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公开(公告)号：CN117538847A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311521535.9
申请日：2023-11-15
申请人： 中南林业科技大学
摘要： 本发明公开了一种星载激光雷达自适应波形分解提取冠层高度的方法，包括：获取回波信号，对回波信号进行动态噪声去除获取有效信号；对有效信号进行平滑处理，并对经过平滑处理的有效信号进行分析，获取若干个子波信号；基于若干个子波信号计算回波总能量，基于回波总能量确定分解参数；基于分解参数对回波信号进行分解，获取冠层高度。本发明公开了一种星载激光雷达自适应波形分解提取冠层高度的方法，其具有更高的提取效率，相较于传统波形分解方法，能够自动化的完成背景噪声动态去除及森林高度提取，可以在一定程度上减少因坡度问题带来的波形展宽效应，提高森林冠层高度的提取精度。
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公开(公告)号：CN118169706A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410419047.5
申请日：2024-04-09
申请人： 中南林业科技大学
IPC分类号： G01S17/88
摘要： 本发明公开了一种星载激光雷达复合高斯模型分解提取林分平均高方法，方法包括：下载待测样地范围区域内的星载激光雷达的森林资源数据，将获取的星载激光雷达数据作为原始数据；对所述原始数据进行预处理，得到预处理后的原始数据；将所述预处理后的原始数据使用复合高斯模型进行分解，预测林分平均高；分别获取无人机激光雷达获取的待测样地的冠层高度模型和待测样地的样地数据，使用所述样地数据对所述冠层高度模型进行验证，得到验证后的冠层高度模型；使用所述验证后的冠层高度模型对复合高斯模型分解得到的预测林分平均高进行比对，优化提取林分平均高。
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公开(公告)号：CN117475151B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311475702.0
申请日：2023-11-08
申请人： 中南林业科技大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V20/10 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06T7/73
摘要： 本发明公开了一种结合树顶树干检测与林木模型的机载点云分割方法，具体包括以下步骤：对原始机载点云数据进行预处理，获取目标点云，并生成冠层高度模型；利用冠层高度模型，获取树顶位置；基于目标点云，获取树干位置；将树顶位置和树干位置进行匹配，获取树顶点与树干点的合并点集；利用树顶点与树干点的合并点集，重构合并点集中未匹配的树干点，获取重构后的合并点集；通过林木模型和重构后的合并点集，完成结合树顶树干检测与林木模型的机载点云分割。本发明能够有效处理具有复杂冠层结构的林分，对遮挡木有良好的探测能力，且在不同林分密度下具有优异的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117475151A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311475702.0
申请日：2023-11-08
申请人： 中南林业科技大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V20/10 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06T7/73
摘要： 本发明公开了一种结合树顶树干检测与林木模型的机载点云分割方法，具体包括以下步骤：对原始机载点云数据进行预处理，获取目标点云，并生成冠层高度模型；利用冠层高度模型，获取树顶位置；基于目标点云，获取树干位置；将树顶位置和树干位置进行匹配，获取树顶点与树干点的合并点集；利用树顶点与树干点的合并点集，重构合并点集中未匹配的树干点，获取重构后的合并点集；通过林木模型和重构后的合并点集，完成结合树顶树干检测与林木模型的机载点云分割。本发明能够有效处理具有复杂冠层结构的林分，对遮挡木有良好的探测能力，且在不同林分密度下具有优异的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118334581A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410457617.X
申请日：2024-04-16
申请人： 中南林业科技大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种大范围的油茶林农情物候监测方法，其方法包括以下步骤：从油茶航拍数据中提取油茶树冠信息，并从中抽样选取典型油茶样木；获取无人机对典型油茶样木进行近景拍摄得到的多期物候特征摄像数据；在多期物候特征摄像数据中筛选出需进行识别模型构建的目标图像，利用YOLOV5目标检测网络根据目标图像构建油茶物候特征识别模型，基于油茶物候特征识别模型对所有典型油茶样木进行近景拍摄得到的多期物候特征摄像数据进行油茶物候特征识别，得到物候特征识别数据；根据物候特征识别数据挖掘所述油茶种植区的农情物候规律。因此本发明提供的物候监测方法简单通用、可移植性强，可用于大范围作物物候监测以及相近作物的持续跟踪监测。
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公开(公告)号：CN105046188A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510172554.4
申请日：2015-04-13
申请人： 中南林业科技大学
摘要： 一种MODIS混合像元分解森林信息提取方法，综合MOD09A1地表反射率产品和MOD13Q1植被指数产品标准影像，其特征是MODIS不同产品影像具有不同的森林信息，但由于其分辨率低，影像中存在大量混合像元，通过改进端元提纯方法，利用线性混合像元分解模型提取森林信息。本发明的有益效果是，可以在大范围快速提取森林覆盖信息的同时，提高森林制图精度以及森林类型识别精度。信息提取中仅采用MOD09A1地表反射率产品和MOD13Q1植被指数产品，效果理想，简单易行。
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公开(公告)号：CN202025242U
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN201120116636.4
申请日：2011-04-20
申请人： 中南林业科技大学
IPC分类号： G05D27/02
摘要： 书库环境智能控制系统，所述的主控制器的输入端口连接紫外线传感器、湿度传感器、光照强度传感器、释热红外传感器，所述的主控制器通过总线与第1子控制器、第2子控制器、第3子控制器、第4子控制器连接，所述的第1子控制器连接湿度调控装置，第2子控制器连接温度调控装置，第3子控制器连接照明控制装置，第4子控制器连接防紫外线控制装置。本实用新型实现能源的节约，自动化程度高，实现简单，成本低，便于扩展：可采用分布式现场总线通信组网，有利于系统的扩展。
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公开(公告)号：CN202008596U
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201120116619.0
申请日：2011-04-20
申请人： 中南林业科技大学
IPC分类号： G05B19/048
摘要： 家用浴室防煤气中毒智能控制装置，包括：控制器、CO浓度传感器、CO2浓度传感器、换风设备和报警器，所述控制器输入端连接至少一个CO浓度传感器和至少一个CO2浓度传感器，控制器输出端连接换风设备和报警器，所述的控制器为51单片机。本实用新型功耗低、节能，实时性好、误报率低，实现简单，成本低，便于扩展。
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