公开(公告)号：CN118129833A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410191731.2

申请日：2024-02-21

申请人： 中南大学 ,  高速铁路建造技术国家工程研究中心

发明人： 鲁光银 ,  白冬鑫 ,  王晅 ,  朱自强 ,  曹贝 ,  朱旭东 ,  李娅妮 ,  杨子程

IPC分类号： G01D21/02 ,  H04W4/38 ,  H04Q9/00 ,  G08B21/10 ,  G08B7/06

摘要： 本发明公开了一种滑坡监测方法及装置，涉及滑坡监测技术领域，其监测方法为：使用滑坡监测装置获取滑坡监测区域的监测数据，并收集监测区域地质情况和历史滑坡事件信息；建立滑坡监测区域风险评估报告，输出风险评估数据；应用深度学习算法，对风险评估数据进行分析和建模，以提取滑坡的特征和趋势，输出风险预测值；根据历史数据和监测结果，设定预警阈值；当风险预测值大于预警阈值，则发布预警；若风险预测值小于预警阈值，则不发布预警。该方法的优势在于利用多种监测设备综合监测滑坡区域的水情、地震波和树木倾斜等参数，通过深度学习算法进行数据分析和建模，从而提取滑坡特征和趋势，进行滑坡风险预测。