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公开(公告)号：CN118535965A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410542764.7
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F18/241 , H04L9/40 , G06F18/26 , G06F18/213
Abstract: 本发明实施例提供了一种去中心化应用程序的流量分类方法、装置、设备及介质，涉及数据识别技术领域，其中，该方法包括以下步骤：对去中心化应用程序的原始加密流量进行预处理，生成初始网络流，在网络流中嵌入网络流特征，生成嵌入网络流；使用流内注意力模型对嵌入网络流进行流内特征挖掘，生成流内特征嵌入网络流；使用流间注意力模型对流内特征嵌入网络流进行流间特征挖掘，生成流间特征嵌入网络流；使用多层感知机对流间特征嵌入网络流进行识别，得到原始加密流量的分类。由于该方案通过结合互补的流内视角的特征挖掘和流间视角的特征挖掘，可以更完整地理解和描述信息流的整个过程，有效的解决了去中心化应用程序的加密流量的分类问题。
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公开(公告)号：CN110519220A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910621782.3
申请日：2019-07-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于漏洞一致率的网络空间拟态防御安全性建模量化方法。该方法包括：步骤1：确定影响DHR系统安全性的防御参数信息；步骤2：确定影响攻击者能力的攻击参数信息；步骤3：建立关于所述防御参数信息和所述攻击参数信息的DHR系统模型；步骤4：推导关于所述防御参数信息和所述攻击参数信息的DHR系统安全性度量指标，所述度量指标包括：一次攻击的系统攻击成功率和攻击任务的系统攻击成功率；步骤5：根据所述DHR系统模型、一次攻击的系统攻击成功率和攻击任务的系统攻击成功率，计算DHR系统针对特定漏洞的系统攻击成功率和DHR系统针对漏洞组合的系统攻击成功率。针对DHR系统建立了数学模型，以输出一致率、系统攻击成功率等指标表征系统的安全性，通过对模型的求解分析了DHR系统的安全性和抗攻击能力。
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公开(公告)号：CN118709192A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410813510.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及一种基于读写数据流捕捉的智能合约委托调用漏洞检测方法及系统，依据智能合约源码构建智能合约抽象语法树，并基于智能合约抽象语法树提取智能合约中函数及变量相关信息；通过智能合约抽象语法树生成合约控制流图，基于合约控制流图跟踪智能合约中数据流向并获取可疑攻击数据，所述可疑攻击数据包括可疑攻击路径及漏洞变量；基于符号执行对可疑攻击数据中参数进行符号化并执行相关交易，依据执行结果获取变量读写变化信息，并验证可疑攻击路径的真假。本发明能够在搜寻漏洞的同时，发现可能的攻击路径和被读写变量，并解决委托调用中的潜在漏洞，可增强智能合约在现实应用中的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110519220B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910621782.3
申请日：2019-07-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于漏洞一致率的网络空间拟态防御安全性建模量化方法。该方法包括：步骤1：确定影响DHR系统安全性的防御参数信息；步骤2：确定影响攻击者能力的攻击参数信息；步骤3：建立关于所述防御参数信息和所述攻击参数信息的DHR系统模型；步骤4：推导关于所述防御参数信息和所述攻击参数信息的DHR系统安全性度量指标，所述度量指标包括：一次攻击的系统攻击成功率和攻击任务的系统攻击成功率；步骤5：根据所述DHR系统模型、一次攻击的系统攻击成功率和攻击任务的系统攻击成功率，计算DHR系统针对特定漏洞的系统攻击成功率和DHR系统针对漏洞组合的系统攻击成功率。针对DHR系统建立了数学模型，以输出一致率、系统攻击成功率等指标表征系统的安全性，通过对模型的求解分析了DHR系统的安全性和抗攻击能力。
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