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公开(公告)号：CN116244626A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310061147.0
申请日：2023-01-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06V10/82 , G06V10/42
Abstract: 本发明提供一种基于波形的水声Modem属性智能识别方法。该方法包括：步骤1：采集少量水声Modem实际信号样本并存储至数据库中；步骤2：测量分析数据库中各水声Modem实际信号样本的信号规格；步骤3：根据信号规格，利用仿真模型产生Modem信号数据集；步骤4：利用Modem信号数据集对图像识别神经网络模型进行训练，得到水声Modem属性智能识别模型；步骤5：利用水声Modem属性智能识别模型对待检测Modem信号进行开集识别，具体包括：若待检测Modem信号与数据库中某已知Modem信号相似度较高，则认为待检测Modem信号为该已知类Modem产生；反之，则认为待检测Modem信号为新型未知Modem信号并将其存储至数据库中，并按照步骤2至步骤4的方式对Modem信号数据集和水声Modem属性智能识别模型进行动态更新。
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公开(公告)号：CN112464837B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011395694.5
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于信号分类识别技术领域，特别涉及一种基于小数据样本的浅海水声通信信号调制识别方法及系统，将预制的已知水域信号的样本数据划分为用于降噪自编码器训练学习的训练数据一、结合训练后的降噪自编码器对卷积神经网络进行训练学习的训练数据二、及用于对训练后的降噪自编码器和卷积神经网络进行测试的测试数据，并利用数据迁移通过增加不同水域不同传输条件下的相同或相似信道特性数据来扩充测试数据；利用训练后的降噪自编码器对接收到的待识别水声通信信号进行降噪处理；通过训练后的卷积神经网络从降噪处理后的待识别信号频域提取特征向量，并利用分类器对特征向量进行分类识别，能够有效提升分类识别性能和实用性，具有较高可靠性。
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公开(公告)号：CN115561739A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211128692.9
申请日：2022-09-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于WaveGAN的水声信号仿冒方法。该方法包括：采用WaveGAN作为水声信号仿冒模型并训练；其中，训练过程具体包括：将随机噪声输入至生成器，通过学习真实水声信号的分布生成仿冒水声信号；将所述仿冒水声信号和所述真实水声信号输入判别器，利用损失函数使得WaveGAN模型进行收敛，收敛后的WaveGAN模型即为水声信号仿冒模型；将测试样本输入至训练好的生成器中，得到仿冒水声信号。本发明创新性地将生成对抗网络引入水声信号仿冒领域，通过实验从听觉感受、波形、语谱图、概率密度分布等角度对仿冒效果进行评估，均取得了较为理想的效果。
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公开(公告)号：CN115184860A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210744059.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明属于目标位置估计技术领域，特别涉及一种传感器位置先验观测误差下基于TDOA‑DOA的水下目标被动定位方法及系统，首先利用多个传感器获得目标的TDOA和DOA观测量，并利用距离和角度观测量之间关系构建TDOA‑DOA定位模型，并通过最小二乘法来初步估计目标位置；然后构建目标定位误差和传感器位置的联合估计方程，并利用加权最小二乘法对目标定位误差和传感器位置进行联合估计；最后通过定位误差来修正初步估计的目标位置。本发明能够有效提升目标的定位精度，并进一步通过仿真实验数据验证本案方案的目标位置估计性能更加优异，便于实际场景应用。
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公开(公告)号：CN116955924A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310704965.8
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种复杂海洋环境下的多目标辐射噪声特征提取方法及装置，该方法包括：首先，利用MANP算法对阵列接收信号进行预处理，减小脉冲噪声的影响；其次，采用非相干子空间稀疏渐进最小方差算法对多目标进行方位估计，提取多目标方位；然后，基于多目标方方位估计结果利用主瓣干扰下的最小方差无畸变响应算法对目标信号进行空域滤波，获得单目标辐射噪声信号；最后，利用绝对值低通解调算法提取各节点目标轴频和叶片数特征，实现多目标螺旋桨特征和方位信息的提取。本发明解决了多目标方位临近和多目标强弱分布对螺旋桨特征提取的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116953675A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310816964.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S7/537
Abstract: 本发明提供一种多径相干和非相干混合宽带信号下被动声纳抗干扰方法。该方法包括：步骤1：采用空时协方差矩阵的频域构造方法构造整个水听器阵列的空时协方差矩阵；步骤2：基于构造的空时协方差矩阵，采用空时最小方差无畸变响应STMVDR波束形成器获取所有信号的角度‑频率二维功率谱；步骤3：计算期望信号与干扰的频率谱序列之间的相似度，根据相似度值判断二者是否为多径相干关系，并获得期望信号的角度和多径相干干扰的角度；步骤4：在多径相干干扰的角度方向设置零点约束，在期望信号的角度方向设置单位增益约束，利用基于最佳相位中心参考点的FCSTBB算法计算得到最佳权矢量，实现信号的抗干扰接收。
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公开(公告)号：CN116614223A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310496619.5
申请日：2023-05-05
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于水声物理层技术领域，特别涉及一种水声物理层密钥量化方法及装置，用以实现在高信噪比的水声信道条件下量化及密钥生成，合法通信双方在信道探测阶段采用OFDM信号完成信道探测，并提取包含信道频率响应特征的观测序列；通信双方利用聚类方法完成聚类获取聚类中心，随后通过隶属度判别构建量化保护间隔，并对处于保护间隔内的模糊边界观测点进行剔除。本发明能够解决高信噪比情况下由于本地噪声差异导致观测序列不一致进而引起量化误差的问题，通过利用聚类思想和保护间隔思想构建不规则量化保护间隔，以剔除量化边界点，在水声环境和/或高信噪比条件下均能够获得较低的初始密钥不匹配率，便于实际场景应用。
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公开(公告)号：CN115913394A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211375453.3
申请日：2022-11-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于JANUS水声通信网络的阻塞技术领域，特别涉及一种JANUS水声通信链路的阻塞方法及装置，该方法包括获取目标设备发射的水声通信信号，并对信号进行识别；当识别水声通信信号为JANUS信号时，对目标设备进行测向定位，进而确定本地设备与目标设备之间信道的传播损失；根据上述信道的传播损失，计算本地设备的发射功率；根据JANUS水声通信方式和水声信道特点设计阻塞波形；确定阻塞信号的发射时间；本地设备将阻塞信号以上述发射功率发射到目标设备，抢占通信信道。本发明能够根据目标设备特点灵活设置发射功率、发射方向和发射时间，来达到节省功耗精准阻塞的目的。
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公开(公告)号：CN115267651A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210883568.7
申请日：2022-07-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明属于信号估计技术领域，特别涉及一种脉冲噪声下基于非均匀对角减载MVDR的波达方向估计方法及系统，依据阵列信号模型获取阵元接收信号，并利用非线性函数对阵元接收信号进行预处理，抑制脉冲噪声；将预处理后的接收信号获取阵元接收信号协方差矩阵，并对该矩阵进行求逆得到其逆矩阵；利用逆矩阵和预设的减载因子对协方差矩阵进行对角减载；针对非均匀对角减载后的协方差矩阵，利用MVDR算法来估计目标信号波达方向。本发明能够有效提升声源来向分辨性能，并进一步通过仿真实验数据验证本案算法多声源分辨能力更强，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115037445A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210652227.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于水声物理层技术领域，特别涉及一种密钥生成方法及装置，用以实现在频率选择性衰落且存在信道互易性受损情况下的信道探测及密钥生成，合法通信双方中的发送端和接收端分别发送探测序列进行水声信道探测，并通过探测序列中携带数据进行信息交互来获取信道观测序列，其中，探测序列分别由合法通信双方产生的本地随机导频序列和公共导频序列组成；合法通信双方利用单比特量化法提取信道观测序列中的水声物理层密钥，并利用纠错码进行密钥协商，利用Hash函数进行隐私放大。本发明能够解决存在频率选择性衰落情况下、由于大传播时延引起的信道互易性受损等问题，可在水声环境下获得较低的密钥不匹配率，便于实际场景应用；并进一步经过试验仿真，在水声频率选择性衰落且信道互易性受损情况下仍保持较低的密钥不匹配率。
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