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公开(公告)号:CN107886526A
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201711111234.3
申请日:2017-11-13
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明涉及基于时域滤波的序列图像弱小目标检测方法。首先对序列图像的时域剖面进行预处理,然后将所有的时域剖面一维信号都变换到一维频谱上。之后对这些一维频谱取相同的频率变量,得到一幅特征图像,完成三维空间到二维图像的投影变换。对不同的频率变量值,特征图像上目标的信噪比也不相同。通过理论推导和实验分析,当频率变量值取0到1上某值时,目标信噪比达到最大,该值可通过数值方法求解。为提高算法的实时性,采用离散傅利叶变换对图像进行处理,只分析频率变量取0或1两种条件下特征图像上的目标信噪比,选取信噪比较高的二维响应图进行阈值分割及目标检测。解决了传统基于时域剖面的弱小目标检测方法在处理目标信噪比较低的图像时性能较差的问题。
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公开(公告)号:CN107742282A
公开(公告)日:2018-02-27
申请号:CN201711118632.8
申请日:2017-11-13
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10016 , G06T2207/20024 , G06T2207/20056
Abstract: 本发明提出一种基于主方向抑制高通滤波器的叠加图像预处理方法,将二阶Butterworth滤波器和方向滤波器进行融合,得到一种方向抑制的高通滤波器,在有效抑制背景起伏,提高目标的检测率的同时,削弱了恒星叠加线的“珍珠串效应”对目标检测的影响,有效减少目标检测中出现虚检的问题。不仅能够抑制叠加图像的背景起伏,有效提高检测率,而且可以削弱恒星叠加线所产生的“珍珠串效应”对光团目标检测的影响,减少检测中出现虚检的问题。
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