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公开(公告)号：CN115150783B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211063175.8
申请日：2022-09-01
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04W4/40 , H04B1/3822 , H04W84/18
摘要： 本申请涉及一种机动式的卫星通信车载系统及装置。所述系统包括：信号收发分系统、数据处理与监控分系统、信息处理分系统、时间频率统一分系统和信号分析分系统；信号收发分系统基于数字光交换系统架构，并采用统一化信号处理终端实现。系统的各分系统搭载在机动式卫星通信车载装置上；机动式卫星通信车载装置能够实现地点迁移。通过机动式的卫星通信车载系统和卫星通信车载装置两者有机结合，实现具备卫星通信地面处理能力、通信参数可配、通信数据灵活存取、信号质量检测评估等功能的小型化、机动化、开放式的卫星通信地面系统，能够满足市场对于灵活机动、功能多样的卫星通信地面系统及装置的需求。
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公开(公告)号：CN118397237A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410350303.X
申请日：2024-03-26
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/94
摘要： 本发明公开了一种装备器材智能采集识别系统及方法，包括图片采集装置、装备器材智能识别模型、路径规划软件、电脑主机、显示器以及控制盒，路径规划软件规划采集图片时的拍摄路径并传输至控制盒，控制盒控制图片采集装置按照拍摄路径运动采集待识别装备器材的图片，将采集到的图片发送至电脑主机，电脑主机接收待识别装备器材的图片并通过设于其上的装备器材智能识别模型处理，得到待识别装备器材的器材编码和器材名称，并将待识别装备器材的器材编码和器材名称通过显示器显示。该系统及方法可准确及高效地实现对待识别装备器材的图像采集，提高了装备器材识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115904333B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310023139.7
申请日：2023-01-09
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本申请涉及一种可扩展卫星地面集成测试系统设计方法及系统。方法包括：根据领域驱动设计方法，将卫星测试合理切分为多个业务领域并为业务领域定义业务边界，得到卫星测试模型集合；根据动态类型识别框架开发卫星统一测试平台，利用原子化服务方法将测试中相同或相似的动作进行封装开发卫星测试调度引擎；根据卫星测试模型集合、卫星统一测试平台、卫星测试调度引擎、信号处理模块和评估分析模块构建可扩展卫星地面测试系统框架。采用本方法能够对卫星全研制周期进行测试并具有灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN115904333A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310023139.7
申请日：2023-01-09
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本申请涉及一种可扩展卫星地面集成测试系统设计方法及系统。方法包括：根据领域驱动设计方法，将卫星测试合理切分为多个业务领域并为业务领域定义业务边界，得到卫星测试模型集合；根据动态类型识别框架开发卫星统一测试平台，利用原子化服务方法将测试中相同或相似的动作进行封装开发卫星测试调度引擎；根据卫星测试模型集合、卫星统一测试平台、卫星测试调度引擎、信号处理模块和评估分析模块构建可扩展卫星地面测试系统框架。采用本方法能够对卫星全研制周期进行测试并具有灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN115150783A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211063175.8
申请日：2022-09-01
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04W4/40 , H04B1/3822 , H04W84/18
摘要： 本申请涉及一种机动式的卫星通信车载系统及装置。所述系统包括：信号收发分系统、数据处理与监控分系统、信息处理分系统、时间频率统一分系统和信号分析分系统；信号收发分系统基于数字光交换系统架构，并采用统一化信号处理终端实现。系统的各分系统搭载在机动式卫星通信车载装置上；机动式卫星通信车载装置能够实现地点迁移。通过机动式的卫星通信车载系统和卫星通信车载装置两者有机结合，实现具备卫星通信地面处理能力、通信参数可配、通信数据灵活存取、信号质量检测评估等功能的小型化、机动化、开放式的卫星通信地面系统，能够满足市场对于灵活机动、功能多样的卫星通信地面系统及装置的需求。
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公开(公告)号：CN115079217A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210851109.0
申请日：2022-07-20
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本申请涉及一种大动态高灵敏度短突发信号环路稳健跟踪方法。所述方法包括：对预设长度的输入信号进行准相干累积，得到归一化复相关值，根据归一化复相关值对所述输入信号的相位和频率进行最大似然估计，分别得到相位和频率的开环估计值，根据相位和频率的开环估计值，生成本地载波；根据所述本地载波和扩频码进行相干累积操作，得到第一相干累积结果，将第一相干累积结果输入第一环路模块中，输出粗跟踪结果，对粗跟踪结果进行相干累积操作，得到第二相干累积结果，将第二相干累积结果输入第二环路模块中，输出稳定跟踪结果。采用本方法可以对大动态高灵敏度短突发信号进行稳定跟踪。
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公开(公告)号：CN117853843A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410016856.1
申请日：2024-01-05
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的装备器材智能识别方法及系统，首先构建装备器材数据集并划分为训练集、验证集和测试集，然后搭建装备器材智能识别模型，基于预设的训练及验证策略，在数据增强后的训练集上对装备器材智能识别模型进行训练，在验证集上对训练后的装备器材智能识别模型进行检测，得到验证后的装备器材智能识别模型，在测试集上对验证后的装备器材智能识别模型进行评估，得到测试后的装备器材智能识别模型，最后将测试后的装备器材智能识别模型部署在移动终端上，实现真实场景下通过移动终端对装配器材的快速识别。本发明能够实现对装备器材的快速识别、安装及维护信息的及时准确推送，提升了装备维修保障的信息化、智能化水平。
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