一种便携式急诊转运呼吸装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117839011A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410101309.3

    申请日:2024-01-24

    摘要: 本发明属于医疗设备技术领域,尤其是一种便携式急诊转运呼吸装置,针对转运时,呼吸装置气瓶更换不便易造成供氧呼吸暂停,导致患者安全存在隐患,现提出以下方案,包括安装基板,所述安装基板的顶部固定连接有两个固定支架,且两个固定支架的底部均设有两个锁止轮,所述安装基板的顶部固定连接有更换基座,更换基座的两侧外壁均开设有安装口,且两个安装口的内部均固定连接有两个携带框架。本发明公开的一种便携式急诊转运呼吸装置具有快速更换气瓶,保证呼吸供氧连续性的作用,在使用时装置能够对气瓶进行快速的自动切换更换,避免了气瓶更换过程中供氧出现一定时间的暂停,以增加患者的安全性。

    一种基于鲁棒自加权多核支持向量机的人体动作识别方法

    公开(公告)号:CN117786509A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311593333.5

    申请日:2023-11-27

    摘要: 本发明公开了一种基于鲁棒自加权多核支持向量机的人体动作识别方法,属于人工智能与计算机图像处理技术领域。本方法首先对可穿戴传感设备获取人体行为数据进行预处理。然后利用非线性香农主成分分析法提取人体动作信号的主要特征。对原始数据进行对数中心化处理,将样本数据对数中心化,计算对数中心化后的矩阵的协方差矩阵,最后计算协方差矩阵的特征值和特征向量。之后,使用多策略改进#imgabs0#鱼优化算法‑鲁棒自加权多核支持向量机,对提取的特征进行分类识别。本方法有效解决了在人体行为动作识别分类中存在的稳定性差、分类精度低、鲁棒性差等问题,为解决智能决策、精确医疗等智慧医疗研究方向的大数据采集提供了更为低成本、高效率的解决方案。

    一种肌电信号数据分类识别方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117454257A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311129921.3

    申请日:2023-09-04

    摘要: 提出了一种肌电信号数据分类识别方法,涉及病变肌肉识别及肌肉健康预测中的信号处理。包括:采集肌电信号,获取肌电信号集;用巴特沃斯滤波器对所述肌电信号进行初步降噪处理;用改进后的连续小波变换提取降噪后肌电信号集中的时频信号特征向量,所述改进后的连续小波变换是指改进传统小波变换阈值滤波去噪时所用的阈值函数,用软阈值函数代替传统小波变换中使用的硬阈值函数,在所述软阈值函数中引入控制系数,在不同范围内,控制系数都影响着小波变换系数在该区间内的变化程度;用支持向量机模型对所述时频信号特征向量求解最佳超平面,输出分类结果。所述方法能更精准的对肌电信号的采集数据进行分类识别,从而对肌肉健康状态进行分析评估。