公开(公告)号：CN118658610B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411132051.X

申请日：2024-08-19

申请人： 中国人民解放军总医院第二医学中心 ,  中国人民解放军总医院第四医学中心

发明人： 刘海丽 ,  李天然 ,  钟燕 ,  马元昊 ,  崔华峰 ,  陈逸剑 ,  郭慧萍 ,  崔梦秋

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H10/40 ,  G06F18/15 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G01N21/84 ,  G01N21/64 ,  G01N21/31

公开(公告)号：CN118658610A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202411132051.X

申请日：2024-08-19

申请人： 中国人民解放军总医院第二医学中心 ,  中国人民解放军总医院第四医学中心

发明人： 刘海丽 ,  李天然 ,  钟燕 ,  马元昊 ,  崔华峰 ,  陈逸剑 ,  郭慧萍 ,  崔梦秋

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H10/40 ,  G06F18/15 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G01N21/84 ,  G01N21/64 ,  G01N21/31

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的膀胱癌诊断辅助系统，包括标记数据收集模块、数据预处理模块、多光谱检测模块和诊断辅助模块。本发明属于膀胱癌生物标志检测技术领域，具体为一种基于机器学习的膀胱癌诊断辅助系统，本发明结合尿检数据的多光谱检测方法进行膀胱癌诊断辅助，优化了膀胱癌诊断辅助的数据来源建议性和整体的可行性；采用缺失值优化、极值归一化、数据对齐优化和数据融合的方法进行数据预处理，提升了后续多光谱检测的数据质量，也间接提升了模型的预测性能；采用解释性增强的图卷积长短期记忆网络，并通过注意力机制和SHAP值计算协同优化可解释性，提升了诊断辅助的可行性和可靠性。