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公开(公告)号：CN114911971A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210288932.5
申请日：2022-03-23
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号： G06F16/783 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/40
摘要： 本发明属于视频处理、网络信息安全技术领域，具体涉及一种融合标题信息的伪造人物视频检测方法及装置，该方法包括首先创建人物名字词典，基于文本规则匹配从带标题的含人脸的待检测视频的标题中提取人物的姓名信息；然后将从视频标题中提取的人物姓名作为关键词输入到互联网中进行搜索，进入相应人物的词条，提取人物的图像，将人脸区域保存为参考人脸图像；其次逐帧提取待检测视频中的视频帧，将人脸区域保存为待检测人脸图像；将待检测人脸图像和参考人脸图像输入到事先训练好的检测模型M中，如果M输出为1，则标记当前视频帧为伪造。本发明基于标题信息从互联网上获取目标对象的真实人脸图像作为先验知识，对伪造视频的真伪进行精准检测。
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公开(公告)号：CN114758272A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210334683.9
申请日：2022-03-31
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明提供一种基于频域自注意力的伪造视频检测方法。该方法包括：将待检测视频分为若干个视频帧；判断每个视频帧是否伪造视频帧，具体包括：提取当前视频帧中的人脸图像，记作原始人脸图像；提取所述原始人脸图像的相位谱，并基于相位谱对原始人脸图像进行重构，将重构得到的人脸图像记作重构人脸图像；将所述重构人脸图像拆分成若干个相同大小的图像块，并将若干个所述图像块转换成序列数据；将所述序列数据输入至训练好的Transformer模型中提取得到特征向量，将所述特征向量输入至多层感知机，判断所述特征向量对应的视频帧是否为伪造视频帧；统计伪造视频帧的数量与真实视频帧的数量，若前者大于后者，则认为待检测视频为伪造视频，反之为真实视频。
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公开(公告)号：CN117155639A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311107987.2
申请日：2023-08-30
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种高可信高可靠数据安全交换系统，包括：数据发送代理服务器用于对交换源数据的采集，以及交换文件的生成、签名与封装；交换前置机用于对交换文件进行分片、分片认证和封装；A端单元用于接收分片数据；B端单元用于接收来自密码隔离单元的分片数据，将验证后的分片数据转发至交换后置机；密码隔离单元用于接收来自A端单元、B端单元的交换数据和反馈消息，对分片数据、反馈消息进行验证，并实现数据的交换；交换后置机用于对接收到的分片数据进行验证、可靠性检查以及将分片数据重组为文件；数据接收代理服务器用于对交换文件的验签、完整性认证以及数据转储。本发明确保了交换的可靠性、交换过程和结果的可信性。
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公开(公告)号：CN116796317A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211432364.8
申请日：2022-11-15
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号： G06F21/56
摘要： 本申请公开一种恶意代码模型检测方法、装置和计算机可读介质，获取各边缘侧设备经各自的本地模型训练所生成的局部模型，得到局部模型集，确定局部模型集中单一局部模型分别与单一局部模型之外的其他各局部模型间的相似度，得到不同单一局部模型分别对应的相似度集合，根据不同单一局部模型分别对应的相似度集合，从局部模型集中确定出对应的相似度满足预设条件的局部模型，作为恶意代码模型。本申请通过计算各局部模型之间的相似度，将对应的相似度满足预设条件的局部模型检测为恶意代码模型，解决了恶意代码模型带来的风险扩散问题。
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公开(公告)号：CN113886813A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111148595.1
申请日：2021-09-29
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本申请提供了一种恶意模型检测方法、装置、服务器及存储介质，该方法对应恶意客户端一般将本地模型的微调值添加到不重要特征中来增加不相似度，避免对模型造成较大影响的同时躲避服务器恶意检测的攻击方式，通过获取联邦学习框架中客户端的本地模型更新，然后利用本地模型更新反推出模型中重要特征，再根据重要特征确定客户端中任意两个目标客户端的本地模型相似度，若所述相似度大于设定阈值，则确定两个所述目标客户端的本地模型为恶意模型，实现对多个恶意客户端共谋女巫攻击的检测。
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公开(公告)号：CN116933899A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310842760.6
申请日：2023-07-10
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明涉及一种基于多同态属性的数据安全聚合方法及系统，用户利用种子作为隐私参数来生成随机掩码，通过随机掩码掩盖各用户隐私输入，利用临时密钥和全局公钥对隐私参数进行加密并将密文和被掩盖的隐私输入发送至聚合服务器；聚合服务器对接收到的各用户密文进行聚合并将聚合结果反馈用户；用户利用临时密钥、自身客户端私钥和服务器公钥对聚合结果进行转换计算并将转换计算结果发送给聚合服务器，聚合服务器利用服务器私钥解密转换结果，获取种子和，利用种子和得到随机掩码和，通过聚合被掩盖隐私输入来获取隐私输入和，利用隐私输入和减去随机掩码和得到联邦学习中全局参数。本发明可提高聚合效率，适用于大规模移动终端和物联网设备联邦学习。
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