公开(公告)号：CN118535965A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410542764.7

申请日：2024-04-30

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 王永娟 ,  孟乾威 ,  袁庆军 ,  陆思奇 ,  于刚 ,  朱研蓓 ,  和文琦 ,  王向宇 ,  薛昊原

IPC: G06F18/241 ,  H04L9/40 ,  G06F18/26 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明实施例提供了一种去中心化应用程序的流量分类方法、装置、设备及介质，涉及数据识别技术领域，其中，该方法包括以下步骤：对去中心化应用程序的原始加密流量进行预处理，生成初始网络流，在网络流中嵌入网络流特征，生成嵌入网络流；使用流内注意力模型对嵌入网络流进行流内特征挖掘，生成流内特征嵌入网络流；使用流间注意力模型对流内特征嵌入网络流进行流间特征挖掘，生成流间特征嵌入网络流；使用多层感知机对流间特征嵌入网络流进行识别，得到原始加密流量的分类。由于该方案通过结合互补的流内视角的特征挖掘和流间视角的特征挖掘，可以更完整地理解和描述信息流的整个过程，有效的解决了去中心化应用程序的加密流量的分类问题。

公开(公告)号：CN118468218A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410542765.1

申请日：2024-04-30

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 袁庆军 ,  王相宾 ,  王永娟 ,  朱研蓓 ,  和文琦 ,  孟乾威 ,  陆思奇 ,  王昕昕

IPC: G06F18/25 ,  H04L9/40 ,  G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/20 ,  G06F18/21 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于多元特征驱动的加密流量分类方法和系统，涉及网络安全技术领域，所述方法包括：对原始加密网络流按照预设格式进行划分获得各加密网络流；使用无向图对各所述加密网络流的关系进行表征，获得网络流关系图，通过图神经网络对所述网络流关系图进行学习后获得第一模态；提取各所述加密网络流的流内特征，根据所述流内特征获得第二模态；结合所述第一模态和所述第二模态对所述加密网络流进行分类。本发明解决了现有技术中加密流量分类方法缺乏利用流间特征对网络流进行分类的技术问题，综合利用网络流的流内特征和流间特征进行更有效的特征提取，实现了对加密流量更为精确和有效的分类。