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公开(公告)号：CN115937122A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211513869.7
申请日：2022-11-30
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于乳腺癌病理图像的预后预测的方法，利用乳腺癌病理图像，使用深度学习的办法，可以直接通过苏木精和伊红(H&E)染色的组织病理图像预测乳腺癌患者ER、PR、HER‑2、PAM50、基因表达情况、预后亚型，可为乳腺癌患者的预后生存风险判断提供参考。本发明通过乳腺癌病理图像对乳腺癌肿瘤的预后进行预测，有望减少医疗成本，在临床实践中有非常重要意义。
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