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公开(公告)号：CN110381291A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910348885.7
申请日：2019-04-26
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明公开了一种多媒体应急指挥调度系统，包括:多媒体调度台，用于与调度终端建立通信连接，根据调度终端类型采用相适应的调度方式实现对调度终端的监控和调配；调度终端，用于与多媒体调度台通信连接，接收并执行多媒体调度台的调度指令；视频监控终端，用于与多媒体调度台通信连接，基于调度指令向多媒体调度台反馈监控视频数据。该系统能够利用4G通信为前方指挥中心与后方指挥中心进行远程视频监控、视频会议服务。能够在无法常规通信情况下，快速搭建前方指挥中心与后方紧急的通信通道，为后方指挥中心、现场指挥中心、救援队员之间提供卫星定位、实时通信服务。为救灾提供快速指挥信息与现场救援信息，充分发挥其时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN108540776A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810398843.X
申请日：2018-04-28
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明公开了一种多媒体应急指挥调度系统，包括:多媒体调度台，用于与调度终端建立通信连接，根据调度终端类型采用相适应的调度方式实现对调度终端的监控和调配；调度终端，用于与多媒体调度台通信连接，接收并执行多媒体调度台的调度指令；视频监控终端，用于与多媒体调度台通信连接，基于调度指令向多媒体调度台反馈监控视频数据。该系统能够利用4G通信为前方指挥中心与后方指挥中心进行远程视频监控、视频会议服务。能够在无法常规通信情况下，快速搭建前方指挥中心与后方紧急的通信通道，为后方指挥中心、现场指挥中心、救援队员之间提供卫星定位、实时通信服务。为救灾提供快速指挥信息与现场救援信息，充分发挥其时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN114067979A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111408141.3
申请日：2021-11-19
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明涉及医疗系统相关领域，具体为一种医院床位预约系统，包括预约接口服务平台、业务服务接口和数据服务接口，本发明患者可通过自助机、手机端和其他网络设备进行床位自助预约。患者或家属填写入院预约信息和对应病房问卷后，上述设备可获取患者住院证信息和其他基本信息，并进行初步医保验证后同步提交至业务窗口对应信息系统，业务窗口工作人员根据提交信息进行床位安排。通过线上问卷评估达到精准排床的目的，确保危急重症患者优先入院，普通患者有序入院；优化入院流程，实现“信息多跑路，患者少跑腿”，减少排队次数，提升就医体验；通过床位统筹管理，提高医院床位的有效使用率。
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公开(公告)号：CN108565021A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810400845.8
申请日：2018-04-28
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明公开了一种基于移动远程病理诊断平台的术中快速病理诊断方法，其特征在于，包括步骤：基层医院手术过程中向上级医院发出远程诊断请求；上级医院接受基层医院的远程诊断请求后，通过移动远程病理诊断平台与基层医院建立通讯连接，远程指导基层医院完成标本处理，并通过移动远程病理诊断平台上传标本扫描数据至上级医院；上级医院基于扫描数据给出病理报告并将报告回传至基层医院；基层医院接收病理报告并根据报告完成手术。本发明基于移动远程病理诊断平台的术中快速病理诊断方法实现了上下级医院间的信息化数据传输，建立了术中云病理诊断服务，解决了基层医院在病理医生短缺和水平不足的问题，提升基层医院手术医疗水平。
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公开(公告)号：CN117290806A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311338569.4
申请日：2023-10-17
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明涉及医学知识整合的技术领域，公开了一种多路并行的医学知识整合方法，所述方法包括：采集医学大数据并进行特征提取，得到不同形态的医学数据特征向量；根据医学数据特征向量间的相似性和分布一致性确定多路特征相似性度量优化目标函数，对多路特征融合网络进行网络模型优化；利用最优多路特征融合网络对医学数据特征向量进行医学知识整合。本发明利用最优多路特征融合网络对同尺度下的不同形态医学数据特征向量进行融合匹配，若融合后的医学数据特征向量与原始特征向量具有较高的相似度，则表示两种形态的医学数据特征具有较高的语义相似性以及分布相似性，实现同一医学知识下不同形态医学数据的整合处理。
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公开(公告)号：CN111462848B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010241821.X
申请日：2020-03-31
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本申请适用于传染病防控技术领域，提供了一种传染病风险评估方法、传染病风险评估装置及服务器，所述方法包括：通过第一客户端获取第一流行病学史信息；根据所述第一流行病学史信息确定所述第一用户的流行病学史是否异常；若异常，向所述第一客户端发放虚拟高风险用户识别卡；若正常，向第二客户端发送第一提醒消息，以指示与所述第二客户端关联的第二用户测量所述第一用户的体温；接收所述第二客户端发送的第一体温信息；当确定所述第一用户的体温异常时，向所述第一客户端发放所述虚拟高风险用户识别卡。通过上述方法，可以最大限度避免纸质问卷和手写笔带来的接触传染，实现对各类就诊人群的有效鉴别和防控。
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公开(公告)号：CN111462848A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010241821.X
申请日：2020-03-31
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本申请适用于传染病防控技术领域，提供了一种传染病风险评估方法、传染病风险评估装置及服务器，所述方法包括：通过第一客户端获取第一流行病学史信息；根据所述第一流行病学史信息确定所述第一用户的流行病学史是否异常；若异常，向所述第一客户端发放虚拟高风险用户识别卡；若正常，向第二客户端发送第一提醒消息，以指示与所述第二客户端关联的第二用户测量所述第一用户的体温；接收所述第二客户端发送的第一体温信息；当确定所述第一用户的体温异常时，向所述第一客户端发放所述虚拟高风险用户识别卡。通过上述方法，可以最大限度避免纸质问卷和手写笔带来的接触传染，实现对各类就诊人群的有效鉴别和防控。
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公开(公告)号：CN117198504A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310996171.3
申请日：2023-08-09
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明涉及推理式诊疗的技术领域，公开了一种大规模渐进式推理诊疗辅助方法，所述方法包括：采集每层疾病症状指标数据，对每层疾病症状指标数据进行量化处理；构建渐进式推理诊疗模型并构建训练数据集，所构建渐进式推理诊疗模型逐层将症状向量作为输入，以最大化诊疗辅助结果似然概率为目标函数，基于目标函数对渐进式推理诊疗模型进行优化求解；利用最优渐进式推理诊疗模型进行疾病辅助诊疗。本发明建立疾病症状指标渐进式分层体系，利用渐进式推理诊疗模型依次获取每层分层体系对应的症状向量，并依次推理给出不同理化检查以及影像学检查的概率、不同并发症的预测概率以及不同疾病的预测概率，实现渐进式推理形式的诊疗辅助。
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公开(公告)号：CN116882496A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311150596.9
申请日：2023-09-07
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： G06N5/022 , G06F40/242 , G06F40/30 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F18/22 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及医学知识库构建的技术领域，公开了一种多级逻辑推理的医学知识库构建方法，所述方法包括：将预处理后的医学文本数据映射为字符向量，对医学文本数据中的潜在医学词汇进行编码，将潜在医学词汇的编码信息融入字符向量中，提取医学文本数据中字符序列的局部特征向量，构成多特征融合的医学文本特征向量序列数据；生成表征语义编码信息的全局语义信息矩阵，对全局语义信息矩阵进行解码操作并构建医学知识库。本发明以字符向量为基础，利用局部特征向量以及潜在医学词汇的编码信息将推理主体集中在特定的有效字符中，得到不同医学文本数据的语义编码信息，利用语义向量间的相似性进行不同医学文本数据的内部关联进而构建得到医学知识库。
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公开(公告)号：CN116644869A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310930964.5
申请日：2023-07-27
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： G06Q10/04 , G16H40/20 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及公共卫生事件预测技术领域，具体公开一种实时数据分析与公共卫生事件预测系统，该系统通过设置目标公共事件数据获取模块、基础特性数据分析模块、扩散区域评定分析模块、资源储备数据分析模块、应急预案构建提示模块和数据云平台，本发明通过分析计算扩散区域的人口影响指数，将扩散区域内的人员居住密集性以及人员影响状况进行细致化的分析，能够反映出扩散区域的人员综合影响状况，同时通过整合分析目标公共事件的综合评价系数，并进行实时数据反馈提示，提高了对目标公共事件的预测进行管控的及时性，为全面的反映出目标公共事件的扩散趋势提供了更加具有科学性和时效性的数据依据，进而有助于减少对公众健康产生的危害。
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