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公开(公告)号：CN118549994A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410823838.4
申请日：2024-06-25
摘要： 本发明公开了一种双T复合型高动态范围原子干涉重力测量方法及装置，包括：S1.原子冷却：利用磁光阱单元制备冷原子团；S2.原子初态制备：利用原子速度和态选择单元制备出单组份双动量域内的原子系综；S3.双T复合干涉：当原子进入干涉腔后采用两组窄带拉曼脉冲序列分别操控两个速度域内的原子，使其形成双T复合干涉仪；S4.四通道去耦合探测：使用速度选择性拉曼脉冲与能态选择性荧光共振脉冲组合形成复合探测序列，利用光电探测器实现四个输出通道原子态的去耦合测量；S5.拉曼光频率或相位扫描：扫描双T干涉仪两组拉曼光脉冲的频率或相位以形成干涉条纹；S6.四通道信号联合分析：对四个通道的输出信号进行联合分析，从而计算得出重力加速度值。
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公开(公告)号：CN117634580A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311537605.X
申请日：2023-11-17
IPC分类号： G06N3/084 , G06N3/047 , G06F18/214 , G06F18/241
摘要： 本发明提供一种神经网络模型的数据处理方法、训练方法及相关设备，涉及计算机技术领域，训练方法包括：对原始训练集数据进行预处理，得到训练集数据；设置模型结构参数的初值；使用训练集数据，通过前向传播和误差反向传播迭代交替进行模型训练，不断更新各模型结构参数，得到基于概率计算单元搭建的多层感知机神经网络模型；在误差反向传播的过程中对于激活函数利用sigmoid函数拟合sign函数；基于概率计算单元搭建的多层感知机神经网络模型包括输入层、至少一个隐含层及输出层；隐含层包括至少一个基于p‑bit模型的神经元节点。本发明能够提升神经网络模型的处理不确定性问题的计算能力。
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公开(公告)号：CN115437033A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211204647.7
申请日：2022-09-29
摘要： 本发明提供一种原子干涉重力仪轴向振动连续测量与误差补偿系统，系统包括：探头以及采集控制子系统，采集控制子系统包括：重力信息处理模块、振动信息处理模块，探头用于针对每个测量周期，形成干涉光路，得到输出测量光以及荧光探测信号并输出，振动信息处理模块以及重力信息处理模块与探头连接，振动信息处理模块与重力信息处理模块连接，振动信息处理模块用于基于输出测量光，得到振动相移，重力信息处理模块用于处理荧光探测信号，得到原子干涉条纹，基于振动相移修正原子干涉条纹的相位，得到重力加速度测量结果。上述系统可以实现误差补偿，得到更加准确的重力加速度，能够降低系统的复杂程度，适用性强、测量精度高。
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公开(公告)号：CN115542411A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211213435.5
申请日：2022-09-29
摘要： 本发明提供一种可移动原子干涉重力仪水平加速运动误差补偿方法和装置，通过在单个测量周期内，基于拉曼光脉冲序列与冷原子团作用形成的干涉环路，获取重力相移，获取冷原子团在拉曼光脉冲序列的水平截面内的相对位置变化信息，基于相对位置信息，以及预先获取的表征信息，获取水平加速运动作用下的有效拉比频率，并对有效拉比频率进行补偿，以降低水平加速运行对原子干涉重力测量过程的影响，基于相对位置变化信息，以及表征信息，获取水平加速运动引入的波前相移，并基于波前相移以及重力相移，获取修正重力相移，并基于修正重力相移，得到单周期重力加速度。这样，能够提高原子干涉重力仪的测量精度。
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