一种自适应地形相关的SRTM-DEM校正方法

    公开(公告)号:CN111812600B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202010607023.4

    申请日:2020-06-29

    IPC分类号: G01S7/40 G01S13/88 G01S13/89

    摘要: 一种自适应地形相关的SRTM‑DEM校正方法,包括以下步骤:1)构建与地理位置相关的线性模型来对全球趋势误差进行建模,即ftrend(E,N)=a0+a1sinE+a2cos(90°‑N) (1);2)基于BIC的局部地形误差校正模型的构建将与地形有关的误差fterrain构造为fterrain(S,A,Z)=a3H+fTF(S,A) (2);3)构建自适应地形相关的SRTMDEM校正模型ΔH=ftrend(E,N)+fterrain(S,A,H)+Δh+δ (4);4)利用模型参数的稳健估计值。相对于传统的SHM和MLE校正方法,本发明的校正方法的精度更高。

    应用于林火热点判别的AVHRR传感器多时相红外辐射归一方法

    公开(公告)号:CN108734150B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201810551158.6

    申请日:2018-05-31

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G01J5/00

    摘要: 本发明涉及一种林火热点判别的AVHRR传感器多时相红外辐射归一方法,包括如下步骤:剔除云体影响像元;计算NDVI值,提取植被面积;将AVHRR传感器红外数据进行辐射定标;选择参考的红外影像数据与待归一的红外影像数据进行曲线拟合,获取红外辐射归一化参数,确定红外辐射归一化模型,形成新的红外辐射归一化影像图。通过本发明的归一化方法,解决AVHRR传感器红外通道不同时相的辐射差异问题,建立辐射标准,构建AVHRR传感器多时相红外辐射归一化模型。本发明建立的红外辐射归一化模型能较好地消除辐射差异影响,弥补卫星传感器的时间差异性,提高AVHRR传感器红外辐射对地物变化监测的准确度。

    一种林地旱灾风险预警方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113139347A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110508234.7

    申请日:2021-05-10

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及旱灾风险预警,具体涉及一种林地旱灾风险预警方法。其方案包括以下步骤:(1)选取数据及预处理;(2)林地旱灾风险预警指标体系的构建;(3)林地旱灾风险预警模型的构建。本发明利用遥感数据基于PSO‑BP神经网络算法建立林地旱灾风险预警模型,实现对林地旱灾的逐日预警,有利于防灾减灾应急资源的科学配置。

    一种自适应地形相关的SRTM-DEM校正方法

    公开(公告)号:CN111812600A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010607023.4

    申请日:2020-06-29

    IPC分类号: G01S7/40 G01S13/88 G01S13/89

    摘要: 一种自适应地形相关的SRTM-DEM校正方法,包括以下步骤:1)构建与地理位置相关的线性模型来对全球趋势误差进行建模,即ftrend(E,N)=a0+a1sinE+a2cos(90°-N)(1);2)基于BIC的局部地形误差校正模型的构建将与地形有关的误差fterrain构造为fterrain(S,A,Z)=a3H+fTF(S,A)(2);3)构建自适应地形相关的SRTMDEM校正模型ΔH=ftrend(E,N)+fterrain(S,A,H)+Δh+δ(4);4)利用模型参数的稳健估计值。相对于传统的SHM和MLE校正方法,本发明的校正方法的精度更高。

    一种基于边缘计算和大数据的实时防洪监测系统

    公开(公告)号:CN110766214A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910986290.4

    申请日:2019-10-17

    摘要: 一种基于边缘计算和大数据的实时防洪监测系统,包括:实时监控单元,用于将实时获取图像传递给边缘计算模块;两个以上的边缘计算模块,每个边缘计算模块对应至少一个监测点进行单点的预计算,在网络边缘对数据进行识别和分类,识别出走势异常数据后上报;数据存储和计算中心,只接所有收边缘计算模块传回来的发生了变化的图片数据,并对总体的继续洪水走势预测和防洪规划,并将结果发送;实时监测和预警中心,用于实时接收边缘计算模块识别的单点洪水走势异常;大数据中心,用来传递告警和预测数据,并生成总体洪水实时走势和防洪安排。本发明具有能够减少终端和数据中心之间网络传输量、减少大数据中心存储成本和计算成本等优点。

    基于MODIS数据的林火识别方法

    公开(公告)号:CN108898049A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810450533.8

    申请日:2018-05-11

    IPC分类号: G06K9/00 G06T7/62

    摘要: 本发明涉及一种基于MODIS数据的林火识别方法,该方法包括以下步骤:选取数据集;进行数据预处理;采用绝对热点识别算法和前后相联系识别算法对MODIS数据进行林火识别;生成识别后的林火遥感图像。通过气象卫星监测时,不仅可以对早期发生的火灾进行及时发现,尽早扑灭,更可以用来监测林火的走势和扩展情况,对严重的林火灾害进行追踪监测。

    一种多源气象卫星云检测方法

    公开(公告)号:CN108627879A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810444583.5

    申请日:2018-05-10

    IPC分类号: G01V8/10 G01W1/00

    摘要: 本发明涉及一种多源气象卫星云检测方法,该方法包括以下步骤:接收卫星数据;识别所接收的数据的种类;根据所识别的数据的种类,采取与该数据种类相适应的阈值法对数据进行处理,识别云层。根据本发明的方法,可以得出MODIS数据和风云数据中在检测前和检测后的云层的对比图。

    基于多源遥感数据融合的林地干旱时空动态监测方法

    公开(公告)号:CN108613933A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810609470.6

    申请日:2018-06-13

    IPC分类号: G01N21/17 G01J5/00

    摘要: 本发明涉及一种基于多源遥感数据融合的林地干旱时空动态监测方法,包括以下步骤:选取MODIS数据与Landsat数据;对数据进行预处理,包括几何校正、云检测、大气校正;利用增强型时空自适应反射率融合ESTRAFM模型与SADFAT模型,模拟出MODIS对应时期的Landsat数据,并对模拟的数据进行真实性检验,分析数据的适用性,生成Landsat数据集;对多源遥感融合数据进行干旱指标提取;通过对融合数据的干旱指标进行分析,得到林地干旱时空动态变化。可以客观、动态、及时准确地对林地旱灾程度及发生发展过程进行动态监测,为防旱抗旱提供决策支持。

    一种基于孔径级配的植生型多孔混凝土植被种植方法

    公开(公告)号:CN107864770A

    公开(公告)日:2018-04-03

    申请号:CN201710860166.4

    申请日:2017-09-21

    IPC分类号: A01G9/02 E04B1/00

    CPC分类号: A01G9/02 E04B1/00

    摘要: 本发明公开了一种基于植生型多孔混凝土的植被种植方法,包括以下步骤:首先获得植生型多孔混凝土截面的等效孔径Z;然后确定计划种植的植物成熟期根的尺寸X、茎的尺寸Y;根据植生型多孔混凝土截面的等效孔径Z、植物成熟期根的尺寸X、茎的尺寸Y三者间关系,选择植物的种植方式。本发明的基于植生型多孔混凝土植被种植方法可用于指导植被的种植,在生态及环境保护等领域具有巨大的应用价值。本发明的植被种植方法简单、易懂,可有效的维持植生型多孔混凝土内部植被的生命力,对充分实现植生多孔混凝土的生态效益具有重要的意义。