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公开(公告)号：CN111508004A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010353367.7
申请日：2020-04-29
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 申请公开了基于深度学习的室壁运动异常超声处理方法、系统和设备。所述方法包括：识别超声心动图中的二维切面视频；自动勾画所述二维切面视频中的每一帧图像的心内膜轮廓，并确定每个节段的位置；追踪二维切面图像中的每一帧图像的心肌部位斑点的运动，计算得出各个节段心肌的应变曲线；根据所述各个节段心肌的应变曲线，构造各个节段正常状态下的应变模型；将待测超声样本输入至各个节段的应变模型，比较待测超声样本和所述应变模型的拟合程度。本申请的上述方法、系统和设备排除了人为主观因素的干扰，减少心脏超声判读的个体间差异和个体内差异，提高识别结果的准确性和一致性。
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公开(公告)号：CN111429457A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010495453.1
申请日：2020-06-03
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本申请公开了图像局部区域亮度智能评价方法、装置、设备及介质，该方法通过获取灌注显像视频的图像帧序列；调用图像分割模型对图像帧序列所包含的每一帧图像帧提取目标区域轮廓，该图像分割模型用于动态地分割图像帧所包含的目标区域轮廓，目标区域轮廓包括多个子节段区域；基于子节段区域内所包含的像素亮度值进行灌注显像评分。根据本申请实施例的技术方案，可以有效地降低图像处理的数据量，提升图像局部亮度信息处理的效率。
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公开(公告)号：CN117771467A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311618860.7
申请日：2023-11-30
申请人： 中国人民解放军总医院第四医学中心
摘要： 本发明公开了一种超声造影剂机械推注装置，属于医疗器械技术领域。该机械推注装置包括外壳体，外壳体内贯穿固设有超声造影剂针筒和生理盐水针筒，超声造影剂针筒和生理盐水针筒的前端可拆卸连接有同一个针头组件，且超声造影剂针筒内密封活动连接有第一推杆件，生理盐水针筒内密封活动连接有第二推杆件；外壳体内安装有驱动电机，驱动电机的输出端通过调速机构连接有第一转轴和第二转轴，第一转轴与第一推杆件连接，第二转轴与第二推杆件连接，所述调速机构同步调节第一转轴和第二转轴的以不同的速度进行转动。本发明可以同步控制超声造影剂和生理盐水的抽取速度和推注速度，而且可以对超声造影剂和生理盐水的比例进行精确的控制。
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公开(公告)号：CN117180306A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311160189.6
申请日：2023-09-11
申请人： 中国人民解放军总医院第四医学中心
IPC分类号： A61K33/14 , A61K31/194 , A61K31/7004 , A61K31/375 , A61P3/12 , A61P3/02
摘要： 本发明涉及医药技术领域，特别涉及一种含有维生素C的口服补液盐药物组合物及其制备方法，该口服补液盐药物组合物的成分组成及质量份数为：氯化钠0.55‑1、氯化钾0.2‑0.5、枸橼酸钠0.5‑1、无水葡萄糖3‑5、维生素C 0.2‑3、其余为水。本发明在口服补液盐的基础上加入了维生素C，进而使得口服补液盐起到抗炎、抗酸、抗氧化的作用，而含有维生素C口服补液盐能进一步提高低血容量休克的复苏效果。
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公开(公告)号：CN111493935B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010353559.8
申请日：2020-04-29
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本申请公开了基于人工智能的超声心动图自动预测识别方法及系统，所述方法包括：获取检测对象的超声心动图的至少一个切面的彩色多普勒视频；提取所述彩色多普勒视频中的每一视频帧，并将每一视频帧输入至训练好的卷积神经网络，以获得对应每一视频帧的N维特征向量；将所述每一视频帧的N维特征向量通过注意力模块生成对应每一视频帧的权重；利用所述权重计算每一视频帧的N维特征向量的加权和，以获得所述彩色多普勒视频的整体特征表示；基于所述整体特征表示，计算获得含有预识别图像特征的预测值。通过上述方法能够准确预测超声心动图中是否存在待识别的图像特征。
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公开(公告)号：CN111429457B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010495453.1
申请日：2020-06-03
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本申请公开了图像局部区域亮度智能评价方法、装置、设备及介质，该方法通过获取灌注显像视频的图像帧序列；调用图像分割模型对图像帧序列所包含的每一帧图像帧提取目标区域轮廓，该图像分割模型用于动态地分割图像帧所包含的目标区域轮廓，目标区域轮廓包括多个子节段区域；基于子节段区域内所包含的像素亮度值进行灌注显像评分。根据本申请实施例的技术方案，可以有效地降低图像处理的数据量，提升图像局部亮度信息处理的效率。
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公开(公告)号：CN111508004B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010353367.7
申请日：2020-04-29
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 申请公开了基于深度学习的室壁运动异常超声处理方法、系统和设备。所述方法包括：识别超声心动图中的二维切面视频；自动勾画所述二维切面视频中的每一帧图像的心内膜轮廓，并确定每个节段的位置；追踪二维切面图像中的每一帧图像的心肌部位斑点的运动，计算得出各个节段心肌的应变曲线；根据所述各个节段心肌的应变曲线，构造各个节段正常状态下的应变模型；将待测超声样本输入至各个节段的应变模型，比较待测超声样本和所述应变模型的拟合程度。本申请的上述方法、系统和设备排除了人为主观因素的干扰，减少心脏超声判读的个体间差异和个体内差异，提高识别结果的准确性和一致性。
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公开(公告)号：CN111275755B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010351544.8
申请日：2020-04-28
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本申请公开了基于人工智能的二尖瓣瓣口面积检测方法、系统和设备，所述方法包括：获取检测对象的超声心动图中反映二尖瓣结构的二维切面视频；将所述二维切面视频输入至训练好的深度学习分类模型中，获取所述二维切面视频含有二尖瓣狭窄图像特征的预测值；若所述预测值满足预设条件，则将该检测对象的心尖四腔心二尖瓣连续多普勒频谱切面图像输入图像分割网络模型，获取该切面图像对应的频谱波形图；根据所述频谱波形图预测二尖瓣瓣口面积。本申请的上述方法、系统和设备大大提高了超声检测的准确性和一致性。
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公开(公告)号：CN111419280A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010353529.7
申请日：2020-04-29
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： A61B8/06 , A61B8/00 , A61B5/029 , A61B5/0205 , A61B5/0215 , A61B5/0402 , A61B5/00
摘要： 本申请公开了一种用于获得心脏压力容积环的人工智能方法，所述人工智能方法包括：获取样本心脏内的样本压力序列，获取所述样本心脏的样本超声心动图，基于所述样本压力序列和所述样本超声心动图训练模型，获取目标心脏的目标超声心动图，基于所述目标超声心动图和所述模型获得目标压力序列，基于所述目标超声心动图获得目标容积序列，基于所述目标压力序列和所述目标容积序列获得所述目标心脏的压力容积环。本申请还公开了一种用于获得心脏压力容积环的人工智能设备和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN111275755A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010351544.8
申请日：2020-04-28
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本申请公开了基于人工智能的二尖瓣瓣口面积检测方法、系统和设备，所述方法包括：获取检测对象的超声心动图中反映二尖瓣结构的二维切面视频；将所述二维切面视频输入至训练好的深度学习分类模型中，获取所述二维切面视频含有二尖瓣狭窄图像特征的预测值；若所述预测值满足预设条件，则将该检测对象的心尖四腔心二尖瓣连续多普勒频谱切面图像输入图像分割网络模型，获取该切面图像对应的频谱波形图；根据所述频谱波形图预测二尖瓣瓣口面积。本申请的上述方法、系统和设备大大提高了超声检测的准确性和一致性。
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