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公开(公告)号:CN117459181A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311099387.6
申请日:2023-08-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种基于因子图与和积算法的联合协议‑信道译码方法。该方法包括:步骤1:针对当前协议栈,分析各层协议中存在的协议自然冗余类型,并将所有的报头字段划分为固定字段、帧间重复字段、帧间顺序递增字段、合法集字段、校验字段和随机字段;步骤2:依据重复冗余、顺序递增冗余各自与LDPC的联合因子图,构建跨帧的LDPC‑重复冗余‑顺序递增冗余联合矩阵HL‑R‑I作为主译码器Decoder 1;步骤3:依据合法集冗余、Checksum冗余和CRC冗余各自与主译码器Decoder 1的联合因子图,分别构建各帧的合法集冗余分支译码器Decoder 2、Checksum冗余分支译码器Decoder 3和CRC冗余分支译码器Decoder4;步骤4:依据构建的各译码器,执行基于和积算法的跨帧跨层联合协议‑信道译码。
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公开(公告)号:CN113395225B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202110648777.9
申请日:2021-06-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供了通信信号波形到比特直接接收的通用智能处理方法及装置,涉及通信信号解调处理领域。该方法包括:设定需要解调的具体信号调制方式类型,获取高倍采样下不同调制方式数字信号波形的数据样本;确定神经网络输出的信号最大调制阶数,构建数字信号波形直接接收的单个神经网络解调模型;利用获取的数据样本对该神经网络解调模型进行混合训练,并对每一种调制方式信号进行单独测试。将待解调信号的数据样本输入到训练好的解调神经网络,实现多种不同调制方式数字信号的直接智能接收。应用本发明提供的方法,只需构建单个神经网络,就可以实现不同调制方式数字信号的解调处理,直接恢复相应的比特信息,具有更好的解调性能以及较强的通用性。
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公开(公告)号:CN113193925A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110175943.8
申请日:2021-02-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本申请公开了一种通信系统的优化处理方法、装置及电子设备,方法包括:对消息集合中的消息进行抽样,以得到包含有多个目标消息的训练样本;利用发射机获得目标消息对应的发射信号和扰动信号;利用通信信道,获得发射信号对应的第一接收信号和扰动信号对应的第二接收信号;利用接收机,获得第一接收信号对应的第一分类结果和第二接收信号对应的第二分类结果;根据第一分类结果和目标消息,获得第一损失量,并根据第一损失量对接收机的接收参数进行优化处理;根据第二分类结果和目标消息,获得第二损失量,并根据第二损失量对发射机的发射参数进行优化处理。
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公开(公告)号:CN113193925B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202110175943.8
申请日:2021-02-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本申请公开了一种通信系统的优化处理方法、装置及电子设备,方法包括:对消息集合中的消息进行抽样,以得到包含有多个目标消息的训练样本;利用发射机获得目标消息对应的发射信号和扰动信号;利用通信信道,获得发射信号对应的第一接收信号和扰动信号对应的第二接收信号;利用接收机,获得第一接收信号对应的第一分类结果和第二接收信号对应的第二分类结果;根据第一分类结果和目标消息,获得第一损失量,并根据第一损失量对接收机的接收参数进行优化处理;根据第二分类结果和目标消息,获得第二损失量,并根据第二损失量对发射机的发射参数进行优化处理。
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公开(公告)号:CN113395225A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110648777.9
申请日:2021-06-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供了通信信号波形到比特直接接收的通用智能处理方法及装置,涉及通信信号解调处理领域。该方法包括:设定需要解调的具体信号调制方式类型,获取高倍采样下不同调制方式数字信号波形的数据样本;确定神经网络输出的信号最大调制阶数,构建数字信号波形直接接收的单个神经网络解调模型;利用获取的数据样本对该神经网络解调模型进行混合训练,并对每一种调制方式信号进行单独测试。将待解调信号的数据样本输入到训练好的解调神经网络,实现多种不同调制方式数字信号的直接智能接收。应用本发明提供的方法,只需构建单个神经网络,就可以实现不同调制方式数字信号的解调处理,直接恢复相应的比特信息,具有更好的解调性能以及较强的通用性。
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