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公开(公告)号：CN118097165A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410094293.8
申请日：2024-01-23
申请人： 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 北京理工大学
摘要： 公开了一种脑部胶质瘤CT病灶区域特征提取方法，属于脑部胶质瘤CT检测领域。包括：将脑部CT集图像I1(x,y)进行分割，分割成A×A大小的图片，并且将其变为灰度图片I2(x,y)；将I2(x,y)划分为N×N的图像块，对每个图像块作离散余弦变换，得I3(x,y)；组建四个方向上不同尺度的Gabor滤波器组，用所述Gabor滤波器组对I3(x,y)进行滤波，得到幅值特征集I4(x,y)；再输入到灰度共生矩阵，得到在多尺度情况下脑部CT图像的初步纹理特征；最后通过改进的LBP算法对灰度共生矩阵进行旋转不变性上的优化，得到精确的纹理特征。本发明通过特征提取将空间像素的纹理特性映射到特征空间，用旋转不变性灰度共生矩阵提取特征矢量描述纹理信息达到纹理区域分割的目的，实现脑部胶质瘤检测成像。
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公开(公告)号：CN113222854B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110581749.X
申请日：2021-05-24
申请人： 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 海南软件职业技术学院
摘要： 本发明公开了一种小波变换的CT图像去噪方法，属于医学图像处理技术领域，特别适合新冠肺炎的CT图像去噪。CT图像在传输和获取过程中易受到高斯噪声的干扰，小波变换能够有效去除高斯噪声的干扰。针对新冠CT图像早期病灶变化不明显，病灶数目较少，病灶范围较小，密度较低，容易造成早期新冠患者漏诊问题，采取提高新冠病灶的对比度，即提出指数调整的反正切改进自适应小波阈值函数和基于收缩因子的改进阈值，反正切函数在零点附近变化快，远离零点处变化缓慢，调整指数函数来适应不同层数阈值函数，实现获得肺部CT图像中更多高频细节信息，保留细节边缘，降低模糊性。小波阈值函数参数的选取是决定影像去噪后的失真和误差的关键因素，通过正余弦融合正态分布的改进粒子群算法寻找最优调整参数，使阈值寻优效果大大提升。
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公开(公告)号：CN113536804A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110724504.8
申请日：2021-06-29
申请人： 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 海南软件职业技术学院
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及一种基于关键词强化的GRU和Kronecker的自然语言特征提取方法，属于自然语言处理生成领域。本发明使用对GRU进行改进的神经网络，通过抽取的关键词增强了模型获取文本的重要信息的能力；采用两个GRU神经单元分别把序列信息和关键词信息作为输入；采用融合单元将序列信息和主题信息进行融合；编码器采用改进的GRU组成的神经网络作为词汇编码器，与语句编码器构成分层编码器，并构建分别作用于两个编码器的注意力机制，以此改善上下文信息不一致的问题。引入Kronecker乘积模块，对文本进行词汇关联的语义特征提取，通过Kronecker模块得到的词汇关联特征增强模型语义控制能力。本发明适用于文档摘要，文本复述、机器人客服、会议或诊断报告生成等自然语言生成的应用。
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公开(公告)号：CN113312473B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110580129.4
申请日：2021-05-26
申请人： 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 海南软件职业技术学院
摘要： 本发明涉及一种基于Seq2seq模型的摘要生成方法，属于自然语言生成领域。该方法首先将待生成摘要的文本转化为词向量序列；然后将词向量序列输入经训练的Seq2seq模型得到的输出作为摘要。进一步的，对Seq2seq模型中的Encoder编码模型进行了改进，重新定义了LSTM隐层单个细胞节点的输入门和遗忘门结构；对Encoder训练过程中用到的损失函数进行了优化，将训练数据分为子系统，根据不同子系统属性的不同选取适合于子系统特性的损失函数，并根据条件信息熵来计算不同子系统所含信息量的多少，将条件信息熵作为子系统损失函数的权重得到系统的损失函数。对比现有技术，本发明首次将翻译模型Seq2seq用于摘要生成，并根据摘要特点，对Seq2seq进行改进，提高了其在摘要生成时的训练速度和精度。
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公开(公告)号：CN113033189A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110375326.2
申请日：2021-04-08
申请人： 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 海南软件职业技术学院
IPC分类号： G06F40/258 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开的一种基于注意力分散的长短期记忆网络的语义编码方法，属于自然语言处理生成领域。针对现有技术中存在的语义偏差、梯度消失、梯度爆炸、融合上下文信息不完善等问题，本发明使用的神经网络在BiLSTM基础上添加了一个参数共享单元，增强了模型获取和融合双向特征信息的能力；采用改进了的深度学习模型中的激活函数，减小了梯度问题出现的概率；对输入和隐藏层，采用交互空间和扩展LSTM的方式构建模型，增强了模型融合上下文信息的能力；引入了语句结构信息变量的注意力分散机制，对语义的生成进行了限制从而提了高语义准确性。本发明适用于自动写新闻或标题、机器人客服、会议或诊断报告生成等自然语言生成的应用。
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公开(公告)号：CN118592985A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410646112.8
申请日：2024-05-23
申请人： 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心
摘要： 本发明涉及一种基于改进MIBSS‑CEEMDAN的眼电处理方法，属于生物医学信号处理技术领域。本方法提出了一种模糊自适应边界信息拟合方法，解决了EMD分解中存在的边界缺损现象；设计了一种融合双系数双种类的去噪方法，解决了模态混叠问题；提出了一种基于互信息下的ICA智能优化准则，对IMF分量进一步分解，分离出不同类型的眼电信号成分及噪声成分，提高了源信号分离的准确性和稳定性。本方法能够有效实现对眼电信号的分解以及噪声的去除，提高眼电信号处理的准确性和信号完整性。
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公开(公告)号：CN118551071A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410581169.4
申请日：2024-05-11
申请人： 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 北京理工大学
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/901 , G06V10/50 , G06V10/74 , G16H30/20
摘要： 本发明公开的基于近似匹配的动态局部敏感哈希方法的医学影像检索方法，属于医学影像检索领域。本发明的实现方法为：对图片数据提取方向梯度直方图特征值、局部二值模式特征值及Haar‑like特征值构建图像的检索索引后，利用动态局部敏感哈希方法与加权k近邻算法对医学影像检索方法进行优化。从而，解决采用浅层特征进行海量医学影像检索对医学影像识别准确率低以及海量医学影像数据检索计算量大、时间开销大的技术问题。
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公开(公告)号：CN117454257A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311129921.3
申请日：2023-09-04
申请人： 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 北京理工大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F17/10 , A61B5/397 , A61B5/00
摘要： 提出了一种肌电信号数据分类识别方法，涉及病变肌肉识别及肌肉健康预测中的信号处理。包括：采集肌电信号，获取肌电信号集；用巴特沃斯滤波器对所述肌电信号进行初步降噪处理；用改进后的连续小波变换提取降噪后肌电信号集中的时频信号特征向量，所述改进后的连续小波变换是指改进传统小波变换阈值滤波去噪时所用的阈值函数，用软阈值函数代替传统小波变换中使用的硬阈值函数，在所述软阈值函数中引入控制系数，在不同范围内，控制系数都影响着小波变换系数在该区间内的变化程度；用支持向量机模型对所述时频信号特征向量求解最佳超平面，输出分类结果。所述方法能更精准的对肌电信号的采集数据进行分类识别，从而对肌肉健康状态进行分析评估。
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公开(公告)号：CN113313641B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110489156.0
申请日：2021-04-28
申请人： 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 海南软件职业技术学院
摘要： 本发明公开了一种自适应中值滤波的CT图像去噪方法，属于医学图像处理技术领域，特别适合于新冠肺炎的CT图像去噪。选取尺寸为n×n的方形滤波窗口，比较窗口内灰度值的自适应最大值自适应最小值与当前像素点灰度值f(i,j)，依据第一阈值T0判断当前像素点是否为疑似噪声点，若是，再根据第二阈值T1进一步精确判断是否为噪声点；若当前像素点不为疑似噪声点或噪声点，则遍历窗口内的下一像素点；通过中心加权中值滤波的方法处理噪声点；最后输出中值滤波去噪后的CT图像。在保持图像去噪的同时更好地保护了图像细节；通过改进熵权法修正传统熵权法传递信息存在偏差的问题，通过各项评价指标对去噪效果的贡献值确定中心加权滤波的最优权重，从而达到最优去噪效果。
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公开(公告)号：CN113662672A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110951594.4
申请日：2021-08-16
申请人： 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 北京理工大学 , 郑州轻工业大学
摘要： 本发明涉及遥操作支气管镜机器人系统，属于机器人技术领域。本发明的遥操作支气管镜机器人系统，包括：电磁导航层、从操作层、主操作层以及网络层；电磁导航层实现支气管镜的定位与导航，采用主从式的控制方式，医生通过主操作层的力反馈遥杆输入动作，从操作层复现医生手部动作完成气管插管操作，主操作层与从操作层通过网络层进行连接，实现医生的远程操作功能。本发明的遥操作支气管镜机器人系统实现多种功能手术器械的有效集成，提高操作支气管镜的高度智能化和自动化，提升手术的精准性和稳定性，通过主从控制的方式，使医生与患者实现空间上的分离，减小感染的风险，使医生在远离射线的环境中进行操作，避免射线累积损伤。
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