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公开(公告)号:CN109060134A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810551960.5
申请日:2018-05-31
申请人: 中南林业科技大学
摘要: 本发明涉及一种林火热点判别的VIRR传感器多时相红外辐射归一方法,包括:剔除云体影响像元;计算NDVI值,提取植被面积;将VIRR传感器红外数据进行辐射定标;选择参考红外影像数据与待归一红外影像数据进行曲线拟合,获取红外辐射归一化参数,确定红外辐射归一化模型,形成新的红外辐射归一化影像图;所述传感器数据为VIRR传感器红外影像数据;所述多时相红外辐射归一包括基于VIRR传感器的红外辐射归一,基于VIRR传感器的红外波段特性,采用VIRR的亮温值作为归一化数据。通过本发明的归一化方法,可以较好地消除辐射差异影响,弥补卫星传感器的时间差异性,提高VIRR传感器红外辐射对地物变化监测的准确度。
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公开(公告)号:CN108898049A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810450533.8
申请日:2018-05-11
申请人: 中南林业科技大学
摘要: 本发明涉及一种基于MODIS数据的林火识别方法,该方法包括以下步骤:选取数据集;进行数据预处理;采用绝对热点识别算法和前后相联系识别算法对MODIS数据进行林火识别;生成识别后的林火遥感图像。通过气象卫星监测时,不仅可以对早期发生的火灾进行及时发现,尽早扑灭,更可以用来监测林火的走势和扩展情况,对严重的林火灾害进行追踪监测。
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公开(公告)号:CN108564761A
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201810443708.2
申请日:2018-05-10
申请人: 中南林业科技大学
摘要: 本发明涉及一种基于风云气象卫星数据的林火识别方法,该方法包括以下步骤:接收并获取原始数据;对原始数据处理进行预处理;确定进行林火识别的阈值,自动进行林火热点识别;其中,所述确定阈值,包括判断热点单元、修正背景温度阈值、修正耀斑区阈值、修正荒漠与植被邻近处阈值,从而确认热点单元。根据本发明的方法,通过气象卫星监测时,不仅可以对早期发生的火灾进行及时发现,尽早扑灭,更可以用来监测林火的走势和扩展情况,对严重的森林火灾进行追踪监测。
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公开(公告)号:CN103550881A
公开(公告)日:2014-02-05
申请号:CN201310545666.0
申请日:2013-11-07
申请人: 中南林业科技大学
摘要: 本发明要解决的问题是提高森林火灾灭火工具的工作效率。一种用于森林火灾的新型灭火工具,包括高压电源、可通电三号工具、触地杆,高压电源为便携直流高压电源,触地杆接电源正极,可通电三号工具接电源负极。可通电三号工具由多条高强度钢丝和钢耙头焊接而成,钢耙头与塑料管握柄相连,塑料管握柄为伸缩式的,由2-3个塑料管环套相连,伸开时握柄总长1-2米,电线从电源出发,经塑料管与钢耙头相连。使用时,下正上负的高压电使火焰方向改为向下,与击打的效果相结合,能够迅速将森林火灾扑灭。该发明适用范围与可通电三号工具相近,可明显提高灭火效率。
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公开(公告)号:CN109060134B
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201810551960.5
申请日:2018-05-31
申请人: 中南林业科技大学
摘要: 本发明涉及一种林火热点判别的VIRR传感器多时相红外辐射归一方法,包括:剔除云体影响像元;计算NDVI值,提取植被面积;将VIRR传感器红外数据进行辐射定标;选择参考红外影像数据与待归一红外影像数据进行曲线拟合,获取红外辐射归一化参数,确定红外辐射归一化模型,形成新的红外辐射归一化影像图;所述传感器数据为VIRR传感器红外影像数据;所述多时相红外辐射归一包括基于VIRR传感器的红外辐射归一,基于VIRR传感器的红外波段特性,采用VIRR的亮温值作为归一化数据。通过本发明的归一化方法,可以较好地消除辐射差异影响,弥补卫星传感器的时间差异性,提高VIRR传感器红外辐射对地物变化监测的准确度。
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公开(公告)号:CN108564761B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201810443708.2
申请日:2018-05-10
申请人: 中南林业科技大学
摘要: 本发明涉及一种基于风云气象卫星数据的林火识别方法,该方法包括以下步骤:接收并获取原始数据;对原始数据处理进行预处理;确定进行林火识别的阈值,自动进行林火热点识别;其中,所述确定阈值,包括判断热点单元、修正背景温度阈值、修正耀斑区阈值、修正荒漠与植被邻近处阈值,从而确认热点单元。根据本发明的方法,通过气象卫星监测时,不仅可以对早期发生的火灾进行及时发现,尽早扑灭,更可以用来监测林火的走势和扩展情况,对严重的森林火灾进行追踪监测。
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公开(公告)号:CN111784190A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010688930.6
申请日:2020-07-16
申请人: 中南林业科技大学
摘要: 本发明涉及本发明涉及林分空间结构评估,具体涉及一种林分空间结构评价模型的构建方法及应用。本发明的方案包括如下步骤:(1)确定林分空间结构单元;(2)构建林分空间结构评价指标体系;(3)划分林分空间结构等级;(4)建立指标值区间与评价等级对应关系;(5)确立林分空间结构评价标准模型。本发明基于熵权—云模型法的应用为林分空间结构合理性评价提供了一种新思路与方法,实现了评价指标与评价等级之间的不确定性映射,其评价结论比基于乘除法原理的林分空间结构指数法方法更加客观准确。
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公开(公告)号:CN109030301A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810583104.8
申请日:2018-06-05
申请人: 中南林业科技大学
IPC分类号: G01N15/06
CPC分类号: G01N15/06 , G01N2015/0693
摘要: 本发明涉及一种基于遥感数据的气溶胶光学厚度反演方法,采用暗像元法和6S辐射传输模型反演气溶胶光学厚度,包括:数据获取、数据合成、角度数据合成、云检测、气溶胶反演、气溶胶类型确定、地表反射率的确定、根据反演的AOD制作分布图,以及建立AOD与PM2.5的相关关系。根据本发明得到的MODIS AOD数据可以作为PM2.5浓度地面监测的有效补充手段。
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公开(公告)号:CN108763782A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810549903.3
申请日:2018-05-31
申请人: 中南林业科技大学
CPC分类号: G06F17/5009 , G06F17/18
摘要: 本发明涉及一种林火热点判别的MODIS传感器多时相红外辐射归一方法,包括如下步骤:剔除云体影响像元;计算NDVI值,提取植被面积;将MODIS传感器红外数据进行辐射定标;选择参考的红外影像数据与待归一红外影像数据进行曲线拟合,获取红外辐射归一化参数,确定红外辐射归一化模型,形成新的红外辐射归一化影像图。通过本发明的归一化方法,解决MODIS传感器红外通道不同时相的辐射差异问题,建立辐射标准,构建MODIS传感器多时相红外辐射归一化模型。本发明建立的红外辐射归一化模型能较好地消除辐射差异影响,弥补卫星传感器的时间差异性,提高MODIS传感器红外辐射对地物变化监测的准确度。
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