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公开(公告)号：CN115399738B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210988923.7
申请日：2022-08-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G08B21/18 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及ICU虚假警报识别的技术领域，揭露了一种快速ICU虚假警报识别方法，包括：采集病人体征数据，构成病人体征指标数据；利用生成对抗网络构建病人指标数据样本生成模型，利用病人指标数据样本生成模型生成大量病人体征指标数据；基于概率图理论构建ICU警报识别模型；利用分裂梯度算法对所构建的ICU警报识别模型进行快速优化，得到训练优化后的ICU警报识别模型；当医院系统检测到警报时，采集与警报相关病人的病人体征指标数据，将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的ICU警报识别模型中，模型输出是否为虚假警报，若该警报不是虚假警报，则继续输出警报名称以及处理优先级，医护人员根据模型输出结果进行相应的处置措施。本发明所述方法实现大量可用样本数据的生成，实现基于概率图的虚假警报识别、警报名称识别以及处理优先级识别。
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公开(公告)号：CN115317852A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210856125.9
申请日：2022-07-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的老年下肢康复装置，具体涉及医疗器械技术领域，包括底座，所述底座顶部前后两侧均固定设有支撑板，两个支撑板顶部固定设有顶板，所述顶板底部中心处表面开设有第一滑槽，所述第一滑槽内设有第一螺杆。本发明通过先搀扶老年人坐在座椅上，然后使用单片机控制电机驱动第一螺杆转动，使用两个第一螺纹板和两个气缸驱动悬吊带移到老年人的胸口处，再使用电机驱动第一螺杆反转，使两个悬吊带夹在老年人的胸口处，然后利用气缸收缩带动悬吊带上移，将老年人从座椅上拉起并对老年人支撑限位，使老年人站在带式输送机上进行走路锻炼，帮助下肢康复，不需要专人一直搀扶老年人进行锻炼，使用起来更加省时省力、安全性更高。
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公开(公告)号：CN114028646A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111497915.4
申请日：2021-12-09
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及胰岛素技术领域，且公开了一种基于通信网络的无线胰岛素泵信息监控系统，包括泵体和电控单元，所述泵体还包括控制芯片，所述电控单元包括传动机构、储液器、输注管路、压力传感器、蜂鸣器、矩阵针头和LED灯，所述控制芯片、传动机构、压力传感器、蜂鸣器、LED灯和泵体间均为电性连接。该基于通信网络的无线胰岛素泵信息监控系统，使血糖统计模块、胰岛素注射量监测模块和用户录入模块通过中央处理器的整合以及医生的经验、患者一段时间内实测的快速血糖数据和患者的自身情况，形成辅助建模模型，该模型可根据不同用户的情况形成相对应的血糖值和胰岛素量的动态双曲线图，通过不同用户形成的独有的动态双曲线图。
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公开(公告)号：CN113538816A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110826160.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 一种多功能智能化的医护患交互系统及交互方法，包括用户终端、后台系统、定位设备和云服务器，彼此通过通讯网络互联；用户终端包括绑定用户的智能随身设备和/或与患者病床配套的监护仪器；所述智能随身设备为与用户绑定的佩戴设备单元，后台系统对来自用户终端的信息数据进行分析和管理，并针对不同的用户终端开放相应的用户权限，并处理用户的导航和交互需求；定位设备与后台系统互联，追踪相应佩戴用户的移动和定位信息。本发明不仅能够实时监测危重患者的各项生理参数，防止意外发生，还能实现普通住院患者和医护之间的位置联动交互，具有积极的现实意义。
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公开(公告)号：CN115640921A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211249674.6
申请日：2022-10-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06Q10/047 , G16H40/20 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种院内危重患者转运路径规划方法和系统，所述方法包括：对患者状况进行评估分级；获取起始点和终止点坐标；获取院内各个区域以及通道的通行效率；结合多种算法进行危重患者转运路径规划；根据危重患者评估等级调整转运路线。本发明采用多级路径规划策略，通过将整个区域进行不同的功能区域划分，对全局进行初步路径规划，进一步对经过的各个区域内部进行的区域的属性不同，选择不同的路径规划算法进行内部路径规划，确定各个区域内的路径规划；实现了路径规划的效率和精度的提高，对危重患者的转运路径进行了量化的规划，结合实际通行效率等情况，对转运路径进行规划，实现了患者转运效率的提升，降低了转运的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115399738A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210988923.7
申请日：2022-08-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及ICU虚假警报识别的技术领域，揭露了一种快速ICU虚假警报识别方法，包括：采集病人体征数据，构成病人体征指标数据；利用生成对抗网络构建病人指标数据样本生成模型，利用病人指标数据样本生成模型生成大量病人体征指标数据；基于概率图理论构建ICU警报识别模型；利用分裂梯度算法对所构建的ICU警报识别模型进行快速优化，得到训练优化后的ICU警报识别模型；当医院系统检测到警报时，采集与警报相关病人的病人体征指标数据，将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的ICU警报识别模型中，模型输出是否为虚假警报，若该警报不是虚假警报，则继续输出警报名称以及处理优先级，医护人员根据模型输出结果进行相应的处置措施。本发明所述方法实现大量可用样本数据的生成，实现基于概率图的虚假警报识别、警报名称识别以及处理优先级识别。
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公开(公告)号：CN111671606A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010554779.7
申请日：2020-06-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种用于重症患者的口腔护理车，包括：牙刷头，牙刷头包括牙刷头本体、刷毛和海绵，刷毛固定于牙刷头一端，海绵固定于刷毛背面，牙刷头本体内部设有第一口腔冲洗液管道和负压管道，且牙刷头的顶部以及刷毛间设有若干通孔，通孔和刷毛均与第一口腔冲洗液管道相连通，负压管道一端从牙刷头本体的顶部通出，另一端从牙刷头本体的侧面通出，且负压管道内部设有可伸缩的负压伸缩管；牙刷柄内部设有第二口腔冲洗液管道，第二口腔冲洗液管道的一端设有与第一口腔冲洗液管道相连通的伸出端；口腔冲洗液容器通过输液管与第二口腔冲洗液管道相连；负压装置通过负压管与负压伸缩管相连通；口腔冲洗液容器与负压装置设置在移动装置上。
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公开(公告)号：CN119092042A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411138698.3
申请日：2024-08-19
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种基于胰岛素泵的辅助诊疗信息系统及其信息交互方法，涉及医疗设备技术领域，胰岛素泵，设于病患处，用于注入胰岛素以达到控制血糖的目的；医护终端，用于处理显示相关数据；通信模块，用于数据通信，所述胰岛素泵、所述医护终端以及所述通信模块三者彼此电连接；还包括设置有辅助模型，用于处理所述通信模块所传输的数据；通过所述通信模块将不同病患的个体数据传输并通过辅助模型实现及时对所述胰岛素泵注入胰岛素方案的调整；能够有效解决医护人员对于多个胰岛素泵的管理工作，提升医护方面的工作效率，同时，通过辅助模型可以进一步提升对于医护监护人员的素养水平。
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公开(公告)号：CN111671606B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202010554779.7
申请日：2020-06-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种用于重症患者的口腔护理车，包括：牙刷头，牙刷头包括牙刷头本体、刷毛和海绵，刷毛固定于牙刷头一端，海绵固定于刷毛背面，牙刷头本体内部设有第一口腔冲洗液管道和负压管道，且牙刷头的顶部以及刷毛间设有若干通孔，通孔和刷毛均与第一口腔冲洗液管道相连通，负压管道一端从牙刷头本体的顶部通出，另一端从牙刷头本体的侧面通出，且负压管道内部设有可伸缩的负压伸缩管；牙刷柄内部设有第二口腔冲洗液管道，第二口腔冲洗液管道的一端设有与第一口腔冲洗液管道相连通的伸出端；口腔冲洗液容器通过输液管与第二口腔冲洗液管道相连；负压装置通过负压管与负压伸缩管相连通；口腔冲洗液容器与负压装置设置在移动装置上。
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公开(公告)号：CN115336977B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210925989.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及ICU警报级别评估的技术领域，揭露了一种精准ICU警报分级评估方法，包括：采集病人体征数据，利用FFT方法对采集的生命体征检查时序数据进行特征提取，构成病人体征数据指标集合；基于线性局部切空间排列算法对病人体征数据指标集合进行流形学习；利用混合采样模型对所构建的训练集进行均衡化采样；基于概率图理论构建病人ICU警报分级评估模型；将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的病人ICU警报分级评估模型中，模型输出ICU警报分级评估结果。本发明所述方法基于线性局部切空间排列算法对数据集进行降维，通过先验概率以及条件概率将体征指标与ICU警报级别建立发生概率的对应关系，得到体征指标导致不同ICU警报级别发生的概率。
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