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公开(公告)号:CN117710724A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311590909.2
申请日:2023-11-27
申请人: 中国中材国际工程股份有限公司 , 浙江昕越数字科技有限公司 , 江西玉山南方水泥有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种基于水泥生产线工况识别的水泥熟料中游离钙含量的预测方法及存储介质,包括获取落料位置图像和工况判定,并用来训练分类模型;获取特征数据及水泥熟料中游离钙含量的真实值;利用特征数据和真实值对预测模型进行初次训练;从特征数据中筛选出最佳特征;获取新落料位置图像输入训练好的分类模型中进行分类,输出分类特征和置信值;将分类特征、置信值与最佳特征结合作为输入数据,再次训练训练好的预测模型,获得最终游离钙含量预测模型。本发明解决了现有技术中水泥熟料中游离钙含量的预测方法,未对输入的变量进一步筛选,导致网络无法充分学习到输入数据的特征和关系,因而无法准确预测游离氧化钙含量的问题。