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公开(公告)号：CN118735868A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410772896.9
申请日：2024-06-17
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
摘要： 本申请涉及一种水泥路面裂缝检测方法，基于训练得到的水泥裂缝检测模型获取裂缝检测结果，水泥裂缝检测模型训练过程采用的图像数据先经过缺失数据处理，以提升图像数据质量；水泥裂缝检测模型对特征提取过程进行了改进，以实现更高效的特征提取，此外，使用网格扩张卷积以及可变形网格空间卷积空间金字塔，提高水泥裂缝检测模型的检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117522175B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410022448.7
申请日：2024-01-08
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及道路养护技术领域，提供一种道路养护决策方法及系统，该方法包括确定目标道路的PCI；根据PCI确定目标道路养护的初步决策等级；控制道路检测设备获取目标道路的检测数据；控制工作站根据检测数据确定道路病害数据；工作站为基于道路病害模型的道路病害识别与处理平台；根据道路病害数据确定目标道路养护的深度决策等级；根据目标道路养护的初步决策等级和目标道路养护的深度决策等级确定目标道路养护决策模式。基于道路检测设备和工作站对道路病害进行自动化检测，有更高的效率和准确度，能节省人力资源和成本，根据初步决策等级和深度决策等级确定目标道路养护决策模式，实现对道路养护方式的合理决策，以维护道路安全和舒适性。
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公开(公告)号：CN117522175A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410022448.7
申请日：2024-01-08
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及道路养护技术领域，提供一种道路养护决策方法及系统，该方法包括确定目标道路的PCI；根据PCI确定目标道路养护的初步决策等级；控制道路检测设备获取目标道路的检测数据；控制工作站根据检测数据确定道路病害数据；工作站为基于道路病害模型的道路病害识别与处理平台；根据道路病害数据确定目标道路养护的深度决策等级；根据目标道路养护的初步决策等级和目标道路养护的深度决策等级确定目标道路养护决策模式。基于道路检测设备和工作站对道路病害进行自动化检测，有更高的效率和准确度，能节省人力资源和成本，根据初步决策等级和深度决策等级确定目标道路养护决策模式，实现对道路养护方式的合理决策，以维护道路安全和舒适性。
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公开(公告)号：CN117455122A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311776881.1
申请日：2023-12-22
申请人： 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种路面状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及公路养护技术领域，该方法包括：获取待评估路段每一目标维度的评估数据，各目标维度包括施工条件维度、交通荷载维度、路面材料维度、气象维度、路基条件维度以及维护频率维度；基于每一目标维度对应的目标权重值和每一目标维度的评估数据，获取待评估路段的路面状态评估结果，每一目标维度对应的目标权重值是基于层次分析法、熵值法以及最小距离函数获得的。本发明提供的路面状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，能更好地适应外部环境状态的变化，能更准确的反映路面的实际状态，具有更优越的灵活性、客观性、可解释性和适应性，能为道路维护提供更准确的参考依据。
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公开(公告)号：CN117451532A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311472946.3
申请日：2023-11-07
申请人： 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
摘要： 本发明涉及试验设备技术领域，尤其涉及一种耐热变形试验装置，包括：温控箱、试验组件和千分表，所述试验组件设置于所述温控箱内，所述温控箱内设有加热组件，所述试验组件包括试验支架和负载砝码；其中，所述负载砝码用于对位于所述试验支架上的样品施加竖向载荷，所述千分表的测杆抵接于所述负载砝码，所述千分表用于测量样品在受到竖向负载后产生的形变量。本发明提供的耐热变形试验装置，解决了现有耐热变形试验中试验精度低，加热时间难以控制以及试验效率低的缺陷，提升了测量精度并加快了测量效率。
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公开(公告)号：CN116227010B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310520165.0
申请日：2023-05-10
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06F111/10
摘要： 本发明提供一种公路养护数字孪生应用系统构建方法及系统，涉及公路养护技术领域，方法包括：将获取的至少一个目标公路养护对象分别对应的目标养护单元的三维模型、感知数据和控制数据，输入至公路养护数字孪生场景构建模型中，得到公路养护数字孪生场景构建模型输出的公路养护数字孪生应用系统。对于多个公路养护对象，在获取这些公路养护对象分别对应的目标养护单元的三维模型、实际采集的感知数据和控制数据的情况下，可以使用公路养护数字孪生场景构建模型构建出适用于这些目标公路养护对象的公路养护数字孪生应用系统，提高了数字孪生应用系统的可扩展性和复用性，而且数字孪生应用系统的建立周期短以及成本低。
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公开(公告)号：CN116362714A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310188693.0
申请日：2023-02-21
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063
摘要： 本发明提供一种路面养护周期的预测方法和装置。该方法包括：对目标路段的多个养护周期决策变量进行采样，得到养护周期决策变量在当前时间段内的观测序列；养护周期决策变量包括路面综合性能指标和路面综合性能指标的影响因素参数；将观测序列输入路面综合性能指标预测模型中，得到路面综合性能指标预测模型输出的路面综合性能指标预测序列；基于路面综合性能指标预测序列和目标路段的基本养护周期，计算得到目标路段的路面养护周期。本发明能够利用基于深度学习神经网络搭建的路面综合性能指标预测模型充分挖掘路面综合性能指标及其多个影响因素之间的关系，强化影响作用较大的影响因素在模型计算中的重要性，提高路面养护周期的评估准确性。
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公开(公告)号：CN116227775A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310499029.8
申请日：2023-05-06
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种道路养护作业路线的确定方法、装置及存储介质，方法包括：确定目标路网中目标作业点的作业点位置，其中，目标作业点为需要进行道路养护作业的地点；获取至少一个出发点的出发点位置，以及目标路网的多个节点的节点位置；根据作业点位置、至少一个出发点的出发点位置和多个节点的节点位置，分别确定各出发点与目标作业点之间的最短线路；根据各出发点与目标作业点之间的最短线路，确定到达目标作业点的目标线路。本方法可以自动生成到达目标作业点的目标线路，可以确保及时到达目标作业点，提高了道路养护作业的作业效率。
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公开(公告)号：CN116227010A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310520165.0
申请日：2023-05-10
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06F111/10
摘要： 本发明提供一种公路养护数字孪生应用系统构建方法及系统，涉及公路养护技术领域，方法包括：将获取的至少一个目标公路养护对象分别对应的目标养护单元的三维模型、感知数据和控制数据，输入至公路养护数字孪生场景构建模型中，得到公路养护数字孪生场景构建模型输出的公路养护数字孪生应用系统。对于多个公路养护对象，在获取这些公路养护对象分别对应的目标养护单元的三维模型、实际采集的感知数据和控制数据的情况下，可以使用公路养护数字孪生场景构建模型构建出适用于这些目标公路养护对象的公路养护数字孪生应用系统，提高了数字孪生应用系统的可扩展性和复用性，而且数字孪生应用系统的建立周期短以及成本低。
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公开(公告)号：CN115841190B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310108764.1
申请日：2023-02-14
申请人： 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种道路PCI多步预测方法及装置，方法包括：获取待预测路况信息；将待预测路况信息输入至指数预测模型中，得到指数预测模型输出的PCI预测结果；其中，指数预测模型是基于路况训练信息和路况训练信息对应的PCI标签训练得到的；指数预测模型对基于待预测路况信息提取的路段间特征进行指数预测，得到PCI预测结果。本发明利用指数预测模型基于提取体现路段间和参数之间依赖关系的路段间特征进行预测，提高非线性关系的拟合效果，提升了PCI预测的精度与广度，实现了更高精度的多路段PCI多步预测。
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