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公开(公告)号：CN107648719A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710731026.7
申请日：2017-08-23
申请人： 中国人民解放军总医院 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
CPC分类号： A61M21/00 , A61B5/16 , A61M2021/0022 , A61M2021/0027 , A61M2021/0044 , A61M2021/0083
摘要： 本发明公开一种基于疲劳检测与觉醒刺激的眼部可穿戴系统，其包括：佩戴本体，用于佩戴到眼部；图像采集单元，用于实时采集眼部图像；头部运动轨迹采集单元，用于采集头部运动实时轨迹信息；光刺激单元，用于照明刺激眼部；声刺激单元，用于发出声音；振动刺激单元，用于提供特定序列的振动刺激；控制单元包括分别与上述各单元通信连接的控制器，用于通过接收的实时眼部图像和头部运动实时轨迹信息对人体疲劳度进行判断，输出觉醒度等级，并根据觉醒度等级发出光刺激和/或声刺激和/或振动刺激的信号。本发明输出觉醒度等级的同时，提供声、光、振动刺激以提高觉醒度，系统集成度高，适用于个体检测和集群检测。
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公开(公告)号：CN107582079A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710823041.4
申请日：2017-09-13
申请人： 中国人民解放军总医院 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
摘要： 本发明公开了一种视警觉性检测系统，其包括：若干个PDA手持终端，其具有数据存储模块，所述PDA手持终端被配置为向用户提供主观量表测试和客观测试，形成视警觉性数据；分析装置，其被配置为接收并分析所述视警觉性数据；无线通信模块，其被配置为实现所述PDA手持终端和所述分析装置之间的视警觉性数据传输；以及安全通信单元，其被配置为实现所述视警觉性数据的安全传输和管理。本发明支持PDA及电脑终端测试，并能够实现多人的在线和离线视警觉性测评，以及PDA手持终端与电脑终端的响应速度标定，有效排除系统误差。
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公开(公告)号：CN107582079B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710823041.4
申请日：2017-09-13
申请人： 中国人民解放军总医院 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
摘要： 本发明公开了一种视警觉性检测系统，其包括：若干个PDA手持终端，其具有数据存储模块，所述PDA手持终端被配置为向用户提供主观量表测试和客观测试，形成视警觉性数据；分析装置，其被配置为接收并分析所述视警觉性数据；无线通信模块，其被配置为实现所述PDA手持终端和所述分析装置之间的视警觉性数据传输；以及安全通信单元，其被配置为实现所述视警觉性数据的安全传输和管理。本发明支持PDA及电脑终端测试，并能够实现多人的在线和离线视警觉性测评，以及PDA手持终端与电脑终端的响应速度标定，有效排除系统误差。
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公开(公告)号：CN209499750U
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201721171296.9
申请日：2017-09-13
申请人： 中国人民解放军总医院 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC分类号： A61B5/16
摘要： 本实用新型公开了一种视警觉性检测仪，其包括：若干个PDA手持终端，其具有数据存储模块，所述PDA手持终端被配置为向用户提供视警觉性测试平台；分析装置，其被配置为分析所述警觉性测试平台提供的数据；无线通信模块，其被配置为将所述测试平台产生的数据传输给所述分析装置；以及箱体，其从上之下依次具有三减震层，用于放置视警觉性检测仪主体及各配件。本实用新型能够实现多人的在线和离线视警觉性测评，以及PDA手持终端与电脑终端的响应速度标定，有效排除系统误差，并且箱体结构设计紧凑，抗震防撞击效果好，可以对视警觉性检测仪各组成部分起到优异的保护作用。
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公开(公告)号：CN207367341U
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201721064896.5
申请日：2017-08-23
申请人： 中国人民解放军总医院 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
摘要： 本实用新型公开一种基于疲劳检测与觉醒刺激的眼镜，其包括镜体，其设有镜框和铰接到镜框两侧的镜腿；外壳，其可拆卸安装于一个镜腿上；图像采集器、红外光源、冷光带，并列位于外壳上对应眼部的位置；骨传导耳机，其位于外壳上对应头部乳骨或下颚骨髁突的位置；以及，扁平马达、头部运动轨迹采集组件以及控制器，分别嵌于外壳的内部；其中，控制器分别与图像采集器、红外光源、冷光带、骨传导耳机、扁平马达以及头部运动轨迹此采集组件通信连接。本实用新型进行人体疲劳度判断、输出觉醒度等级的同时，提供声、光、振动刺激以提高作业人员的觉醒程度，佩戴舒适，集成度高。
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公开(公告)号：CN118615059B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411104320.1
申请日：2024-08-13
申请人： 中国人民解放军总医院第三医学中心
IPC分类号： A61F2/14
摘要： 本发明属于医疗器械技术领域，具体涉及为一种睫状体沟置眼前后节分隔膜，主要用于置入患者睫状沟内，以分隔患者眼前房与眼后房，避免眼后房的硅油进入眼前房内；第一柔性基层，具有若干个第一孔，其中，每个第一孔均被构造为在眼房水于眼前房与眼后房之间交汇时能够将硅油阻隔；第二柔性基层，与第一柔性基层相连接，第二柔性基层的边缘与第一柔性基层的边缘相重合，其中，第二柔性基层设置有第二孔，第二孔被构造为允许眼房水向眼前房内和眼后房内汇入；其中，第一柔性基层与第二柔性基层之间形成交汇空间，第一孔与第二孔均与交汇空间相连通，在眼房水于眼后房向眼前房方向交汇时，第一孔将漂浮于眼房水内的硅油阻隔于交汇空间内。
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公开(公告)号：CN112614108B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011548496.8
申请日：2020-12-24
申请人： 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京邮电大学 , 北京红云智胜科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本公开提供了基于深度学习检测甲状腺超声图像中结节的方法，对甲状腺超声图像预处理操作；将预处理后的甲状腺超声图像特征提取，获取特征图像；将获取的特征图像分别输入至对应的分类与回归结构，获取针对每张特征图像中甲状腺结节区域的具体位置信息；对输入至对应的分类与回归结构中的特征图像计算所产生的分类损失、中心点距离回归损失以及偏移量损失，通过加权求和计算获取待训练模型的总体损失；对待训练模型进行训练以及测试操作。该方法提供了一种无需设置anchor box、高效的对甲状腺超声图像中结节区域进行检测的方法，避免与anchor box相关的计算与资源浪费、加快训练速度，增强实验结果泛化性能。本公开还提出基于深度学习检测甲状腺超声图像中结节的装置。
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公开(公告)号：CN118471435B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410917194.5
申请日：2024-07-10
申请人： 中国人民解放军总医院第二医学中心
发明人： 粟妍晖 , 高凌根 , 周志鹏 , 王彬 , 李晓 , 路艳 , 马静 , 席少枝 , 王蓉 , 程文佳 , 陈雯 , 陆庆明 , 张颖 , 徐立宁 , 梁致如 , 聂闻博 , 贺晶 , 庄颖洁 , 潘英 , 杨金娟 , 许蓬蓬 , 杨轲 , 计书菌 , 韩颖慧
摘要： 本发明涉及健康监测技术领域，具体涉及一种老年患者围手术期的身体状况监测方法、装置及系统，该方法包括：获取老年患者在围手术期的预设时段内的血糖数据和运动数据；基于所述血糖数据在所述预设时段的单位时长内的幅值变化特征，确定所述血糖数据在所述单位时长内的血糖变化系数；基于所述血糖变化系数和所述运动数据，确定所述血糖数据的目标血糖评价指标；基于所述目标血糖评价指标，确定所述老年患者的围手术期预警指标；基于所述围手术期预警指标，监测所述老年患者在围手术期内的身体状态。该方法能够更加准确地监测实老年患者围手术期的身体状况。
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公开(公告)号：CN118543013A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410622413.7
申请日：2024-05-20
申请人： 中国人民解放军总医院京东医疗区
摘要： 本发明公开了可降解微球颗粒药物涂层球囊扩张导管及其制备方法，包括尖端、球囊、内管、显影点、外管、海波管、导管加强件和手柄，所述内管的前端设置有尖端，所述内管的后端设置于外管的一端，所述内管的外部套设有球囊，所述球囊的两端分别连接尖端和外管，本发明用于咽鼓管扩张的可降解微球颗粒药物涂层球囊扩张导管，药物的损失率减小，到达病变部位后药物涂层对血管壁内的药物附着率提高、药物释放率提高，且底层药物的延续治疗性提高，通过球囊导管基体与可降解微球颗粒药物涂层的配合，保证了药量的稳定性，减少药量损耗，提高了手术治疗性。
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公开(公告)号：CN112614108A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011548496.8
申请日：2020-12-24
申请人： 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京邮电大学 , 北京红云智胜科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本公开提供了基于深度学习检测甲状腺超声图像中结节的方法，对甲状腺超声图像预处理操作；将预处理后的甲状腺超声图像特征提取，获取特征图像；将获取的特征图像分别输入至对应的分类与回归结构，获取针对每张特征图像中甲状腺结节区域的具体位置信息；对输入至对应的分类与回归结构中的特征图像计算所产生的分类损失、中心点距离回归损失以及偏移量损失，通过加权求和计算获取待训练模型的总体损失；对待训练模型进行训练以及测试操作。该方法提供了一种无需设置anchor box、高效的对甲状腺超声图像中结节区域进行检测的方法，避免与anchor box相关的计算与资源浪费、加快训练速度，增强实验结果泛化性能。本公开还提出基于深度学习检测甲状腺超声图像中结节的装置。
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