率的左侧图像Ileft和右侧图像Iright的初始特征，分别得到初始特征Fleft和Fright；将所述初始特征Fleft和Fright作为跨视野模块的输入，得到输出FCVB和#imgabs0#将输出FCVB和#imgabs1#分别输入第一特征提取模块和第二特征提取模块，分别得到第一通道分离结果和第二通道分离结果；其中，所述第一特征提取模块和第二特征提取模块结构相同；聚合第一通道分离结果与FCVB，得到左侧图像Ileft的重建图像；聚合第二通道分离结果与#imgabs2#得到右侧图像Iright的重建图像。本发明可以对双目图像进行有效的超分辨率重建，重建后的图像清晰自然，具有丰富的纹理细节。
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公开(公告)号：CN119671810A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510201643.0
申请日：2025-02-24
Applicant: 湖南手拉手信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种校园安全风险认知评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：基于校园影像数据生成样本数据集，根据样本数据集对认知推理模型进行训练，获得安全分析模型，基于样本数据集生成校园安全问题文本，并将校园安全问题文本输入至安全分析模型，获得模型回答信息，根据模型回答信息中的环境情景因素信息和学生因素信息构建认知评估思维链模型，向学生用户发送学生调研文本，获取问卷回答信息，根据认知评估思维链模型和问卷回答信息对学生用户进行安全风险认知评估，从而实现对学生的风险认知能力进行准确评估，为校园安全行为教育提供有效基础，从而针对性地为学生提供风险认知教育，大幅降低了校园安全事故发生风险。
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公开(公告)号：CN119250521A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411306786.X
申请日：2024-09-19
Applicant: 湖南手拉手信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种校园双重预防风险识别系统及识别方法，涉及校园风险识别技术领域，解决了面对校园内大量重复类型的风险区域，通过人工检查不可避免地会出现疏忽与遗漏，进而影响评估的准确性和全面性的技术问题；本发明通过校园双重预防风险知识库采集潜在风险处进行多方位的全彩图像、场景景深图像，融合得到潜在风险的RGB‑D图像，并进行图像质检；将潜在风险的RGB‑D图像输入至对应的风险识别模型中识别风险特征，并分析潜在风险的风险系数，进而评估潜在风险的严重程度，对风险处进行处理；本发明提高了风险检查效率，也避免了人工检查出现的疏忽。
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