公开(公告)号：CN118212443A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410229032.2

申请日：2024-02-29

Applicant: 中南大学湘雅二医院 ,  中南大学深圳研究院

Inventor： 黎志宏 ,  涂超 ,  李岚 ,  尹建华 ,  李陈碑 ,  王子函 ,  王华 ,  吴进锦

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和HE染色病理切片的骨肿瘤分辨模型。该模型的包括：S1采集经术后病理证实的动脉瘤样骨囊肿、骨巨细胞瘤和非骨化性纤维瘤组织切片，对其特征区域进行标注与评估，建立数据库；S2将所得数据库预处理后基于ResNet101架构搭建神经网络模型，并进行模型验证和优化；S3对优化后模型进行性能综合评估，即得；所述特征区域为HE染色病理切片中破骨性巨细胞骨肿瘤区域。该模型基于卷积神经网络中的ResNet101与HE染色病理切片构建深度学习模型，通过验证和优化，大幅提高模型的综合性能，经测试，该模型的平均精准度＞0.95，平均召回率≥0.97，平均F1分数≥0.96，准确率＞0.95，具有明显的临床应用价值。