公开(公告)号：CN112684446B

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202011402787.6

申请日：2020-12-02

申请人： 中国人民解放军国防科技大学

发明人： 张双辉 ,  邓理康 ,  刘永祥 ,  张新禹 ,  霍凯 ,  姜卫东 ,  黎湘

IPC分类号： G01S13/90

摘要： 本发明属于雷达成像领域，具体涉及一种基于最小熵准则的Bi‑ISAR横向定标与畸变校正方法，包括以下步骤：S1对运动目标Bi‑ISAR的一维距离像序列进行建模；S2通过匹配傅里叶变换得到畸变的Bi‑ISAR图像；S3采用基于最小熵准则的BFGS方法进行参数估计；S4对Bi‑ISAR图像进行横向定标与畸变校正。本发明所取得的有益效果为：通过本发明可实现Bi‑ISAR成像的横向定标与畸变校正，在低信噪比条件下依然可以提升横向定标精度，改善畸变校正效果。进而获取无畸变的目标形状和尺寸大小，对于双站雷达条件下，目标的特征提取和识别有重要的工程应用价值。

公开(公告)号：CN112684445A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011402759.4

申请日：2020-12-02

申请人： 中国人民解放军国防科技大学

发明人： 张双辉 ,  邓理康 ,  黎湘 ,  刘永祥 ,  张新禹 ,  霍凯 ,  姜卫东

IPC分类号： G01S13/90

摘要： 本发明属于雷达成像领域，具体涉及一种基于MD‑ADMM的MIMO‑ISAR三维成像方法，包括以下步骤：S1对MIMO‑ISAR运动目标回波进行建模；S2对MIMO‑ISAR三维稀疏成像问题进行建模；S3基于MD‑ADMM的MIMO‑ISAR三维图像稀疏重构。本发明取得的有益效果为：通过本发明可实现MIMO‑ISAR的三维稀疏成像，在三维稀疏数据条件下，可以有效减少存储和计算负担，提高三维成像计算效率和鲁棒性，进而获得聚焦良好的三维图像，针对多维数据受限条件下的目标雷达成像、特征提取和目标识别具有重要的工程应用价值。

公开(公告)号：CN112684445B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202011402759.4

申请日：2020-12-02

申请人： 中国人民解放军国防科技大学

发明人： 张双辉 ,  邓理康 ,  黎湘 ,  刘永祥 ,  张新禹 ,  霍凯 ,  姜卫东

IPC分类号： G01S13/90

摘要： 本发明属于雷达成像领域，具体涉及一种基于MD‑ADMM的MIMO‑ISAR三维成像方法，包括以下步骤：S1对MIMO‑ISAR运动目标回波进行建模；S2对MIMO‑ISAR三维稀疏成像问题进行建模；S3基于MD‑ADMM的MIMO‑ISAR三维图像稀疏重构。本发明取得的有益效果为：通过本发明可实现MIMO‑ISAR的三维稀疏成像，在三维稀疏数据条件下，可以有效减少存储和计算负担，提高三维成像计算效率和鲁棒性，进而获得聚焦良好的三维图像，针对多维数据受限条件下的目标雷达成像、特征提取和目标识别具有重要的工程应用价值。

公开(公告)号：CN112684446A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011402787.6

申请日：2020-12-02

申请人： 中国人民解放军国防科技大学

发明人： 张双辉 ,  邓理康 ,  刘永祥 ,  张新禹 ,  霍凯 ,  姜卫东 ,  黎湘

IPC分类号： G01S13/90

摘要： 本发明属于雷达成像领域，具体涉及一种基于最小熵准则的Bi‑ISAR横向定标与畸变校正方法，包括以下步骤：S1对运动目标Bi‑ISAR的一维距离像序列进行建模；S2通过匹配傅里叶变换得到畸变的Bi‑ISAR图像；S3采用基于最小熵准则的BFGS方法进行参数估计；S4对Bi‑ISAR图像进行横向定标与畸变校正。本发明所取得的有益效果为：通过本发明可实现Bi‑ISAR成像的横向定标与畸变校正，在低信噪比条件下依然可以提升横向定标精度，改善畸变校正效果。进而获取无畸变的目标形状和尺寸大小，对于双站雷达条件下，目标的特征提取和识别有重要的工程应用价值。