基于字典学习的高分辨率声速剖面稀疏编码及存储方法

    公开(公告)号:CN113051261A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110457488.0

    申请日:2021-04-27

    摘要: 本发明属于三维温盐深数据的海洋声学应用技术领域,具体涉及基于字典学习的高分辨率声速剖面稀疏编码及存储方法。实现流程如下所示:计算全球海域的海水声速剖面数据;对所有经纬度进行遍历将数据深度统一延拓至海底沉积层;按照不同经纬网格点下的采样时刻依次排列组合目标矩阵;利用过完备字典对原数据矩阵进行稀疏编码;将稀疏矩阵进行CSR存储。本发明提对基于全球高分辨率海洋再分析产品的大规模声速剖面数据提供了压缩存储的技术,方便数据的运用和交流;在确保数据的误差情况下,极大地压缩了相关数据,获得高分辨率、长时间序列声速剖面数据压缩80%以上的有益效果。

    基于字典学习的高分辨率声速剖面稀疏编码及存储方法

    公开(公告)号:CN113051261B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202110457488.0

    申请日:2021-04-27

    摘要: 本发明属于三维温盐深数据的海洋声学应用技术领域,具体涉及基于字典学习的高分辨率声速剖面稀疏编码及存储方法。实现流程如下所示:计算全球海域的海水声速剖面数据;对所有经纬度进行遍历将数据深度统一延拓至海底沉积层;按照不同经纬网格点下的采样时刻依次排列组合目标矩阵;利用过完备字典对原数据矩阵进行稀疏编码;将稀疏矩阵进行CSR存储。本发明提对基于全球高分辨率海洋再分析产品的大规模声速剖面数据提供了压缩存储的技术,方便数据的运用和交流;在确保数据的误差情况下,极大地压缩了相关数据,获得高分辨率、长时间序列声速剖面数据压缩80%以上的有益效果。

    基于经验正交函数分解的高分辨率声速剖面数据压缩方法

    公开(公告)号:CN113051260B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202110457459.4

    申请日:2021-04-27

    摘要: 本发明属于三维温盐深数据的海洋声学应用技术领域,尤其涉及基于经验正交函数分解的高分辨率声速剖面数据压缩方法,具体如下:以高分辨率海洋再分析产品提供数据,采用声速公式转换获得海水声速剖面数据;针对海洋声学应用技术领域的特点,将某一时空维度下的高分辨率、长时间序列声速剖面数据延拓至海底沉积层;以主模态的特征向量作为声速剖面经验正交函数分解的基函数,压缩表示某一时空维度下的高分辨率、长时间序列声速剖面信息。本发明实现了从高分辨率海洋再分析产品出发,获取声速剖面数据压缩的技术方案;实现了某一时空维度下声速剖面数据的有效压缩,获得高分辨率、长时间序列声速剖面数据压缩率90%以上的有益效果。

    基于经验正交函数分解的高分辨率声速剖面数据压缩方法

    公开(公告)号:CN113051260A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110457459.4

    申请日:2021-04-27

    摘要: 本发明属于三维温盐深数据的海洋声学应用技术领域,尤其涉及基于经验正交函数分解的高分辨率声速剖面数据压缩方法,具体如下:以高分辨率海洋再分析产品提供数据,采用声速公式转换获得海水声速剖面数据;针对海洋声学应用技术领域的特点,将某一时空维度下的高分辨率、长时间序列声速剖面数据延拓至海底沉积层;以主模态的特征向量作为声速剖面经验正交函数分解的基函数,压缩表示某一时空维度下的高分辨率、长时间序列声速剖面信息。本发明实现了从高分辨率海洋再分析产品出发,获取声速剖面数据压缩的技术方案;实现了某一时空维度下声速剖面数据的有效压缩,获得高分辨率、长时间序列声速剖面数据压缩率90%以上的有益效果。