公开(公告)号：CN113256592B

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110628366.3

申请日：2021-06-07

申请人： 中国人民解放军总医院

发明人： 何昆仑 ,  杨菲菲 ,  朱玖闻 ,  林锡祥 ,  陈煦 ,  王文君

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种图像特征提取模型的训练方法、系统及装置，其中，一种图像特征提取模型的训练方法，包括：获取影像样本集，针对每一影像样本随机获取若干单帧图像；按照预定策略对每一所述单帧图像进行预处理，获得多个图像样本；将所述多个图像样本输入至特征提取网络架构中，所述特征提取网络架构由若干特征提取模型组建，通过所述特征提取模型获得每一所述图像样本的特征图；构建损失模型，基于所述多个图像样本的特征图构建训练样本，通过自监督方式对损失模型进行训练，获得所述训练样本的损失函数；利用所述损失函数更新所述特征提取模型的参数，以完成所述特征提取模型的训练。

公开(公告)号：CN113256592A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110628366.3

申请日：2021-06-07

申请人： 中国人民解放军总医院

发明人： 何昆仑 ,  杨菲菲 ,  朱玖闻 ,  林锡祥 ,  陈煦 ,  王文君

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种图像特征提取模型的训练方法、系统及装置，其中，一种图像特征提取模型的训练方法，包括：获取影像样本集，针对每一影像样本随机获取若干单帧图像；按照预定策略对每一所述单帧图像进行预处理，获得多个图像样本；将所述多个图像样本输入至特征提取孪生网络架构中，所述特征提取孪生网络架构由若干特征提取模型组建，通过所述特征提取模型获得每一所述图像样本的特征图；构建损失模型，基于所述多个图像样本的特征图构建训练样本，通过自监督方式对损失模型进行训练，获得所述训练样本的损失函数；利用所述损失函数更新所述特征提取模型的参数，以完成所述特征提取模型的训练。