基于时域滤波的序列图像弱小目标检测方法

    公开(公告)号:CN107886526A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711111234.3

    申请日:2017-11-13

    Abstract: 本发明涉及基于时域滤波的序列图像弱小目标检测方法。首先对序列图像的时域剖面进行预处理,然后将所有的时域剖面一维信号都变换到一维频谱上。之后对这些一维频谱取相同的频率变量,得到一幅特征图像,完成三维空间到二维图像的投影变换。对不同的频率变量值,特征图像上目标的信噪比也不相同。通过理论推导和实验分析,当频率变量值取0到1上某值时,目标信噪比达到最大,该值可通过数值方法求解。为提高算法的实时性,采用离散傅利叶变换对图像进行处理,只分析频率变量取0或1两种条件下特征图像上的目标信噪比,选取信噪比较高的二维响应图进行阈值分割及目标检测。解决了传统基于时域剖面的弱小目标检测方法在处理目标信噪比较低的图像时性能较差的问题。

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